近日，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、谷歌云首席科學(xué)家李飛飛在《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表題為“How to Make A.I. That's Good for People”的文章。李飛飛教授認(rèn)為，堅(jiān)持“以人為本的AI”才能使人工智能在未來(lái)發(fā)揮積極作用。
下文轉(zhuǎn)載自《紐約時(shí)報(bào)》專欄文章：
十年前，人工智能這一領(lǐng)域在學(xué)術(shù)界以外還不為人知，而其現(xiàn)在的發(fā)展速度可謂令人目眩。從硅谷到北京的科技公司都將賭注押在了人工智能上，風(fēng)險(xiǎn)投資家們正在為人工智能的研發(fā)注入數(shù)十億資金，創(chuàng)業(yè)公司也正在逐漸形成。如果說(shuō)我們的時(shí)代正在經(jīng)歷許多人所說(shuō)的又一次“工業(yè)革命”，那么，人工智能無(wú)疑是其推動(dòng)力之一。
對(duì)于像我這樣的研究人員來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)特別激動(dòng)人心的時(shí)刻。21世紀(jì)初期，當(dāng)我還是一名計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的研究生時(shí)，電腦幾乎都無(wú)法檢測(cè)到照片中的清晰邊緣，更不用說(shuō)界線沒(méi)有那么清晰的人臉了。但是，由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的進(jìn)步以及計(jì)算機(jī)硬件計(jì)算能力的增強(qiáng)，AI已經(jīng)從學(xué)術(shù)領(lǐng)域走向了包括制造業(yè)，醫(yī)療保健，運(yùn)輸和零售在內(nèi)的一系列行業(yè)中，并扮演著關(guān)鍵的角色。
然而，我擔(dān)心的是，人們對(duì)于人工智能的熱情正在阻止我們認(rèn)清它對(duì)社會(huì)的影響。盡管它的名字是“人工智能”，但其中的技術(shù)就是由人打造的，目的是像人一樣運(yùn)行并影響人類。所以，如果我們希望它在未來(lái)世界中發(fā)揮積極的作用，那么它必須由人類來(lái)指導(dǎo)。
我稱之為“以人為本的AI（human-centered A.I.）”。它包含三個(gè)目標(biāo)，旨在更好地指導(dǎo)人工智能的發(fā)展。
一、AI需要更深層地反映人類智能
首先，AI需要更深層地反映人類智能。人類的視覺(jué)感知非常豐富，它非常復(fù)雜并且受周圍環(huán)境影響，可以自然地將我們對(duì)顯而易見(jiàn)的目標(biāo)的認(rèn)識(shí)與對(duì)細(xì)微差異的敏感性平衡起來(lái)。相比之下，機(jī)器的感知仍然非常狹窄。
有時(shí)候這種差異是微不足道的。例如，在我的實(shí)驗(yàn)室中，圖像字幕算法曾經(jīng)將一張照片總結(jié)為“一個(gè)人騎著一匹馬”，但它沒(méi)有注意到人和馬其實(shí)都是青銅雕塑。有時(shí)候，這種差異則更加深刻：同樣的算法可以將一張圖的內(nèi)容描述為“一道彩虹下，斑馬馳騁在大草原上”，這是對(duì)的；但它卻完全沒(méi)有提及整張照片的藝術(shù)美感。雖然在技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)這種總結(jié)是正確的，但它完全沒(méi)有審美意識(shí)，而人類顯然不是如此。
這似乎是一種主觀的或無(wú)關(guān)緊要的批評(píng)，但它說(shuō)明人類感知中的一個(gè)重要方面仍然沒(méi)能通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)。如果機(jī)器不能進(jìn)入這些“模糊”的領(lǐng)域，那我們又怎么能期望機(jī)器能夠預(yù)測(cè)出我們的需求呢？
讓AI對(duì)整個(gè)人類思想更敏感并非易事。這些解決方案可能需要來(lái)自超越計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的洞察力，這意味著程序員將不得不學(xué)習(xí)如何與其他領(lǐng)域的專家進(jìn)行更頻繁的協(xié)作。
