自動(dòng)駕駛真夠“火”的！這恐怕是業(yè)內(nèi)人士對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)趨勢(shì)最直觀的感受。從傳統(tǒng)車(chē)企、零部件供應(yīng)商到科技公司，如果不搞自動(dòng)駕駛似乎就無(wú)法立足，他們生怕自己變成汽車(chē)界的“諾基亞”，被“蘋(píng)果”無(wú)情地甩在身后。前沿產(chǎn)業(yè)基金聯(lián)合創(chuàng)始人王樂(lè)京在近期于武漢·中國(guó)光谷舉行的“2018全球自動(dòng)駕駛論壇”上表示：“圍繞自動(dòng)駕駛進(jìn)行的是一場(chǎng)富可敵國(guó)的產(chǎn)業(yè)爭(zhēng)霸，僅需占據(jù)0.4％的市場(chǎng)就可以再造一個(gè)谷歌。”
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，各方參與者的情懷與魄力著實(shí)令人欽佩，但大家也開(kāi)始越來(lái)越理性地看待與解決所面臨的挑戰(zhàn)。這成為“2018全球自動(dòng)駕駛論壇”的主旋律。
法規(guī)與基礎(chǔ)設(shè)施要跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度
從全球范圍看，目前英國(guó)和美國(guó)陸續(xù)出臺(tái)了無(wú)人駕駛的相關(guān)政策和法規(guī)，尤其美國(guó)加州儼然已成為排頭兵，將在今年4月正式允許無(wú)安全駕駛員的自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路測(cè)試。當(dāng)然，其他國(guó)家和地區(qū)也做了不少?lài)L試。
新加坡在特定區(qū)域內(nèi)已開(kāi)放6個(gè)街區(qū)，供自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)行測(cè)試，這個(gè)數(shù)字未來(lái)還會(huì)增加，目的就是提供一個(gè)先進(jìn)的城市交通系統(tǒng)，從而讓智能城市與自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。
安波福亞太區(qū)總裁楊曉明在論壇上介紹說(shuō)
在我國(guó)，自動(dòng)駕駛的測(cè)試及落地還存在一定的法規(guī)和政策限制，政府在積極地推進(jìn)這項(xiàng)工作。奇點(diǎn)汽車(chē)自動(dòng)駕駛架構(gòu)總監(jiān)李建鵬提出：“我們希望政策、法規(guī)可以允許企業(yè)在一定區(qū)域或封閉的場(chǎng)地測(cè)試自動(dòng)駕駛技術(shù)。”中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心智能汽車(chē)研究室暨汽車(chē)軟件測(cè)評(píng)中心主任王羽在論壇上則明確指出：“什么樣的車(chē)具有上路資格？上路之后的風(fēng)險(xiǎn)由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？這些都需要具體政策來(lái)規(guī)范。”
今年2月，北京市率先頒發(fā)了《北京市自動(dòng)駕駛車(chē)輛道路測(cè)試能力評(píng)估內(nèi)容與方法（試行）》和《北京市自動(dòng)駕駛車(chē)輛封閉測(cè)試場(chǎng)地技術(shù)要求（試行）》，對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的路測(cè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步細(xì)化。3月1日，上海發(fā)放了全國(guó)首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)開(kāi)放道路測(cè)試牌照，并劃定道路進(jìn)行開(kāi)放測(cè)試。
目前，道路建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)是以人類(lèi)駕駛為依據(jù)的，例如寬度、交通標(biāo)志的安裝位置等，而自動(dòng)駕駛汽車(chē)的應(yīng)用需要一套自己的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置。對(duì)此，李建鵬舉了一個(gè)例子，自動(dòng)駕駛需要的一項(xiàng)功能是對(duì)道路中的限速標(biāo)識(shí)進(jìn)行識(shí)別，即攝像頭拍到限速標(biāo)識(shí)后通過(guò)視覺(jué)的方法獲取圖片的位置和內(nèi)容，再反饋給汽車(chē)。
“顯然，這是一個(gè)很蹩腳的解決方案，因?yàn)橄匏贅?biāo)識(shí)是設(shè)置給人看的，而不是機(jī)器。如果未來(lái)我們的基礎(chǔ)設(shè)施做出改變和更新，例如設(shè)置電子標(biāo)牌或在路上放置二維碼，就更利于自動(dòng)駕駛車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別。”
他說(shuō)
與迅猛發(fā)展的自動(dòng)駕駛相比，政策、法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)整與完善亟需提速。
要尊重技術(shù)研發(fā)的科學(xué)性
李建鵬認(rèn)為，在傳統(tǒng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，技術(shù)進(jìn)步是循序漸進(jìn)的，靠持續(xù)、緩慢的創(chuàng)新推進(jìn)。但信息技術(shù)特別是人工智能和自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)，對(duì)整個(gè)汽車(chē)行業(yè)造成巨大沖擊。當(dāng)前，汽車(chē)行業(yè)迎來(lái)了多維度革命創(chuàng)新或破壞性創(chuàng)新的窗口期。一方面，日益壯大的社會(huì)資本涌入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域；另一方面，人們對(duì)汽車(chē)行業(yè)技術(shù)發(fā)展缺乏足夠的敬畏，導(dǎo)致有些企業(yè)在技術(shù)研發(fā)中盲目追求速度，而忽視了科學(xué)性。“任何技術(shù)積累都需要一步一個(gè)腳印地走。”
