網(wǎng)易汽車4月16日報道 自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為了汽車行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。不過，目前自動駕駛技術(shù)仍處于行業(yè)發(fā)展初期，硬件技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及人們對于技術(shù)的接納度仍需要時間和資金來培育。
中國作為全球最大的汽車市場，其未來在自動駕駛領(lǐng)域廣闊市場前景也逐漸成為共識。面對外來者的入侵，傳統(tǒng)主機廠的核心地位正在被挑戰(zhàn)，“執(zhí)牛耳者誰”也同樣引發(fā)了人們的好奇。
中國自動駕駛技術(shù)路徑與國際水平差別不大
算法層面還需要2～3年追趕期
全球管理咨詢麥肯錫公司于4月16日所發(fā)布的最新自動駕駛研究報告（詳情參見：麥肯錫研究-中國將成為全球最大的自動駕駛市場）顯示，中國很有可能成為未來最大的自動駕駛汽車市場。至2030年，中自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元。
但中國交通狀況的復(fù)雜程度也是區(qū)別于世界上其他國家最顯著特征。常駐麥肯錫北京分公司的全球董事合伙人唐睿思（Christopher Thomas）也提到，中國自動駕駛環(huán)境更為復(fù)雜的地方體現(xiàn)在，人口稠密、混合交通、交通標(biāo)志復(fù)雜、野蠻駕駛等多個方面。
推行適合中國道路交通的自動駕駛技術(shù)也是當(dāng)下所要解決的首要問題。曾有自動駕駛從業(yè)人員表示，單就中國市場而言，一款好的自動駕駛產(chǎn)品其第一必要條件就是“本土化”。
常駐麥肯錫上海分公司的全球董事合伙人吳聽認(rèn)為，“中國交通狀況相對復(fù)雜，相比其他國家還需要趕超的時間，更多的是如何把算法進行進一步的優(yōu)化，并且把往年的數(shù)據(jù)進行搜集和分析優(yōu)化。”
不過，就技術(shù)路線和當(dāng)前的芯片計算能力、包括傳感技術(shù)方面。吳聽認(rèn)為，“中國無人駕駛實現(xiàn)所需要的技術(shù)和全球是差不多的，唯一需要考慮的是如何能夠在軟件方面，尤其是在算法和數(shù)據(jù)的應(yīng)用上面能夠進一步有所突破。”
根據(jù)麥肯錫的研究報告顯示，中國本土自動技術(shù)在算法/訓(xùn)練數(shù)據(jù)上還需要2～3年的追趕時間。
鑒于中國復(fù)雜的道路交通情況，吳聽認(rèn)為，中國自動駕駛技術(shù)的場景應(yīng)用可能會率先在一些人口相對稀疏、交通環(huán)境相對簡單的地方實現(xiàn)。比如，城鄉(xiāng)結(jié)合部，或者一些園區(qū)。但前提條件是基礎(chǔ)設(shè)施必須完備。而技術(shù)的市場應(yīng)用也會逐漸地向復(fù)雜場景拓展。
構(gòu)建自動駕駛技術(shù)生態(tài)圈 呈現(xiàn)聯(lián)盟式競爭
隨著汽車智能化的推動，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)既定的以主機廠為核心的垂直“鏈狀”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也將向“面狀”變革。
從技術(shù)層面來說，自動駕駛技術(shù)涉及到了汽車本身、計算平臺（芯片）、雷達、攝像頭、高精地圖、通訊技術(shù)等等眾多領(lǐng)域。這些技術(shù)不是哪一家企業(yè)單憑一己之力可以完全做到的。
而從行業(yè)角度來說，根據(jù)麥肯錫自動駕駛研究報告顯示，自動駕駛技術(shù)所帶來的行業(yè)顛覆效應(yīng)將主要體現(xiàn)在三個領(lǐng)域的碰撞，一是汽車行業(yè)，因為它會對汽車行業(yè)產(chǎn)生顛覆性變化；二是半導(dǎo)體行業(yè)，因為車本身變成了電腦，電腦就需要芯片；三是云服務(wù)，人和車之間的互動不僅僅是觸屏，人和車會在云端進行互動。
在自動駕駛技術(shù)研發(fā)進程中技術(shù)生態(tài)圈的構(gòu)建也成為一大趨勢。當(dāng)前，市場上已經(jīng)出現(xiàn)了一些技術(shù)聯(lián)盟，如寶馬-英特爾-Mobileye、Uber-沃爾沃-戴姆勒、Lyft-通用-捷豹路虎、谷歌OAA聯(lián)盟，以及百度阿波羅平臺等。
未來，自動駕駛的參與者所締結(jié)的聯(lián)盟也將進一步增多，而現(xiàn)有架構(gòu)下也會繼續(xù)競爭、互滲、解體、新生，在動態(tài)中推動自動駕駛進步。
不過，即便自動駕駛技術(shù)生態(tài)圈的構(gòu)建也非常復(fù)雜，其中技術(shù)架構(gòu)對自動駕駛的重要性也尚未達成共識。
據(jù)麥肯錫調(diào)查報告顯示，28%和24%的專家分別認(rèn)為整車集成，和自動駕駛軟硬件集成、驗證對制造自動駕駛汽車最為重要。34%的專家認(rèn)為，算法和軟件對于實現(xiàn)差異化競爭最為重要。21%和23%的專家分別認(rèn)為計算平臺，和算法、軟件是未來5～10年最大的技術(shù)瓶頸。
主機廠權(quán)重被瓜分 或現(xiàn)三個“終極場景”
隨著互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭、自動駕駛技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司等等參與者依托資金、技術(shù)切入自動駕駛駕駛領(lǐng)域，傳統(tǒng)汽車市場主機廠“一家獨大”的主導(dǎo)地位將被其他的玩家瓜分。
麥肯錫預(yù)測，未來自動駕駛市場將出現(xiàn)三個“終極場景”，也就是說可能會出現(xiàn)三方共同爭奪自動駕駛主導(dǎo)權(quán)。一是傳統(tǒng)主機廠；二是自動駕駛技術(shù)公司，如谷歌、英特爾或者是英偉達；三是出行服務(wù)企業(yè)，如滴滴、Uber等。
不過，三方未來誰能成為技術(shù)開發(fā)的贏家，業(yè)界未能達成共識。根據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，主機廠專家普遍認(rèn)為傳統(tǒng)主機廠會占據(jù)主導(dǎo)地位，而通過對非主機廠專家調(diào)研顯示，主機廠、資深技術(shù)公司以及出行服務(wù)企業(yè)三者基本保持相當(dāng)?shù)牡匚?。吳聽表示?ldquo;三個不同類型的企業(yè)占主導(dǎo)，可能是一個極端的情況。”
未來，主機廠、技術(shù)公司以及出行服務(wù)企業(yè)三方爭奪話語權(quán)的角逐會愈演愈烈。哪些因素會其中一方成為優(yōu)勢方也值得考量。
唐睿思(Christopher Thomas)認(rèn)為，“傳統(tǒng)的東西還會很重要，比如品牌、技術(shù)、運營效率等。而在這方面，傳統(tǒng)主機廠占據(jù)著優(yōu)勢。但還涉及到一些新的元素，比如說科技、生態(tài)圈和聯(lián)盟的搭建、速度。而更為核心的是各類的企業(yè)如何去應(yīng)對合作。”
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