2012年，知識圖譜概念由谷歌正式提出，并用于描述現(xiàn)實世界中存在的實體以及實體之間關聯(lián)關系。隨著人工智能的發(fā)展和應用，知識圖譜已被廣泛應用于智能搜索、智能問答、內(nèi)容分發(fā)等領域，憑借其全面性和精準性，逐漸成為金融科技關鍵技術之一。匯中網(wǎng)作為網(wǎng)貸業(yè)內(nèi)知名的金融科技平臺，緊跟行業(yè)發(fā)展，積極推動大數(shù)據(jù)及智能科技應用，為應對不斷變化的網(wǎng)絡欺詐風險，持續(xù)加強反欺詐能力建設。

近日， 匯中網(wǎng)正在應用的“匯智”大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)，正式升級為“匯智云2.0”版本，反欺詐圖譜(關系圖譜1.1)作為升級重點之一正式上線。據(jù)了解，圖譜主要增加了運營商數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，使反欺詐鑒別能力更加凸顯，可以有效識別用戶風險與團伙欺詐風險。

對精準數(shù)據(jù)越來越依賴的P2P行業(yè)，尤其注重數(shù)據(jù)如何甄別、選取、組織，也因此在匯智云2.0的加持之下，匯中網(wǎng)對知識圖譜技術抱著更開放、更歡迎的態(tài)度。匯中網(wǎng)大數(shù)據(jù)風控專家介紹，匯中網(wǎng)的關系圖譜將依托圖計算，建立申請數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，運營商數(shù)據(jù)，貸后表現(xiàn)的網(wǎng)絡關系，再應用社區(qū)發(fā)現(xiàn)與標簽傳播算法進行客戶風險預測，團伙欺詐，還款管理上的失聯(lián)修復，通過圖可視化應用于實際操作中。目前圖譜已經(jīng)建立了近超過1億的關系，實現(xiàn)T+0建立圖關系并秒級輸出。

海量數(shù)據(jù)面前，傳統(tǒng)風控機構對數(shù)據(jù)資源的運用在廣度與深度上都不夠，導致營銷乏力、獲客不準，尤其是在反欺詐方面，問題則更加嚴重。因此，在欺詐、等惡性手段變得越來越精準化、團伙化、科技化的趨勢下，匯中網(wǎng)的風控體系持續(xù)進行著提檔與升級。

基于匯中網(wǎng)海量、多元數(shù)據(jù)和用戶網(wǎng)絡，依托數(shù)據(jù)挖掘、關系推理等先進技術，屆時匯智大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)將智能化、精準化分析所有與該賬戶有直接或間接關系的關鍵信息，并據(jù)此建立一套完整的反欺詐模型，快速制定反欺詐數(shù)據(jù)圖譜，從而定位核心作案人員和其他疑似欺詐分子，幫助平臺抓取不良客戶。

科技發(fā)展日新月異，互聯(lián)網(wǎng)灰色行動的技術水平同樣水漲船高，融合了知識圖譜技術的“匯智云2.0”版本，將風控過程自動化、智能化程度得到質(zhì)的提升。目前匯智系統(tǒng)已集成數(shù)十家征信數(shù)據(jù)服務商，近百個外部數(shù)據(jù)源，2000多個數(shù)據(jù)維度，先后發(fā)布反欺詐策略集，信審高風險提示策略集，風險預警策略集，總調(diào)用次數(shù)超過上百萬次，預警與分析提示超過10萬次，數(shù)百條規(guī)則策略，秒級響應。匯中網(wǎng)作為一家堅持“合規(guī)為先”的網(wǎng)絡借貸信息中介服務平臺，在以合規(guī)穩(wěn)健為核心的金融科技創(chuàng)新下，交易總額已超513億。

匯智云憑借對于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的風控優(yōu)勢和實戰(zhàn)經(jīng)驗，不止于知識圖譜運用上的持續(xù)發(fā)力，更將全面提升匯中網(wǎng)用戶風險管理能力和效率，用技術賦能普惠金融。