我打算談一談技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)(新的)技術(shù)到來(lái)時(shí)，常常會(huì)令我們感到驚訝。但事實(shí)上，技術(shù)在很大程度上是能夠被預(yù)見(jiàn)的。這是因?yàn)樗械募夹g(shù)都有某種傾向性，有某種沖動(dòng)，有某種趨勢(shì)。這些趨勢(shì)是由電線、開(kāi)關(guān)、以及電子的物理和化學(xué)本質(zhì)所決定的，并且呈現(xiàn)出不斷重復(fù)的模式?；蛘哒f(shuō)，這些模式形成了某種趨勢(shì)、某種傾向。

你可以把它看成類似于重力的東西。想象雨點(diǎn)匯入山谷：一滴雨點(diǎn)流入山谷的實(shí)際路徑是無(wú)法預(yù)測(cè)的。我們并不知道它的具體走向，但大方向是很顯然的：它往下流。因此，這些內(nèi)在趨勢(shì)和沖動(dòng)，深深扎根于技術(shù)系統(tǒng)中，使我們能夠感知它們的大體方向。具體點(diǎn)說(shuō)，電話是必然的，但iPhone不是;因特網(wǎng)是必然的，但推特不是。

同樣道理，當(dāng)下有許多正在發(fā)生的趨勢(shì)，而我認(rèn)為其中最重要的一個(gè)是讓物體變得越來(lái)越聰明。我稱之為“知化”，也就是人們常說(shuō)的人工智能，或者AI。我認(rèn)為在未來(lái)二十年中，這將是社會(huì)中最具影響力的發(fā)展趨勢(shì)和驅(qū)動(dòng)力。

當(dāng)然，它已經(jīng)發(fā)生了。我們已經(jīng)有了AI，它們通常都隱身在后臺(tái)工作，在醫(yī)院里，AI分析X光片的水準(zhǔn)比人類醫(yī)生還要棒。在律所里，AI核查證物的本事比人類助理律師還要強(qiáng)。我們乘坐的飛機(jī)是由AI在駕駛。人類駕駛員只飛個(gè)七、八分鐘而已;其他時(shí)間都是AI在操控。當(dāng)然，在Netflix和亞馬遜網(wǎng)站，是AI在后臺(tái)進(jìn)行推薦。這些都是我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的。

我們也有一些更前沿的例子，比如“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了人類最強(qiáng)的圍棋世界冠軍。但還不止于此。我們打電玩時(shí)，對(duì)手往往是AI。不過(guò)最近，谷歌教會(huì)了他們的AI自己學(xué)習(xí)如何打電子游戲。教(AI)打游戲已經(jīng)不是什么新鮮事了，但(AI)自己學(xué)習(xí)打游戲則是另一個(gè)境界。這就是人工智慧。我們正在以此為起點(diǎn)，讓它變得越來(lái)越聰明。

在這個(gè)大趨勢(shì)中，我認(rèn)為有三點(diǎn)尚未被充分認(rèn)識(shí);如果我們能理解這三點(diǎn)，就能更好的理解AI，并更加全身心的擁抱AI。只有擁抱AI，才能控制AI。我們可以通過(guò)擁抱大趨勢(shì)來(lái)控制細(xì)節(jié)。

所以，請(qǐng)?jiān)试S我談?wù)勥@三點(diǎn)。第一點(diǎn)，我們自己尚未很好的理解什么是智能。我們通常認(rèn)為智能是單維度的，就像一個(gè)越來(lái)越響的音符。我們用智商來(lái)衡量它。老鼠的智商較低，猩猩的智商較高，接下來(lái)是比較笨的人，然后是像我一樣的普通人，再往上是天才。智商越高，智能就越高。這種看法是完全錯(cuò)誤的。這根本就不是智能，人類智能也并非如此。智能更像由不同音符組成的交響樂(lè)，每個(gè)音符由不同的認(rèn)知樂(lè)器來(lái)奏響。

人類的心智包含了多種智能。我們可以進(jìn)行演繹推理，我們具備情緒智力，我們有空間智能。我們可能有一百種不同的智能集合在一起，它們?cè)诓煌说纳砩弦搀w現(xiàn)得強(qiáng)弱不一。而動(dòng)物們則可能是另一套體系——由其他智能組成的另一首交響樂(lè)，當(dāng)然，有些樂(lè)器與人類是相同的?？赡芩伎嫉姆绞较嗤珎?cè)重點(diǎn)不同，某些方面可能還強(qiáng)于人類，像松鼠的長(zhǎng)期記憶就很了不得，能清楚記得堅(jiān)果的埋藏之所。但在另外一些方面可能不如人類。

