人工智能作為當(dāng)前的一大風(fēng)口，成為了云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。最近，微軟開始著手對(duì)自己旗下的云平臺(tái)Azure進(jìn)行更新，希望通過加強(qiáng)自身產(chǎn)品的品質(zhì)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
近日，微軟推出了Custom Vision的公開預(yù)覽版，這一工具可以讓開發(fā)人員通過訓(xùn)練模型，進(jìn)而處理特定類型的圖像。
使用緊密匹配現(xiàn)場(chǎng)處理收集的樣本數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，這樣做的準(zhǔn)確性要高于預(yù)訓(xùn)練型計(jì)算機(jī)視覺服務(wù)。AutoML Vision也具有類似的有點(diǎn)，這是谷歌公司在1月份推出的用于其 公有云 的AI開發(fā)工具。谷歌計(jì)劃陸續(xù)將這一訓(xùn)練功能擴(kuò)展到除了對(duì)象識(shí)別之外的其他用途。
除了Custom Vision之外，微軟在泛應(yīng)用市場(chǎng)上也開始了布局。一款用于面部和情緒檢測(cè)的FaceAPI服務(wù)程序也在微軟的宣傳中出現(xiàn)，據(jù)悉，該項(xiàng)目已經(jīng)經(jīng)過了多次改進(jìn)。
微軟這次最主要的變化就是提升了可擴(kuò)展性，使該服務(wù)能夠識(shí)別圖像中多達(dá)一百萬個(gè)不同的個(gè)體，這對(duì)于大規(guī)模使用Face API的組織來說是很方便的。舉例來說，一家媒體公司可能希望根據(jù)出現(xiàn)在照片的中來對(duì)照片進(jìn)行歸檔，以便未來更容易地進(jìn)行識(shí)別。
而微軟公布的產(chǎn)品Bing Entity Search，也能夠幫助開發(fā)人員通過微軟的搜索引擎查找應(yīng)用中為用戶所需要的重要信息。
微軟本次在泛應(yīng)用領(lǐng)域的一系列布局，旨在通過通過提供更加泛用和廣闊的服務(wù)，進(jìn)一步開拓相關(guān)的市場(chǎng)，為公司打開更多的盈利渠道，可以說是微軟下的非常重要的一步棋。
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