全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（GMIC）北京2018發(fā)布會暨AI主題沙龍上，這位創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官被問到怎么看區(qū)塊鏈時表示已經(jīng)退掉所有的區(qū)塊鏈3點鐘群。
“我要澄清一下，3點鐘的群我退了，拉入一個群，就被拉入更多群，所以我全刪退了。”李開復解釋道。
對于中國AI的發(fā)展前景，李開復認為在與美國的競爭中，中國的人工智能在無人駕駛等多個領域，在未來五到十年內有機會趕超美國。
從投資的角度出發(fā)，他將人工智能的發(fā)展分成四個波浪（wave）。
第一個波浪是互聯(lián)網(wǎng)AI。在這一波中，掌握海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司有著極大的優(yōu)勢。
在具體的用戶數(shù)據(jù)方面，李開復認為中國的優(yōu)勢要大于美國。首先，中國互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)比美國還要更多。此外，美國互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)上面臨著各種監(jiān)管，尤其是歐盟出臺隱私政策之后，這將對美國公司是新一輪挑戰(zhàn)。
“過去互聯(lián)網(wǎng)公司是美國領先，現(xiàn)在中國互聯(lián)網(wǎng)公司在快速趕超，五年后AI在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的價值肯定是中國更大。”李開復解釋道。
第二波是包括銀行、保險公司、零售、醫(yī)療等在內的商業(yè)AI。
在這一領域，大量的已存數(shù)據(jù)用AI激活，在商業(yè)流程中創(chuàng)造價值。但李開復認為，中國在這一領域趕超美國是有一定難度的。主要原因是，美國在過去十幾年、二十幾年中沉淀的數(shù)據(jù)技術非常的成熟，所以美國的大量商業(yè)數(shù)據(jù)是立即可用的。而中國這方面，不僅數(shù)據(jù)結構化很差，甚至數(shù)據(jù)清洗還有問題。
李開復的觀點是，整體來上的由商業(yè)數(shù)據(jù)啟動的AI，美國會保持領先，但是中國在無人商店這塊會超越美國。
而第三波是AI感知方面，包括語音識別、圖像識別等。由于中國在這方面能夠獲得更多的數(shù)據(jù)，中國用戶更容易接受用個人隱私來交換更好的用戶體驗，李開復認為這個方面五年后中國肯定超過美國。
對于最后一波包括機器人和無人駕駛在內的自動化AI，李開復認為，在機器人和無人駕駛方面，雖然現(xiàn)在中國離美國有相當大的距離，但是五年后可以拉平，甚至也不排除領先。
李開復的觀點是，在AI領域，未來十年中國有機會占據(jù)半壁江山。“從應用和市值上應該會超過半壁江山，可能60%左右吧。但是在處理器、操作系統(tǒng)，以及頂級科學家方面未必能超過。”
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