當(dāng)我們制造機(jī)器時(shí)，也會(huì)用同樣的方式來(lái)設(shè)計(jì)它們，它們?cè)谀承┓矫鏁?huì)比我們聰明得多，而在其他方面則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如我們，因?yàn)楦緵](méi)必要。我們會(huì)用這些東西，這些人造的功能組合，為我們的AI添加各種各樣的人工認(rèn)知。我們會(huì)讓它們(的功能)非常具體。

比方說(shuō)，計(jì)算器在數(shù)學(xué)運(yùn)算上要比我們聰明得多;GPS的空間導(dǎo)航能力遠(yuǎn)勝過(guò)我們;谷歌、必應(yīng)在長(zhǎng)期記憶上完勝我們。然后我們?cè)侔堰@些不同類型的智能塞到……比如說(shuō)汽車?yán)铮瑢?shí)現(xiàn)自動(dòng)行駛。我們之所以這么做，正是因?yàn)樗鸟{駛方式跟我們不一樣。它不像我們那樣思考。這恰恰是它的特點(diǎn)。它不會(huì)分心，不會(huì)擔(dān)心是否忘記了關(guān)爐子，不會(huì)糾結(jié)要不要選金融專業(yè)。它只知道開(kāi)車。

它會(huì)專心開(kāi)車，對(duì)吧?我們甚至可以把這個(gè)做為賣點(diǎn)，叫做“無(wú)意識(shí)”。它們沒(méi)有意識(shí)，不會(huì)東想西想，不會(huì)分心。

所以，我們應(yīng)該盡我們所能制造各種各樣的思考(機(jī)器)。我們應(yīng)該去嘗試所有可能的思考方式。在商業(yè)和科學(xué)上，我們會(huì)遇到一些難題，單憑人類自身的思考無(wú)法解決。我們可能需要分兩步走，先發(fā)明出新的思考方式，再與它們一起解決這些真正的難題，比如暗能量和量子引力。

我們實(shí)際上是在創(chuàng)造異形智能。某種意義上，甚至可以將它們看作人造異形。它們將幫助我們用不同的方式思考，而換一種思考方式是創(chuàng)造的源泉，是財(cái)富和新經(jīng)濟(jì)的引擎。

第二點(diǎn)是，我們將用AI推動(dòng)第二次工業(yè)革命。在第一次工業(yè)革命中，人類發(fā)明了我稱之為“人造能源”的東西。在此之前，在農(nóng)業(yè)革命時(shí)期，制造業(yè)靠人力驅(qū)動(dòng)，或者靠畜力。除此之外別無(wú)他法。工業(yè)革命時(shí)期的偉大發(fā)明就是人們利用化石燃料和蒸汽所產(chǎn)生的“人造能源”來(lái)做我們想做的任何事情。今天，當(dāng)我們開(kāi)車行駛在高速上，只需輕輕撥弄開(kāi)關(guān)，就能駕馭250匹馬——或者說(shuō)，250匹馬的馬力——我們可以建造高樓大廈，修建道路，建設(shè)城市，開(kāi)辦工廠，源源不斷地生產(chǎn)桌椅或冰箱，這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人力所為。這種“人造能源”還可以通過(guò)電網(wǎng)和電線輸送到家庭、工廠和農(nóng)莊，任何人都可以購(gòu)買這種“人造能源”，只需插上插頭就可以使用。

它也帶來(lái)了很多創(chuàng)新，農(nóng)民可以為手動(dòng)泵通上電，加上這種“人造能源”，就變成了電泵。類似的改造成千上萬(wàn)，這個(gè)(人力器械+人造能源的)公式造就了工業(yè)革命。今天我們看到的所有事物，享受的所有服務(wù)，幾乎都來(lái)源于此。

現(xiàn)在我們要用AI做同樣的事情。我們用網(wǎng)路傳輸AI，把AI加載到諸如電泵之類的東西上，就得到了聰明的電泵。類似的改造做上幾百萬(wàn)次，就會(huì)掀起第二次工業(yè)革命。那么將來(lái)汽車行駛在高速上，它不僅有250倍馬力，還有250倍的腦力。這就是自動(dòng)駕駛汽車。它是一種新的商品，是一種新的基礎(chǔ)設(shè)施。AI將會(huì)在網(wǎng)絡(luò)、在云端傳輸，就像電一樣。

