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李開(kāi)復(fù):人工智能不只是寫(xiě)論文的游戲

李開(kāi)復(fù):人工智能不只是寫(xiě)論文的游戲-DVBCN
過(guò)去,李開(kāi)復(fù)為中國(guó)學(xué)生所熟知多半源于他寫(xiě)給青年學(xué)生的七封信,那七封信是通往微軟、谷歌的密鑰。后來(lái),因病痛沉寂數(shù)年,他的第八封信遲遲未寄出。現(xiàn)在,李開(kāi)復(fù)如果提筆再給青年學(xué)生寫(xiě)一封信,話題一定離不開(kāi)AI人工智能)。
 
李開(kāi)復(fù)是AI技術(shù)的堅(jiān)定擁護(hù)者。作為美國(guó)最早的人工智能博士之一,他的老師、同學(xué)、朋友甚至學(xué)生,現(xiàn)在都已經(jīng)是AI方面專(zhuān)家。隨著中國(guó)AI風(fēng)口的來(lái)臨,李開(kāi)復(fù)也越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)在各種舞臺(tái)上,為AI“站臺(tái)”。
 
之前,李開(kāi)復(fù)的身份先后是微軟全球副總裁、谷歌大中華區(qū)總裁、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)。如今,他又多了一重身份——北京前沿國(guó)際人工智能研究院首任院長(zhǎng)。作為首任院長(zhǎng),李開(kāi)復(fù)發(fā)布了研究院的任務(wù),希望把北京打造成為全中國(guó)甚至全世界的人才中心,特別重要的是推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。
 
“人工智能不只是寫(xiě)論文的游戲。”他說(shuō)。
 
“雖然我們的論文數(shù)字追上了,但專(zhuān)利是非常重要的”
 
“無(wú)論是創(chuàng)新工場(chǎng)還是我個(gè)人,都有一個(gè)對(duì)接國(guó)際的夢(mèng)。”李開(kāi)復(fù)說(shuō),他一直在為這個(gè)夢(mèng)努力。
 
2017年5月,李開(kāi)復(fù)在哥倫比亞大學(xué)2017畢業(yè)典禮上演講,展望了未來(lái)十年的生活,他認(rèn)為,人們即將迎接人工智能時(shí)代的來(lái)臨,中國(guó)是巨大的AI市場(chǎng)。2017年6月,李開(kāi)復(fù)在外國(guó)媒體發(fā)表專(zhuān)欄文章《人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的真正威脅》,提出憑借數(shù)據(jù)和人才優(yōu)勢(shì),大部分人工智能所創(chuàng)造的財(cái)富會(huì)流入美國(guó)和中國(guó);今年的達(dá)沃斯論壇,李開(kāi)復(fù)再次提及人工智能的發(fā)展和中國(guó)的優(yōu)勢(shì)……
 
這些年,李開(kāi)復(fù)不停地在國(guó)際上發(fā)聲:“中國(guó)AI崛起是必然”“中國(guó)的AI渴望和你們對(duì)接”……他想讓世界了解中國(guó)的AI發(fā)展,讓中國(guó)能和世界各國(guó)合作,一起面對(duì)AI帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
 
“我一直認(rèn)為中外合作的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于競(jìng)爭(zhēng),國(guó)外的學(xué)者其實(shí)很渴望了解中國(guó)的數(shù)據(jù)和中國(guó)的市場(chǎng)。”李開(kāi)復(fù)在和許多國(guó)外朋友聊AI的發(fā)展時(shí),發(fā)現(xiàn)許多學(xué)者對(duì)中國(guó)有極大興趣,“大部分都渴望了解中國(guó)”。同時(shí),國(guó)內(nèi)的學(xué)生也很渴望國(guó)外的“大牛”來(lái)指導(dǎo),“這種‘大牛’不是真的當(dāng)場(chǎng)教了你怎么編程,而是說(shuō)我聽(tīng)到了‘大牛’對(duì)未來(lái)的看法,可能就改變了我整個(gè)人生觀”。李開(kāi)復(fù)說(shuō),兩邊都有渴望都有需求,所以應(yīng)該更多地進(jìn)行對(duì)接交流。
 
李開(kāi)復(fù)走訪了世界各地多個(gè)國(guó)家多座城市,他覺(jué)得許多國(guó)家、城市的AI技術(shù)發(fā)展都有值得中國(guó)借鑒的地方。“以加拿大為例,它就把人工智能放在第一位置。在國(guó)內(nèi),當(dāng)然我們每個(gè)城市都把人工智能放到重要的位置,但是我覺(jué)得可能還沒(méi)有意識(shí)到人工智能這一個(gè)方向要比另外的9個(gè)方向都更重要。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。
 
中國(guó)還有很多需要改善的地方。李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,從投資額度來(lái)說(shuō),美國(guó)投入的比中國(guó)更多,AI公司的水平也有差距,專(zhuān)利的數(shù)據(jù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)。“雖然我們的論文數(shù)字追上了,但專(zhuān)利是非常重要的,這個(gè)不能落后于美國(guó)。”而在專(zhuān)利的背后還隱含著頂級(jí)的研究,如果看頂級(jí)期刊論文或看圖靈獎(jiǎng),這些特別頂級(jí)的科研專(zhuān)家排名,還是美國(guó)、歐洲、加拿大在前,然后才輪到中國(guó)。“另外,AI工程師的數(shù)量和AI科學(xué)家的數(shù)量,中國(guó)也是不足的,所以教育方面的加強(qiáng)特別重要。”
 
