未來(lái)AI或?qū)?chuàng)造出自從有人類(lèi)社會(huì)起，工作就是人類(lèi)得以生存下去的保障。所以，無(wú)論是原始社會(huì)，還是現(xiàn)在科技社會(huì)，抑或是未來(lái)智能社會(huì)，工作永遠(yuǎn)是人們最關(guān)注的問(wèn)題之一。人類(lèi)的發(fā)展歷經(jīng)變遷，從原始社會(huì)到文明社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程中，幾個(gè)大的歷史轉(zhuǎn)折都給人們當(dāng)時(shí)的生活帶來(lái)了翻天覆地的變化。

在距離我們并不算久遠(yuǎn)的歷史中，兩次工業(yè)革命的發(fā)生都給當(dāng)時(shí)的工人階級(jí)帶來(lái)了極大的恐慌，工人們?cè)鴽_進(jìn)工廠瘋狂地砸毀奪走他們工作的機(jī)器，但這并不能阻止住歷史發(fā)展的腳步，工業(yè)化社會(huì)、自動(dòng)化社會(huì)以及智能社會(huì)還是逐步走來(lái)。舊的工作崗位被新的技術(shù)取代，同時(shí)也創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，萬(wàn)物得失之間一直都是同步的，當(dāng)然，抓到更好的機(jī)會(huì)的往往都是提前看得更遠(yuǎn)的那一批人。

工作對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)必不可少，以后也將始終如此。它不斷變化，以適應(yīng)我們所處的時(shí)代。未來(lái)10年，技術(shù)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，尤其是自動(dòng)化和人工智能(AI)的興起，將催生我們以前想都不曾想到過(guò)的新工種。

隨著時(shí)代的變遷，在我們父母眼中顯得奇怪的工作，過(guò)了一段時(shí)間之后，可能也會(huì)讓我們的孩子覺(jué)得荒誕不經(jīng)。懷著樂(lè)觀的心情展望未來(lái)，盡管工作一直在變，但它始終伴隨我們左右，以后也將與我們同在。

人工智能與其他任何顛覆性技術(shù)發(fā)明一樣，由此出現(xiàn)的更快速、更高效的機(jī)器必然會(huì)取代部分人類(lèi)工作者。但是，那些擔(dān)心AI會(huì)搶走他們工作的人其實(shí)大可不必如此緊張，因?yàn)锳I也會(huì)催生新的工作崗位，而他們至少可以往這些新工作方向發(fā)展。Gartner最新發(fā)布的一份報(bào)告指出，盡管AI技術(shù)將取代180萬(wàn)個(gè)工作崗位，但同時(shí)也將創(chuàng)造出230萬(wàn)個(gè)新就業(yè)崗位。

Gartner首席研究員PeterSondergaard預(yù)測(cè)表示，AI將強(qiáng)化員工的工作能力，并可能成為2020年的“凈工作創(chuàng)造者”。筆者相信，AI與過(guò)去所有的其他顛覆性技術(shù)一樣，將為我們帶來(lái)許多新就業(yè)機(jī)會(huì)。業(yè)內(nèi)分析，得益于AI技術(shù)的興起，以下一些行業(yè)崗位將呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)：

數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個(gè)新類(lèi)別，他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)了解復(fù)雜的行為、趨勢(shì)和推論，發(fā)掘隱藏的一些見(jiàn)解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。由于AI推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)發(fā)展，所以我們也可以看到未來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。據(jù)IBM預(yù)測(cè)，到2020年，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長(zhǎng)幅度將達(dá)到28%，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量將達(dá)到70萬(wàn)人。其中一般的AI領(lǐng)域?qū)＜?，包括剛踏出校園的博士生以及相對(duì)教育程度低一些、但是有幾年工作經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士，每年薪水加公司股票可能在30萬(wàn)美元至50萬(wàn)美元范圍內(nèi)。

AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都是與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來(lái)同步他們的工作。因此，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求可能也會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似于數(shù)據(jù)科學(xué)家需求增長(zhǎng)的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家在統(tǒng)計(jì)和分析方面具有更強(qiáng)的技能，而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師則應(yīng)該具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)，他們通常需要更強(qiáng)大的編碼能力。據(jù)Gartner報(bào)告顯示，有一位首席信息官想要在紐約聘用AI技術(shù)的專業(yè)人才，卻發(fā)現(xiàn)人才庫(kù)只有32人，其中只有16人符合潛在候選人標(biāo)準(zhǔn)。而在這16人中，只有8人正在積極尋找新就業(yè)機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員

隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員的需求也將在未來(lái)呈現(xiàn)激增之勢(shì)。事實(shí)上，在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會(huì)成為藍(lán)領(lǐng)工作。

AI硬件專家

AI領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來(lái)建立自己的專業(yè)芯片。英特爾正在為機(jī)器學(xué)習(xí)專門(mén)打造一個(gè)芯片。與此同時(shí)，IBM和高通正在創(chuàng)建一個(gè)反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運(yùn)行的硬件架構(gòu)。

據(jù)FacebookAI研究總監(jiān)YannLeCun表示，F(xiàn)acebook也在幫助高通開(kāi)發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長(zhǎng)，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會(huì)有所增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)保護(hù)專家

由于有價(jià)值的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和代碼不斷增加，未來(lái)也會(huì)出現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的需求，因此也就會(huì)產(chǎn)生對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù)IT專家的需求。信息安全控制的許多層面和類(lèi)型都適用于數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：訪問(wèn)控制、審計(jì)、認(rèn)證、加密、整合控制、備份、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)庫(kù)安全應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法。

數(shù)據(jù)庫(kù)在很大程度上是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全措施(如防火墻和基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng))來(lái)抵御黑客攻擊。保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其中的程序、功能和數(shù)據(jù)的安全這一工作將變得越來(lái)越重要，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)開(kāi)放程序越來(lái)越高。

AI業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理

有一件事是AI做不到的，而且在一段時(shí)間內(nèi)也無(wú)法做到。這件事就是銷(xiāo)售它自己。銷(xiāo)售AI(不管是“原始”計(jì)算形態(tài)，還是打包進(jìn)一項(xiàng)商用服務(wù)中)需要投入人力。AI業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理將處于計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展和企業(yè)優(yōu)勢(shì)的前沿陣地。