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AI進入場景化深度發(fā)展時期 或迎來“寒武紀大爆發(fā)”

AI進入場景化深度發(fā)展時期 或迎來“寒武紀大爆發(fā)”-DVBCN

騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生在首屆計算機視覺峰會上發(fā)表演講 每經(jīng)記者 宗旭 攝

2012年以后,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用,帶來了數(shù)據(jù)量的井噴、計算能力的提升和機器學(xué)習(xí)算法的突破,但是直到2016年3月AlphaGo橫空出世、橫掃世界各頂尖棋手之后,AI才成為很火的話題,這意味著當前人工智能的幾個主要分支,如計算機視覺、語音識別、自然語義處理、機器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)的原始積累已經(jīng)達到了一定程度。

近幾年,隨著人工智能在基礎(chǔ)能力上不斷“跑高分”,許多垂直應(yīng)用場景也開始落地AI技術(shù)。在首屆計算機視覺峰會上,騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生表示,人工智能已經(jīng)開始進入到一個場景化深度發(fā)展時期,借由計算機視覺的發(fā)展,機器或?qū)⑼黄普J知瓶頸,讓人工智能迎來“寒武紀大爆發(fā)”。

基礎(chǔ)研究與場景落地并重

湯道生說:“視覺對于人類有多重要?有一個數(shù)據(jù),人腦有90%的信息是通過視覺獲得的。甚至,對于目前已知的智慧生物而言,視覺都是最有效的認知手段。過去,人類通過視覺認知和開發(fā)這個世界;未來,人工智能也將通過計算機視覺,認知并協(xié)助我們改造世界。”

或許正是看到這樣的應(yīng)用前景,BAT紛紛開始建立起自己的人工智能實驗室并以“AI Lab”命名。比如百度AI Lab(硅谷人工智能實驗室)、阿里巴巴AI Lab、騰訊AI Lab。其實在騰訊內(nèi)部,除了這個以AI Lab命名的人工智能實驗室外,還有兩個人工智能實驗室,其中成立最早的是騰訊優(yōu)圖實驗室,創(chuàng)立于2012年,專注在圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。此次騰訊與美國科學(xué)促進會官方刊物《科學(xué)》(Science)在人工智能方面的合作正是由騰訊優(yōu)圖實驗室牽頭。

騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理賈佳亞在演講中明確了優(yōu)圖實驗室未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略,即以計算機視覺為核心,圍繞社交娛樂、工業(yè)生產(chǎn)、社會進步、前沿探索四大方向,深入到包括醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會公益等十大領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

賈佳亞表示,優(yōu)圖實驗室會把人工智能的技術(shù)鋪開到整個在騰訊的技術(shù)架構(gòu)的體系里面,讓人工智能滲透到每項業(yè)務(wù)。同時,優(yōu)圖取得的技術(shù)成果也會通過騰訊云平臺開放給上下游的合作伙伴。

據(jù)湯道生介紹,從今年起,將把優(yōu)圖實驗室升級為計算機視覺研發(fā)中心,加強計算機視覺領(lǐng)域的人才招募、底層技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用場景探索,進一步聚焦計算機視覺領(lǐng)域,“對基礎(chǔ)技術(shù)研究保持足夠耐心,不設(shè)KPI。”

“BAT”們的優(yōu)勢

在AI的布局思路上,可以看出騰訊是基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用并重。其實在布局像人工智能這類帶有“基礎(chǔ)設(shè)施”性質(zhì)的領(lǐng)域時,巨頭們的思路大體相似,除了強調(diào)基礎(chǔ)技術(shù)的投入、研發(fā)及突破之外,也都很重視將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景之中。比如阿里巴巴大力推動人工智能應(yīng)用于城市大腦、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)等各種不同的商業(yè)場景;百度也在不斷地推動AI在自動駕駛、智慧城市等場景下的應(yīng)用。

另外,隨著人工智能的興起,除了BAT等巨頭外,市場上也出現(xiàn)一些AI領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)。比如商湯科技、曠視科技等,“這幾家公司為什么能在人工智能上崛起?很重要的原因是他們能夠打硬仗,能夠利用人工智能技術(shù)完成新的項目。”賈佳亞說道。

相較于這些人工智能獨角獸企業(yè),BAT的優(yōu)勢在于企業(yè)足夠大、本身就擁有非常多的應(yīng)用場景及海量的數(shù)據(jù),并且能夠根據(jù)應(yīng)用場景所反饋的數(shù)據(jù)進行持續(xù)的優(yōu)化,這是獨角獸們所不能比的。在騰訊內(nèi)部,無論是優(yōu)圖實驗室還是AI Lab,都是針對騰訊的應(yīng)用場景做的落地。比如醫(yī)療領(lǐng)域,優(yōu)圖實驗室和騰訊覓影的合作,零售領(lǐng)域中和微信支付的合作,娛樂領(lǐng)域中與微視的合作。不過,騰訊副總裁梁柱反復(fù)強調(diào):“這可能是我們的優(yōu)勢,但是這個僅僅是我們的優(yōu)勢,也不代表我們比誰強。”

值得注意的是,基于計算能力和大數(shù)據(jù)能力的快速發(fā)展,云已經(jīng)成為未來AI普惠化的一個關(guān)鍵,云服務(wù)廠商都在極力地把人工智能的技術(shù)整合到云服務(wù)中去。比如在軟件層面、算法框架服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等多維度提供新的AI開放服務(wù)層。隨著中國云計算的發(fā)展,云服務(wù)已經(jīng)成為騰訊、阿里等對外輸出人工智能能力的重要通道。

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