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GPU芯片
GPU缺貨價(jià)格水漲船高
誰也沒有想到，作為游戲和圖像渲染核心的GPU會出現(xiàn)長時間的缺貨狀態(tài)，并且價(jià)格水漲船高。根據(jù)一些做人工智能的公司反映，最新的GPU價(jià)格已經(jīng)和半年前相比上漲了15%，并且還會延遲4周才能交貨。這對人工智能公司的研發(fā)工作產(chǎn)生了一定影響，沒有更多的GPU芯片就無法進(jìn)行更多的計(jì)算，整個公司的項(xiàng)目進(jìn)度被迫延后。
GPU礦機(jī)
AI是企業(yè)級需求 挖礦是消費(fèi)級需求
為什么會出現(xiàn)GPU缺貨的現(xiàn)象?人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長和加密貨幣的挖礦產(chǎn)業(yè)是導(dǎo)致GPU缺貨的主要原因?，F(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)，上到谷歌、阿里、百度這種互聯(lián)網(wǎng)巨頭，下到大量初創(chuàng)公司都投身于此，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長。隨之而來的就是對GPU芯片的大量需求。
另一個導(dǎo)致GPU缺貨的原因是加密貨幣的火爆，讓礦工們加大了挖礦的投入。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，加密貨幣礦工去年購買了總價(jià)值為7.76億美元的300多萬個GPU芯片。礦工們對于GPU芯片的搶購潮，甚至迫使英偉達(dá)對每家公司每天購買的芯片數(shù)量進(jìn)行了限購措施。
CPU和GPU核心數(shù)量對比示例
為什么AI和挖礦需要大量GPU芯片
人工智能和挖礦為什么都選擇了GPU芯片進(jìn)行運(yùn)算?因?yàn)镚PU的關(guān)鍵性能是并行運(yùn)算，它可以同時處理運(yùn)算。并且可以將復(fù)雜問題分解成更簡單的問題，然后同時進(jìn)行運(yùn)算。對于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，GPU可以同時處理大量數(shù)據(jù)，適合深度學(xué)習(xí)的使用場景。與CPU相比，GPU消耗電能相對較少，并且在主板上需求的空間很小，通過密集的部署，可以高效完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的大量數(shù)學(xué)運(yùn)算。
而在挖礦方面，由于加密貨幣的計(jì)算是有一定的公式的，只需要對公式進(jìn)行不斷地運(yùn)算就能得到答案，也就是挖到礦。相比于CPU，GPU的核心多，CPU常見的有一般4核、8核、16核等，而GPU多大上千核，計(jì)算速度更快。CPU雖然能夠精準(zhǔn)給出答案，但效率明顯不如GPU。
谷歌推出的TPU芯片
有沒有新的芯片能替代GPU
GPU芯片難道就無可取代嗎?目前，谷歌已經(jīng)創(chuàng)造了自己的人工智能芯片--TPU。TPU(張量處理單元)與傳統(tǒng)的GPU(圖形處理器)/CPU(純量處理器)組合相比，處理速度要快上15-30倍，Alpha Go就是用了TPU芯片。而Facebook也在招兵買馬，希望打造出自己的AI芯片。還有一些公司也在設(shè)計(jì)專為人工智能服務(wù)的芯片，并且將其投入到更加細(xì)分的市場。
在挖礦方面，采用ASIC芯片的礦機(jī)效率完爆GPU芯片的礦機(jī)，并且價(jià)格還更便宜。ASIC礦機(jī)的大量使用，將會使GPU挖礦方式逐漸退潮，對于GPU的缺貨漲價(jià)現(xiàn)象有一定的緩解。
結(jié)語：
GPU芯片的缺貨和漲價(jià)，沒想到是AI和挖礦"惹的禍"。不過，這樣一來也促使了新的AI和挖礦芯片出現(xiàn)。會使GPU的缺貨漲價(jià)現(xiàn)象得到一定的緩解。同樣，對于半導(dǎo)體企業(yè)來說這是一個切入AI芯片的新機(jī)會。AI芯片的興起，啟示了中國芯片產(chǎn)業(yè)布局的另一個方向。
