人工智能的基礎技術主要依賴于大數據管理和云計算技術，經過近幾年的發(fā)展，國內大數據管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變?yōu)榇蟊娀盏幕A平臺。

晦澀的人工智能行業(yè)，并不難懂。

全球共有近千家人工智能公司遍及62個國家的十余個產業(yè)，國內涉及人工智能領域的公司也早已破百。除了「機器學習」、「模式識別」和「神經網絡」這些晦澀的詞匯和各種層出不窮的借勢營銷，這個看似離我們越來越近的市場卻在「互聯(lián)網玄學」的外衣下顯得愈發(fā)迷霧重重。

那么，關于人工智能，你究竟了解多少?在下一個產業(yè)浪潮到來之前，我們到底又應該關注什么?

一、國內人工智能產業(yè)鏈解構

「基礎技術」、「人工智能技術」和「人工智能應用」構成了人工智能產業(yè)鏈的三個核心環(huán)節(jié)，我們將主要從這三個方面對國內人工智能產業(yè)進行梳理，并對其中的「人工智能應用」進行重點解構。

1. 基礎技術提供平臺

人工智能的基礎技術主要依賴于大數據管理和云計算技術，經過近幾年的發(fā)展，國內大數據管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變?yōu)榇蟊娀盏幕A平臺。而依據服務性質的不同，這些平臺主要集中于三個服務層面，即「基礎設施即服務(IaaS)」、「平臺即服務(PaaS)」和「軟件即服務(SaaS)」。

基礎技術提供平臺為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術和應用實現的前提。

2.人工智能技術平臺

與基礎技術提供平臺不同，人工智能技術平臺主要專注于「機器學習」、「模式識別」和「人機交互」三項與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解和遺傳編程等。

在國內，人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

3.人工智能應用

人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是「機器學習」、「模式識別」和「人機交互」這三項人工智能技術的落地實現形式。

其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面;而通用型則側重于金融、醫(yī)療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內人工智能應用正處于由專業(yè)應用向通用應用過度的發(fā)展階段。

(1)計算機視覺

在國內計算機視覺領域，動靜態(tài)圖像識別和人臉識別是主要研究方向，目前由于動態(tài)檢測與識別的技術門檻限制，靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置。

圖像識別代表企業(yè)：百度、搜狗、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院等。

人臉識別代表企業(yè)：曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime等。

動態(tài)視覺檢測代表企業(yè)：格靈深瞳、東方網力、Video++等。

(2)語音/語義識別

語音識別的關鍵在于基于大量樣本數據的識別處理，因此，國內大多數語音識別技術商都在平臺化的方向上發(fā)力，希望通過不同平臺以及軟硬件方面的數據和技術積累不斷提高識別準確率。在通用識別率上，各企業(yè)的成績基本維持在95%左右，真正的差異化在于對垂直領域的定制化開發(fā)。

語音識別：科大訊飛、百度、出門問問、智齒客服、思必馳、云知聲、助理來也、京東JIMI智能客服、普強科技、捷通華聲、紫冬銳意、納象立方等。

語義識別：科大訊飛、百度、騰訊、智臻智能、智齒客服、助理來也、京東JIMI智能客服等。

(3)智能機器人

由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機器人、工業(yè)\企業(yè)服務和智能助手三個方面。

在以上三個分類中，從事家庭機器人和智能助手的企業(yè)占據著絕大多數比例，涉及到的國內企業(yè)近300家，其中的代表性企業(yè)包括：

家庭機器人：優(yōu)必選、Rokid、公子小白機器人、北冥星眸GalaxyEye、A.I.Nemo、極思維智能科技等。

智能助手：百度、小i機器人、圖靈機器人、優(yōu)必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。

工業(yè)\企業(yè)服務：新松機器人、博實股份、優(yōu)愛寶機器人和Slamtec等。

(4)智能家居

與家庭機器人不同，智能家居和物聯(lián)企業(yè)的主要著力點在于智能設備和智能中控兩個方面。

在這其中，以海爾和美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托自身渠道、技術和配套產品優(yōu)勢建立起了實體化智能家居產品生態(tài)。

而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯(lián)網企業(yè)為代表的公司則通過各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務。

傳統(tǒng)家電企業(yè)：海爾U+、美的M-Smart等。

互聯(lián)網企業(yè)：阿里小智、QQ物聯(lián)、京東微聯(lián)、小米、樂視樂居家等。

技術解決方案商：科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風向標科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感、華為等。

(5)智能醫(yī)療

目前國內智能醫(yī)療領域的研究主要集中于醫(yī)療機器人、醫(yī)療解決方案和生命科學領域。

由于起步較晚和技術門檻的限制，目前國內醫(yī)用機器人的研發(fā)水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業(yè)主要集中與手術機器人和康復機器人兩大領域，以新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創(chuàng)等企業(yè)為代表。

在醫(yī)療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫(yī)療機構的合作，為腦科學、疾病防治與醫(yī)療信息數據等領域提供智能解決方案。

醫(yī)療機器人代表企業(yè)：新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創(chuàng)等。

