類腦計算將讓人工智能擁有真正的智能

張亞勤在論壇上談及了三個未來和AI有關(guān)的方向。第一，類腦科學。張亞勤表示，現(xiàn)在人工智能不是真的智能。要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快的用起來，用到我們的計算機系統(tǒng)里。

類腦計算，是指仿真、模擬和借鑒大腦生理結(jié)構(gòu)和信息處理過程的裝置、模型和方法，其目標是制造類腦計算機和類腦智能，相關(guān)研究已經(jīng)有二十多年的歷史。與經(jīng)典人工智能符號主義、連接主義、行為主義以及機器學習的統(tǒng)計主義這些技術(shù)路線不同，類腦計算采取仿真主義：結(jié)構(gòu)層次模仿腦(非馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu))，器件層次逼近腦(神經(jīng)形態(tài)器件替代晶體管)，智能層次超越腦(主要靠自主學習訓練而不是人工編程)。

張亞勤表示，現(xiàn)在的人工智能，深度學習是一個大數(shù)據(jù)下面模式識別，有很多數(shù)據(jù)有一些規(guī)則，然后用相對比較笨的辦法來達到智能。小孩兒不是這樣學習，人的大腦不是這樣學習的，目前我們所得到的結(jié)果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，讓很多的算法。而真正的人不是這樣的，人在閃光處的時候沒有用很多的力量，速度也很快，也沒有用那么多的算力。所以類腦計算對生物計算這在未來是一個大的方向。

量子計算將重塑人工智能架構(gòu)

第二，量子計算。量子計算可能比大家想象的要快，這里包括量子計算機，像現(xiàn)在超導(dǎo)也好，拓撲的或者用光子的，進展都很快。

量子計算是基于量子力學的全新計算模型，與傳統(tǒng)計算理論不同，它的運行基于量子比特，利用量子疊加和量子糾纏等獨特的量子效應(yīng)進行信息處理。其核心優(yōu)勢是可以進行高速并行計算。同時，量子計算機可以完美地解決傳統(tǒng)計算機模擬量子系統(tǒng)。

張亞勤表示，量子出現(xiàn)之后對機器學習和人工智能本身有很大的推動作用，像在搜索算法，多項視覺分析，在優(yōu)化方面等都會有很大的推動，會重塑我們現(xiàn)在人工智能的架構(gòu)。另外，機器學習AI對量子計算本身也有很大的推動，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的檢測，更好的打造量子計算機的控制。

5G 將成為人工智能催化劑

雖然5G跟AI沒有什么直接關(guān)聯(lián)，但5G將會成為基礎(chǔ)設(shè)施，成為AI的催化劑。如果我們看一下3G其實是催生了移動互聯(lián)，4G是把視頻變成主流。我認為5G會把AI加速。

5G，是指移動通信技術(shù)第五代，是4G系統(tǒng)后的延伸。下一代移動網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟(Next Generation Mobile Networks Alliance)定義了5G網(wǎng)絡(luò)的以下要求：

· 以10Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速率支持數(shù)萬用戶;

· 以1Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速率同時提供給在同一樓辦公的許多人員;

· 支持數(shù)十萬的并發(fā)連接以用于支持大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署;

· 頻譜效率應(yīng)當相比4G被顯著增強;

· 覆蓋率比4G有所提高;

· 信令效率應(yīng)得到加強;

· 延遲應(yīng)顯著低于LTE。

張亞勤表示，看5G不僅僅是網(wǎng)絡(luò)速度快，現(xiàn)在可能比我們目前快差不多10倍-100倍數(shù)量級。另外延時到毫秒級。更重要的是它會有一些新的應(yīng)用，像網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，邊緣計算，虛擬化，它會有很多新的應(yīng)用，像3D的高清視頻，AC/VR/SR，像我們做自動駕駛，低延時的實時的車和車的通訊，車和基礎(chǔ)設(shè)施的通訊，都會讓這個產(chǎn)業(yè)變得更加的低價，更快速的實現(xiàn)。也包括現(xiàn)在講的智能家居，工業(yè)制造，都會在5G的環(huán)境下變得更加的方便，更加的快速。