再給30年也做不出“類(lèi)人”的機(jī)器人
 
如今,很大一部分人把人工智能當(dāng)作科幻中的強(qiáng)人工智能,即達(dá)到人腦的能力。但是,“未來(lái)十幾年最大的機(jī)會(huì)一定是實(shí)現(xiàn)所謂的‘弱人工智能’,完全不需要實(shí)現(xiàn)人腦的所有功能,完全實(shí)現(xiàn)人腦所有的功能是非常困難的。”李開(kāi)復(fù)說(shuō),未來(lái)可預(yù)見(jiàn)的日子,弱人工智能的完善都會(huì)是他和他的團(tuán)隊(duì)所要努力的方向。
 
“我覺(jué)得索菲亞機(jī)器人得到公民的認(rèn)證是一個(gè)噱頭,YannLeCun(注:美國(guó)工程院院士、Facebook人工智能研究院院長(zhǎng))作為機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)家也批評(píng)了這個(gè),他用的是嚴(yán)厲的‘騙局’兩個(gè)字。”作為歷史上首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人,索菲亞的誕生在AI圈引起了極大轟動(dòng)和爭(zhēng)議。李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,索菲亞跟人是完全無(wú)法相比的。“我們?cè)俳o他30年時(shí)間也做不出一個(gè)真的類(lèi)人機(jī)器人。”
 
今天的人工智能,簡(jiǎn)單而言是在某一個(gè)特定的領(lǐng)域,用大量的數(shù)據(jù)作出比人更精確的判斷,來(lái)創(chuàng)造價(jià)值,創(chuàng)造效率,人類(lèi)不再需要做重復(fù)性的工作,讓人類(lèi)做更有創(chuàng)意和更有愛(ài)的工作。
 
回顧人工智能技術(shù)的發(fā)展,李開(kāi)復(fù)把它大致分成了四個(gè)階段。最早是互聯(lián)網(wǎng)浪潮,互聯(lián)網(wǎng)積累了大量的數(shù)據(jù),有了數(shù)據(jù)就能不斷改進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品,AI技術(shù)就能不斷迭代。隨后就是把AI用在能想象的每一個(gè)領(lǐng)域,比如金融業(yè)、教育業(yè)等。在第二波浪潮里,是把已有的數(shù)據(jù)拿來(lái)做訓(xùn)練,讓人工智能模型提升傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)。第三波浪潮,是捕捉過(guò)去從來(lái)沒(méi)有的數(shù)據(jù),從里面探索發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)創(chuàng)造從來(lái)沒(méi)有的應(yīng)用,比如人臉識(shí)別讓工作更有效率?,F(xiàn)在是第四個(gè)階段,自動(dòng)化的AI,這時(shí)的AI不只是能看能聽(tīng),能分析大數(shù)據(jù),也能動(dòng)。
 
“人工智能今天只是在單一領(lǐng)域,用大量的數(shù)據(jù)來(lái)做非常好的優(yōu)化,它優(yōu)化的目標(biāo)是人定的,這個(gè)單一領(lǐng)域是人定的,做出來(lái)的結(jié)果也是人定的。人隨時(shí)可以關(guān)掉它,所以它只是一個(gè)工具。”李開(kāi)復(fù)告訴中國(guó)青年報(bào)·中青在線記者。
 
人工智能本身就是最好的工作
 
2030年前,因?yàn)锳I等技術(shù)的發(fā)展,會(huì)有大量的人找不到合適的工作。在今年的達(dá)沃斯論壇會(huì)議期間,在麥肯錫集團(tuán)組織的晚餐討論會(huì)上,這個(gè)問(wèn)題被討論,麥肯錫研究總監(jiān)強(qiáng)調(diào)說(shuō),這不是說(shuō)失業(yè)數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)這么大的下滑,而是說(shuō)很多工作被機(jī)器取代之后,工作的時(shí)間和待遇都會(huì)大幅度下滑。很多人想換個(gè)好點(diǎn)的工作,但他們卻沒(méi)有足夠的才能。而才能的要求會(huì)越來(lái)越高,甚至讓很多人升級(jí)無(wú)望。
 
另外,也不是藍(lán)領(lǐng)工人最慘。晚餐討論上,有嘉賓舉例說(shuō),一個(gè)年收入2萬(wàn)美元的清潔工,機(jī)器人未必那么容易取代。但是有了AI,一個(gè)年收入8萬(wàn)美元的牙醫(yī)助理就徹底被取代了,這個(gè)工種會(huì)徹底消失,而且牙醫(yī)助理也很難找到一個(gè)合適的工作。這個(gè)科技浪潮導(dǎo)致人們重新培訓(xùn)個(gè)人工作技能的需求巨大。
 
“我覺(jué)得可能從15到20年的時(shí)間來(lái)看,被取代的工作可能會(huì)是在10%到50%之間,我個(gè)人可能會(huì)偏向比較高的數(shù)字。”李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,在單一領(lǐng)域,人工智能可以取代不少工作,尤其是重復(fù)性較高的以及流水線生產(chǎn)的工種。
 
當(dāng)AI取代了這種重復(fù)性、工具化的工作,那人還能做什么?
 
“做AI不能做的。”李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,目前的AI技術(shù),有許多不能做的工作,“創(chuàng)造性的工作是不能做的,復(fù)雜性高、跨領(lǐng)域的工作是不能做的,還有關(guān)懷型服務(wù)型的工作是不能做的。”
除此之外,AI的發(fā)展也會(huì)創(chuàng)造許多新的工作,李開(kāi)復(fù)表示,人工智能本身就是最好的工作,“那些能夠駕馭人工智能的工程師、專(zhuān)家還有相對(duì)簡(jiǎn)單的機(jī)器人的修理者等,都是新的工作。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。
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