這種合作意味著回歸人工智能領(lǐng)域的根源，而不是背離它。年輕的AI愛(ài)好者可能會(huì)驚訝地得知，今天的深度學(xué)習(xí)算法的原理可以追溯到60多年前的神經(jīng)科學(xué)研究人員David Hubel和Torsten Wiesel的發(fā)現(xiàn)，他們發(fā)現(xiàn)了貓的視覺(jué)皮層中的神經(jīng)元如何對(duì)刺激作出層級(jí)反應(yīng)。
類似地，ImageNet是一個(gè)由數(shù)百萬(wàn)張訓(xùn)練照片組成的數(shù)據(jù)集，它正幫助推動(dòng)著計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展。ImageNet是基于一個(gè)名為WordNet的項(xiàng)目，而該項(xiàng)目是由認(rèn)知科學(xué)家和語(yǔ)言學(xué)家George Miller于1995年創(chuàng)建的。WordNet起初旨在組織英語(yǔ)的語(yǔ)義概念。
二、幫助人類變得更強(qiáng)，而不是取代人類
重新建立人工智能與認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)甚至社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的聯(lián)系將為我們提供更加豐富的基礎(chǔ)，從而為機(jī)器智能的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。我們可以期望最終的技術(shù)能夠更自然地進(jìn)行協(xié)作和交流，這將幫助我們實(shí)現(xiàn)“以人為本的AI”的第二個(gè)目標(biāo)：幫助人類變得更強(qiáng)，而不是取代人類。
人工智能在外科手術(shù)中的作用并不一定是完全的自動(dòng)化過(guò)程。相反，智能軟件和專用硬件的結(jié)合可以幫助外科醫(yī)生專注于自己的優(yōu)勢(shì)——靈活性和適應(yīng)性等特征——同時(shí)防止人類的錯(cuò)誤、疲勞和不專注帶來(lái)的不良影響。
在老年人護(hù)理領(lǐng)域，機(jī)器人可能永遠(yuǎn)不會(huì)成為老年人的理想看護(hù)者，但智能傳感器可以自動(dòng)監(jiān)測(cè)藥物劑量并核對(duì)安全檢查表，使人類看護(hù)者能夠更多地專注于精神關(guān)懷。
這些例子表明，那些重復(fù)性的、容易出錯(cuò)且危險(xiǎn)的工作正在逐漸被自動(dòng)化，而剩下的需要?jiǎng)?chuàng)造性、智力和情感的工作則由人類來(lái)完成。
三、確保AI在發(fā)展過(guò)程中對(duì)人類的影響得到正確的引導(dǎo)
今天，人們對(duì)于工作崗位可能被取代的焦慮只是一個(gè)開(kāi)始，人們還將面臨其他一些問(wèn)題，包括機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)ι贁?shù)群體的偏見(jiàn)、AI對(duì)數(shù)據(jù)的偏好與個(gè)人隱私權(quán)之間的沖突以及全球人工智能競(jìng)賽的地緣政治影響。
充分面對(duì)這些挑戰(zhàn)需要那些大型組織的承諾。比如，大學(xué)擁有一個(gè)獨(dú)特定位，通過(guò)跨學(xué)科項(xiàng)目、課程和研討會(huì)來(lái)促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)與傳統(tǒng)上不相關(guān)的部門(mén)，例如社會(huì)科學(xué)甚至人文科學(xué)之間的聯(lián)系。各國(guó)政府可以作出更大的努力，鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)科學(xué)教育，特別是針對(duì)人工智能中代表觀點(diǎn)不足的年輕女性、少數(shù)種族和其他群體。公司在積極地投資智能算法時(shí)也應(yīng)該考慮建立合乎倫理道德的AI。
AI是最能反映出其創(chuàng)造者特點(diǎn)的技術(shù)。有人說(shuō)，機(jī)器根本沒(méi)有價(jià)值觀，實(shí)際上，機(jī)器的價(jià)值觀就是人類的價(jià)值觀。“以人為本的AI”的解決方案意味著這些機(jī)器不一定是我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是合作伙伴，讓我們的生活變得更好。然而，無(wú)論我們的技術(shù)變得多么自動(dòng)化，它對(duì)世界的影響，無(wú)論好壞，始終都是我們的責(zé)任。
微信掃一掃