所以凡是可以用電的地方，都可以用AI。正如Jeff所說(shuō)，未來(lái)一萬(wàn)家創(chuàng)業(yè)公司的秘訣其實(shí)非常非常簡(jiǎn)單：拿來(lái)某樣?xùn)|西，加上AI。這個(gè)公式就是我們將要不斷踐行的。我們將以這種方式來(lái)掀起第二次工業(yè)革命。順便說(shuō)一句，就在此時(shí)，你可以登錄谷歌，購(gòu)買AI：用6美分購(gòu)買100次服務(wù)。這個(gè)服務(wù)現(xiàn)在就能用。

第三點(diǎn)是，我們將AI實(shí)體化，就得到了機(jī)器人。機(jī)器人可以幫助我們，完成許多曾經(jīng)需要我們親力親為的任務(wù)。而工作就是一系列的任務(wù)，我們的工作將會(huì)被重新定義，一部分任務(wù)將交給機(jī)器人來(lái)完成。與此同時(shí)，也將產(chǎn)生一大批不同種類的新任務(wù)，一批以往我們沒(méi)有意識(shí)到要去做的任務(wù)。它們甚至有可能催生出新的職業(yè)，我們感興趣的新工作，就像自動(dòng)化帶來(lái)的許多新事物，我們之前并不知道會(huì)需要它們，但今天我們已經(jīng)離不開(kāi)它們了。所以機(jī)器人帶來(lái)的工作機(jī)會(huì)比它們搶走的要多。更重要的是，我們交給它們的都是需要效率或生產(chǎn)率的任務(wù)。如果一個(gè)任務(wù)，不管是體力的還是腦力的，可以用效率或生產(chǎn)率來(lái)衡量，那么就應(yīng)該交給機(jī)器人來(lái)完成。需要效率的事情交給機(jī)器人好了。我們真正擅長(zhǎng)的是浪費(fèi)時(shí)間。

我們最擅長(zhǎng)做那些沒(méi)有效率的事情。科學(xué)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是低效的。我們一次又一次的失敗，很多試驗(yàn)和嘗試都徒勞無(wú)功，否則我們也學(xué)不到什么東西。事實(shí)就是，科學(xué)研究沒(méi)有什么效率。創(chuàng)新從定義上來(lái)說(shuō)就是低效的。畢竟我們需要制作原型，需要做各種嘗試，經(jīng)歷各種失敗。探索是低效的。藝術(shù)是低效的。人際關(guān)系也是低效的。這些都是我們喜歡做的事情，因?yàn)樗鼈兌际堑托У?。高效是機(jī)器人的使命。還要認(rèn)識(shí)到，我們將和AI一起工作，因?yàn)樗鼈兊乃季S方式與我們不同。

在“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋的世界冠軍后，人們以為國(guó)際象棋沒(méi)什么玩頭了。但事實(shí)上，目前世界上最厲害的國(guó)際象棋冠軍并不是AI，也不是人類，而是由人類和AI組成的團(tuán)隊(duì)。最棒的醫(yī)學(xué)診療師既不是醫(yī)生，也不是AI，而是他們組成的團(tuán)隊(duì)。也就是說(shuō)我們將和AI一起工作，你將來(lái)的薪酬，很可能取決于你跟機(jī)器人合作得如何。這就是我想說(shuō)的第三點(diǎn)：AI是不同于我們的，它們是技術(shù)設(shè)備，我們將與它們合作，而非競(jìng)爭(zhēng)。

那么，未來(lái)會(huì)如何?我想，25年后我們回頭再看今天對(duì)AI的理解，我們會(huì)說(shuō)：“你們那都不叫AI。你們甚至都還沒(méi)有真正的因特網(wǎng)，25年后的因特網(wǎng)才能叫因特網(wǎng)呢。“我們也還沒(méi)有真正的AI專家。而大量的資本正涌向這個(gè)領(lǐng)域，動(dòng)輒數(shù)十億美金，這是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)。但我們尚未擁有真正的AI專家——如果跟20年后相比的話。我們還處在最初的起步階段，所有一切才剛剛開(kāi)始。因特網(wǎng)的歷史才剛剛開(kāi)始。美好的未來(lái)才剛剛開(kāi)始。未來(lái)20年最受歡迎的AI產(chǎn)品，最普及的AI產(chǎn)品，還沒(méi)有被發(fā)明呢。也就是說(shuō)，你們還有機(jī)會(huì)。