對我們?nèi)祟惗裕ＷR是很難定義但很容易識別的概念。排隊要排在隊尾是常識，出門前要鎖好門也是常識。但機器或人工智能無法識別常識，它們通常只能執(zhí)行經(jīng)過多次訓(xùn)練的、特定的任務(wù)，一旦任務(wù)條件超出它的掌握范圍，人工智能就會瞬間論為“人工智障”。所以對于人工智能來說，掌握人類常識是下一階段的重要目標(biāo)。
那么我們?nèi)绾谓虝斯ぶ悄?AI)去識別這種定義模糊的常識呢?許多研究人員都曾試圖這樣做，但都失敗了。
最近，微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫也加入了這一研究行列。
據(jù)《紐約時報》報道，艾倫正在為他的非營利性計算機實驗室——艾倫人工智能研究所(AI2)投資1.25億美元，且未來三年預(yù)算將翻倍。這筆資金的流入將用于現(xiàn)有的項目以及“亞歷山大項目”，這是一項旨在將“常識”傳授給機器人的新舉措。
艾倫在一份新聞稿中說:“當(dāng)我創(chuàng)立AI2的時候，我想通過高影響力的研究來擴展人工智能的能力。在人工智能研究的早期，人們對常識有很多關(guān)注，但這一工作停滯不前。人工智能仍然缺乏大多數(shù)10歲孩子所擁有的:基本常識。我們希望啟動這項研究，以在該領(lǐng)域取得重大突破。”
如果條件足夠具體，機器可以模擬人工任務(wù)。他們可以定位和識別物體、攀爬、出售房屋，提供災(zāi)難救援等等。
然而，即使是這些高級機器，也只能執(zhí)行這些簡單的命令。他們?nèi)绾翁幚硪粋€不熟悉的情況?如何使用“常識”來校準(zhǔn)適當(dāng)?shù)男袆雍头磻?yīng)?現(xiàn)在還不能。
AI2的CEO 奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)在新聞發(fā)布會上說:“盡管最近的人工智能取得了成功，但對于人工智能來說，了解常識是非常困難的。目前沒有一個人工智能系統(tǒng)能夠可靠地回答一系列簡單的問題，比如‘如果我把襪子放在抽屜里，它們明天還會在那里嗎?’”或者‘你怎么知道一個牛奶盒已經(jīng)滿了?’”
“又例如，在2016年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍時，該程序并不知道圍棋是一種棋盤游戲。” 埃齊奧尼補充道。
關(guān)于我們沒能教AI理解常識的原因，很簡單：這真的非常非常難。
幾何智能公司的創(chuàng)始人Gary Marcus從兒童發(fā)展常識和抽象思維的方式中獲得靈感;倫敦帝國理工學(xué)院的研究人員專注于符號人工智能，一種人類為人工智能標(biāo)記一切的技術(shù)。
但迄今為止，這兩種策略都沒有導(dǎo)致我們可以將機器人定義為“常識”。
亞歷山大項目將采取更加強硬的方法來解決這個問題。根據(jù)新聞稿，它將整合研究機器推理和計算機視覺，并找出一種估量常識的方法。研究人員還計劃以眾包(群眾外包)的方式搜集人類的常識。
任務(wù)是艱巨的。但是，如果我們希望人工智能迅速達(dá)到下一階段的應(yīng)用，并融入到人類生活的更多方面，我們就必須克服它。亞歷山大項目可能是一次很好的嘗試。
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