BAT巨頭中，百度一直被視為押注人工智能(AI)最多的公司。

隨著百度CEO李彥宏在公開場合對人工智能領域的高頻表態(tài)，百度的“AI觀”也越來越立體地呈現(xiàn)出來。與馬云相對傾向于“新零售”與“新制造”、馬化騰相對強調(diào)“AI通向大社交”不同，李彥宏更為關注人工智能對社會、行業(yè)和企業(yè)帶來的多層次改變，在他看來，未來人工智能的影響會比互聯(lián)網(wǎng)大很多，給企業(yè)帶來的紅利或超越想象。

在剛剛舉行的第二屆彭博全球商業(yè)論壇上，李彥宏就與IMF總裁拉加德就人工智能展開了一場饒有風趣的對談。李彥宏指出，“如果互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜的話，人工智能就是主菜。過去的這些年，所有人都感受到互聯(lián)網(wǎng)帶來的社會變化，而未來幾十年，人工智能會為我們帶來更大的變化。”

從其間邏輯來看，李彥宏對人工智能未來趨勢的判斷，是基于百度此前所借助互聯(lián)網(wǎng)東風快速成長起來的經(jīng)歷。百度18年前成立的時候，世界剛剛進入互聯(lián)網(wǎng)時代，中國的網(wǎng)民數(shù)量不到1000萬，而今天用戶數(shù)量已經(jīng)達8億，百度便是搭乘這種幾何級別持續(xù)增長的互聯(lián)網(wǎng)東風快速前行的公司之一。不過，在李彥宏看來，人工智能相對于互聯(lián)網(wǎng)必然是“青出于藍而勝于藍”，甚至“我們現(xiàn)在可能沒有辦法想象這種人工智能的影響”。

為什么中國企業(yè)家普遍對于人工智能的未來擁有更為樂觀的判斷呢?動力來源之一或許在于，人工智能歷經(jīng)誕生期和產(chǎn)業(yè)化期迎來快速發(fā)展期，第四次工業(yè)革命促進智能化轉(zhuǎn)型，中國首次與發(fā)達國家站在同一起跑線。正是基于這種樂觀判斷，科技巨頭們在人工智能的戰(zhàn)場上搏殺不斷。其中，百度近年來所投資的人工智能類公司就已經(jīng)接近20家，包括美國、中國和以色列，在AI芯片、自動駕駛、語音交互、醫(yī)療健康、智能家居等領域也都有所涉及，并相繼推出了Apollo、DuerOS等平臺，今年7月百度的無人車“阿波龍”也正式量產(chǎn)。

人工智能興盛于云計算、大數(shù)據(jù)、IoT等新興技術(shù)，同時也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心。按照李彥宏的理解，雖然互聯(lián)網(wǎng)對我們的日常生活影響很大，但對所謂的B端產(chǎn)業(yè)影響相對不大;而人工智能不僅會對C端行業(yè)產(chǎn)生影響，改變我們的日常生活，同時也會改變制造、能源、教育和醫(yī)療等行業(yè)。因此，繼互聯(lián)網(wǎng)浪潮之后，人工智能值得被視為企業(yè)發(fā)展的最大紅利，主導企業(yè)的命脈所在。

這種行業(yè)變革當前的大背景是，隨著經(jīng)濟增速連續(xù)7年時間的放緩，越來越多的企業(yè)列隊站在發(fā)展的十字路口。在中國社會的資本紅利、人口紅利甚至互聯(lián)網(wǎng)紅利相繼到期的情況下，傳統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展受限重重，對于企業(yè)來說，人工智能越來越成為一條必須踏上的征途，并借此提供新的動能來源。也正是基于此，國家層面曾下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并提出到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣，實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1500億，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億。

人工智能和傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長推動力最大的不同在于，其本質(zhì)上是勞動生產(chǎn)力和資本的實體結(jié)合，幾乎每一個行業(yè)、每一家企業(yè)都可以通過它找到自己的獲利契機。按照業(yè)內(nèi)的普遍理解，制造業(yè)將成為人工智能發(fā)展獲利最大的一個行業(yè)，農(nóng)業(yè)、物流、零售業(yè)，也都有望被人工智能的流程化管理和人工替代而賦能。但是也正是從這個意義上說，業(yè)內(nèi)一直對人工智能對人工所帶來的替代效應心存疑慮。愛因斯坦此前就曾經(jīng)說過：“我擔心總有一天技術(shù)將超越我們的人際互動;那么這個世界將出現(xiàn)一個充滿傻瓜的時代。”

李彥宏顯然對此是一個樂觀主義者，認為改變可以讓事情變得更好，認為有更多的工作會因為技術(shù)的進步而被創(chuàng)造出來。他舉例說，在數(shù)據(jù)整理領域，當我們訓練電腦表現(xiàn)得像人類一樣的時候，需要很多“標簽化”的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以問答形式存儲，我們需要巨量的數(shù)據(jù)來幫助機器學習，而隨著計算機越來越聰明，我們可能需要更多的人力來完成數(shù)據(jù)的整理，所以這不是取代人類，而是增強人類的能力。醫(yī)療領域有臨床決策支持系統(tǒng)，設計初衷也不是替代醫(yī)生，而是幫助醫(yī)生做出更明智的決定。如果技術(shù)的進步能夠帶來生產(chǎn)率的提高，人們的工作時間也不會像現(xiàn)在這么長，而會有更多時間享受生活。

未來的人工智能，所帶給我們的究竟是一個怎樣的世界?無論是好是壞，是喜是憂，AI時代最終都會快步踏來。