醫(yī)療解決方案代表企業(yè)：騰訊、阿里巴巴、百度、科大訊飛等。

生命科學代表企業(yè)：華大基因、碳云智能、貝瑞和康、安諾優(yōu)達、聯(lián)合基因、北科生物等。

未來，隨著國內人工智能行業(yè)的產業(yè)分工和企業(yè)競合日漸明晰，國內的人工智能產業(yè)鏈也將更為明顯地分化為以BAT為代表的生態(tài)平臺、以科大訊飛和格靈深瞳為代表的通用技術解決平臺以及以出門問問、broadlink為代表的人工智能專用領域解決方案提供商。

二、未來國內人工智能行業(yè)發(fā)展的五大趨勢

(1)機器學習與場景應用將迎來下一輪爆發(fā)

根據VentureScanner的統(tǒng)計，截至2015年9月，全球人工智能領域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業(yè)務依次是：機器學習(應用類)、智能機器人、計算機視覺(研發(fā)類)、機器學習(研發(fā)類)和視頻內容識別等。

目前中國地區(qū)人工智能領域獲得投資最多的五大細分領域是計算機視覺(研發(fā)類)、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領域和趨勢來看，未來國內人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。

數據儲存容量和技術能力的提升為機器學習爆發(fā)提供了基礎保障，而機器學習又是人工智能的核心技術和涵蓋面最廣的應用手段;但由于現階段運算能力的局限和通用解決方案的研發(fā)門檻限制，基于安防、智能生活、教育和健康等場景的場景應用成為了大多數國內企業(yè)在人工智能領域的突破口。

(2)專用領域的智能化仍是發(fā)展核心

基于GPU(圖形處理器)計算速度(每半年性能增加一倍)和基礎技術平臺的飛速發(fā)展，企業(yè)對于人工智能神經網絡的構建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各領域技術和算法的復雜性，未來20年內人工智能的應用仍將集中于人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等專用領域。

通過上述產業(yè)鏈環(huán)節(jié)構成和投資分類可以看出，優(yōu)勢企業(yè)的核心競爭力主要集中于特定領域的專用技術研發(fā);其中，計算機視覺和語音識別領域的研發(fā)和應用已處于國際一流水平，專業(yè)應用機器人的研發(fā)也有望近10年內迎來突破性發(fā)展。

可以預見的是，在由專業(yè)領域向通用領域過渡的過程中，自然語言處理與計算機視覺兩個方向將會成為人工智能通用應用最大的兩個突破口。在未來20年內，通用領域研發(fā)所需的技術和數據也會隨著各專用領域差異化發(fā)展的日臻成熟而迎來突破。

(3)產業(yè)分工日漸明晰，企業(yè)合作大于競爭

隨著專用領域應用開發(fā)的成熟和差異化技術門檻的存在，國內人工智能產業(yè)將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發(fā)三個方向。

在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數據、算法、技術和服務器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎資源支持的同時，也會將自身優(yōu)勢轉化為通用和專業(yè)應用領域的研究，從而形成自身生態(tài)內的人工智能產業(yè)鏈閉環(huán)。

在通用場景應用方面，以科大訊飛、格靈深瞳和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計算機視覺和語音識別為方向，為安防、教育和金融等領域提供通用解決方案。

而在專用應用研發(fā)方面則集中了大部分硬件和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，這其中既包括以小米和broadlink為代表的智能家居解決方案商，也包含了出門問問、linkface和優(yōu)必選這類的差異化應用提供商。

(4)系統(tǒng)級開源將成為常態(tài)

任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領域交叉，任何一家企業(yè)都無法做到在封閉環(huán)境內取得階段性突破的可能。

可以看到的趨勢是，Google、微軟、Facebook和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業(yè)都先后開放了自身的人工智能系統(tǒng)。

需要明確的一點是，開源并不代表核心技術和算法的完全出讓，底層系統(tǒng)的開源將會讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關領域的研發(fā)，這為行業(yè)層面新產品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且規(guī)范化的共生平臺。于開放企業(yè)而言，這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術的同步。

基于此，騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛等在人工智能領域取得領先優(yōu)勢的企業(yè)都在不同維度和空間開放了自身的人工智能系統(tǒng)。而在未來，隨著專用領域應用的普及和通用技術應用需求的增強，這種開放性還會不斷地加大。

(5)算法突破將拉開競爭差距

作為人工智能實現的核心，算法將成為未來國內人工智能行業(yè)最大的競爭門檻。以Google為例，Google旗下的搜索算法實驗室每天都要進行超過200次的改進，以完成由關鍵字匹配到知識圖譜、語義搜索的算法創(chuàng)新。

在未來競爭的重點機器學習領域，監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習和增強學習三個方面算法的競爭將進入白熱化階段。而正是算法層面的突破造就了騰訊優(yōu)圖、科大訊飛和格靈深瞳等企業(yè)在圖像識別和計算機視覺領域取得了突破性進展和國際一線的技術水平。

但就目前國內人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。

總的來看，雖然基礎技術的成熟帶來了存儲容量和機器學習等人工智能技術的提升，但由于現階段運算能力以及大規(guī)模CPU和GPU并行解決方案的局限，目前國內人工智能的發(fā)展主要集中于計算機視覺、語音識別、智能生活等方向上。

未來，隨著國內人工智能行業(yè)的產業(yè)分工和企業(yè)競合日漸明晰，國內的人工智能產業(yè)鏈也將更為明顯地分化為以BAT為代表的生態(tài)平臺、以科大訊飛和格靈深瞳為代表的通用技術解決平臺以及以出門問問、broadlink為代表的人工智能專用領域解決方案提供商。