多年來，科幻電影和小說一直在渲染人工智能與機器發(fā)展的終極：取代人類、控制人類乃至消滅人類。但是隨著人工智能的發(fā)展，我們的工作、生活中真的開始出現(xiàn)與人工智能靠近的跡象時，真正需要擔(dān)心的事情也變得具體起來：走在路上會不會被失控的無人車撞，人工智能批改的試卷有多大準(zhǔn)確率，機器人會不會在接下里十年里搶走我們的飯碗？

 

確實，人工智能技術(shù)正在改變我們生活的方方面面，從制造業(yè)、健康保險到華爾街的交易，它其實并不像《鋼鐵俠》的智能助理賈維斯一樣能夠直接幫你完成所有事情，從目前來看，它提高了許多事情的效率，就像數(shù)十年前，紡紗機代替了手工紡紗、提高了生產(chǎn)效率一樣。

 

而受人工智能影響最大的工作也不是藍領(lǐng)工人所從事的那些。早在人工智能這一波浪潮來臨之前，機器就已經(jīng)開始接替人類的職位了。并不需要等到機器人學(xué)會判斷你的情感，制造業(yè)的許多崗位，就已經(jīng)被更具效率的生產(chǎn)方式摧毀了。

 

所以如果說人工智能可能會影響的人類職位，反而是介于高精技術(shù)職位和低技術(shù)要求的崗位之間的那些——所謂的中產(chǎn)階級。

 

最近的三十年里，高技能工作的就業(yè)率出現(xiàn)了巨大增長，低技能工作的工資和就業(yè)率也出現(xiàn)了增長，新增的就業(yè)崗位要么是薪資水平極高或者極低的，處于中間群體的就業(yè)率則出現(xiàn)了下降。

 

來自NewGen資本、三星風(fēng)投等投資機構(gòu)的幾位作者聯(lián)合撰寫的報告指出，被科技快速自動化了的崗位，也與人們平時所設(shè)想的那些不同。

像清掃、紡織品剪裁、縫紉、農(nóng)作物收割這些聽起來很容易被機器人取代的職業(yè)，其實自動化程度進步并不快。機器人還無法識別農(nóng)作物的果實，采摘、夾持果實的力度也很難控制，而在布料上壓花、刺繡乃至制作皺褶，也都需要人手來完成。

 

這一方面是因為機器的識別與反應(yīng)能力不夠，機械臂也不夠靈巧，另一方面，相比起機器人的研發(fā)成本，從目前的技術(shù)水平來看這些工作使用人工更劃算。亞馬遜倉庫中使用的機器人Kiva只需要按照裝配工人需要，將載有貨物的貨架搬動到人面前就可以了，如果將后面揀貨、包裝的過程也交給機器，當(dāng)前的機器靈敏度反而會導(dǎo)致耗時變長。

 

根據(jù)麥肯錫全球研究所的一份最新報告則顯示，機器在更大范圍內(nèi)取代人類可能是一個循序漸進的過程，因為技術(shù)可能性只是決定新技術(shù)采納速度的因素之一，短期來看，自動化的影響主要是轉(zhuǎn)變工作內(nèi)容，而不是消除工作崗位。

 

隨著科技巨頭、研究機構(gòu)與創(chuàng)業(yè)公司都開始積極參與人工智能的研究與應(yīng)用，關(guān)于人工智能的倫理規(guī)范也開始進入人們的討論范圍。亞馬遜、Facebook、Google、IBM、微軟等公司共同創(chuàng)建了非營利組織人工智能伙伴聯(lián)盟（Partnership on AI），旨在通過成立聯(lián)合組織來制定基本規(guī)則，以保護人類和人類的工作。蘋果最近也宣布加入了這一聯(lián)盟。

 

最近，一群研究人工智能的學(xué)者聚集在艾斯羅馬，召開了一場內(nèi)部會議，討論人工智能與人類的未來。

 

大會之后，這些學(xué)者聯(lián)名發(fā)表了一系列人工智能應(yīng)該在安全、道德以及生產(chǎn)領(lǐng)域遵守的原則，來預(yù)防超級人工智能出現(xiàn)、脫離人類控制的情況發(fā)生。包括特斯拉創(chuàng)始人伊隆·馬斯克和物理學(xué)家史蒂芬·霍金在內(nèi)的一千多名學(xué)者、人工智能研究者都簽署了這份守則。
 

“我并不擔(dān)心《終結(jié)者》的故事發(fā)生，”麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟學(xué)家安德魯·麥克阿菲在大會上表示，“如果按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去，人們會在機器進化到能夠控制人類之前成長。”

 

這場內(nèi)部會議最近放出了一些演講視頻，如果對研究者們怎么討論人工智能與未來，可以點擊這里觀看（需要科學(xué)上網(wǎng)）。