“據(jù)我了解，目前所有的無(wú)人駕駛汽車(chē)只具備自動(dòng)化水平，還不是人工智能控制下可以自學(xué)習(xí)、自成長(zhǎng)、有自主決策功能的產(chǎn)品。”
人工智能想要與汽車(chē)真正融合并非易事。“不能說(shuō)人工智能放在車(chē)上就是智能汽車(chē)，放在飛機(jī)上就是智能飛機(jī)。”王羽如是說(shuō)。人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)做輔助。奇瑞汽車(chē)智能車(chē)技術(shù)中心執(zhí)行總監(jiān)黃勇稱(chēng)：“不管是在實(shí)驗(yàn)室還是路試過(guò)程中，人工智能算法需要海量數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，以證明機(jī)器人比人更可靠。”斑馬智行副總裁周平認(rèn)同這樣的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，離開(kāi)數(shù)據(jù)談人工智能就是紙上談兵：“如果把汽車(chē)看成機(jī)器人，它需要大量的數(shù)據(jù)和有效的信息輸入才能做出判斷，未來(lái)我們所需的數(shù)據(jù)來(lái)自多方面，包括道路等基礎(chǔ)設(shè)施、汽車(chē)和人。”
自動(dòng)駕駛越“熱”，行業(yè)對(duì)人才的需求就越大，專(zhuān)業(yè)及跨界人才短缺已成為制約這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的瓶頸之一。中國(guó)汽車(chē)人才研究會(huì)執(zhí)行副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)朱明榮提到，該機(jī)構(gòu)受工信部委托進(jìn)行了《中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃》的研究，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)智能汽車(chē)人才總量不足2萬(wàn)人，這將嚴(yán)重制約相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。
“我國(guó)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有很多優(yōu)秀的專(zhuān)家和人才，但與整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求量還不匹配，人才隊(duì)伍規(guī)模跟不上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏。”
創(chuàng)新不足 跨界融合難度大
自動(dòng)駕駛說(shuō)到底是要與出行服務(wù)相結(jié)合，產(chǎn)品需要越來(lái)越專(zhuān)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)作。從硬件來(lái)看，關(guān)鍵零部件仍存在專(zhuān)業(yè)化程度較低和成本過(guò)高的問(wèn)題，導(dǎo)致自動(dòng)駕駛商業(yè)化難度增大。
博世底盤(pán)控制系統(tǒng)中國(guó)區(qū)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品經(jīng)理黃羅毅表示，人工智能算法需要非常大的功耗，這就需要對(duì)算法進(jìn)行壓縮后放到特定的芯片中。李建鵬也談到：“現(xiàn)在很多整車(chē)企業(yè)在做自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)時(shí)還是把一臺(tái)很大的電腦放在車(chē)上，它肯定不能量產(chǎn)，我們現(xiàn)在需要更高性能的芯片，不僅具備一定的計(jì)算能力，而且在成本和功耗上具有競(jìng)爭(zhēng)力。”目前，自動(dòng)駕駛所需傳感器的主要挑戰(zhàn)則來(lái)自激光雷達(dá)，雖然很多廠家都在做固態(tài)激光雷達(dá)，但離量產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)化的距離還比較遠(yuǎn)。
自動(dòng)駕駛對(duì)高精度地圖也提出了更高要求。
“高精度地圖可以為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)做比較準(zhǔn)確的定位，并且為其提供周?chē)h(huán)境信息。我們可以通過(guò)眼睛或攝像頭來(lái)識(shí)別和獲取這些信息，但由于現(xiàn)在的視覺(jué)算法還不具備實(shí)時(shí)處理能力，因此需要在高精度地圖方面做有益的探索。”
從軟件來(lái)看，目前自動(dòng)駕駛技術(shù)的網(wǎng)聯(lián)功能太弱，計(jì)算能力不足。楊曉明介紹說(shuō)，到現(xiàn)在為止，一輛傳統(tǒng)汽車(chē)的計(jì)算能力還比不上一部iPhone 7。一個(gè)初級(jí)的L4、L5自動(dòng)駕駛平臺(tái)，計(jì)算能力基本與500部iPhone 7相當(dāng)。
一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)每年將產(chǎn)生上百萬(wàn)GB的數(shù)據(jù)，如何提取有效信息、處理無(wú)用信息也是一大難題。對(duì)此，興民智通COO張人杰提到邊緣計(jì)算這一概念。他認(rèn)為，自動(dòng)駕駛離不開(kāi)邊緣計(jì)算，它可以在大數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)前做很多預(yù)處理，從而打造更智能、安全、有效的交通終端設(shè)備。
此外，網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題也多次被提及。自動(dòng)駕駛汽車(chē)離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)，只有確保網(wǎng)絡(luò)順暢和信息安全、避免黑客攻擊，才能讓消費(fèi)者真正接受自動(dòng)駕駛技術(shù)。
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