【特稿】人工智能年度人物——微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋
2017-03-03 09:54:50 來源：
DVBCN 作者：黃焱林 熱度:
不斷成熟的“人工智能”（AI）技術，讓學術領域和企業(yè)家們更加意識到高效利用這項技術的重要性。如何在日新月異的當下不斷挖掘人工智能的深度、拓寬應用廣度是必須思考的問題。恰逢2017年開局之際，DVBCN&DVBCN推出了人工智能年度人物專欄，聚焦當前人工智能領域，本期分享微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋與人工智能的故事。
“人工智能能力在不斷增強，尤其在語音與計算機視覺方面。我認為，五年之內計算機視覺一定會超過人類；而十年之內，計算機視覺識別也一定會比人類更強。”這句話出自微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋，微軟核心管理層唯一的大陸華人，職位僅次于CEO ，入選了美國工程院院士，工程界最高的榮譽之一。
隨和幽默 充滿熱情 敢于自黑
據(jù)說，在微軟總部園區(qū)有一個停車場最靠近電梯，只有4個車位，其中有一個是微軟公司CEO薩提亞納德拉的，還有一個就是沈向洋的，足以證明其在微軟的位置。從1996年畢業(yè)于卡內基梅隆大學，然后進入微軟研究院；再到2013年成為微軟全球執(zhí)行副總裁，職位僅次于CEO；再到2016年全面負責微軟全球人工智能戰(zhàn)略；2017年被選入美國工程院院士，沈向洋的每一步都成為了一個傳奇。
忙碌的工作行程就如沈向洋說話的語速，“快得像個機關槍”，但鮮少有人會因為他的忙碌而感到被怠慢。盡管這個職位僅次于CEO、坐收美國科技行業(yè)職位最高華人光環(huán)、在人工智能領域具有發(fā)言權的人士，擁有太多理由來倨傲與清高，但無論是微軟內部工作人員，還是與沈向洋有過交往的媒體人士，對他的評價都出乎意料地一致：喜歡開玩笑，毫無架子。據(jù)微軟的員工透露，沈向洋非常隨和，而且非常幽默，敢于自黑，在路上相遇總是喜歡主動和人打招呼。同時，在工作上沈向洋非常認真，在媒體采訪之前，他還特意要了所有媒體的資料和介紹，做好了功課。
這在很大程度上體現(xiàn)出他的情商，而情商正是微軟在人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）領域探索過程中，尤為看重的秉質所在，亦成為微軟區(qū)別于其他企業(yè)的AI路徑。“搜索在現(xiàn)階段還有重要的作用，但必將成為過去。”沈向洋強調，“真正的人工智能將能夠理解人類的情緒，完成與人類的對話及指令，從而更好地處理與人類的關系。”
高情商助力AI開發(fā)——微軟小冰
沈向洋輕松幽默的語言風格，與微軟一款聊天機器人——“微軟小冰”頗為相似。據(jù)沈向洋自曝，他曾與小冰有過一次關于“今天是幾號”的對話，小冰給出的幾個答案都令他大跌眼鏡。“她第一次說，你沒手表嗎？第二次說，我這樣的二維動物不關心時間。第三次回答，你的手機是擺設嗎？”沈向洋坦言，“這正是我喜歡小冰系列產品線的地方，小冰從來不覺得自己比你更懂。”
據(jù)沈向洋介紹，蘋果Siri與用戶間的對話大約維持在3個來回，而小冰與用戶之間的對話可進行23個來回。區(qū)別在于，蘋果用戶向Siri尋求信息，這類智能助理式產品的設計思路是去做事情，小冰的設計思路則是在用戶詢問得知天氣不佳之后，關切地表示“今天有點冷”、“出門帶把傘”，更體現(xiàn)出情感成分。
“直到如今，人類仍在學習機器的語言，適應計算機及網絡搜索的規(guī)則，這樣的適應過程往往令新手心生恐懼，”沈向洋告訴記者，“有了人工智能之后，機器能夠去學習人類的語言，學習與人類對話。”
有趣的是，正是這樣缺乏目的性的閑聊清談，將小冰與一款單純的智能助理工具區(qū)分出來。“在人類進化過程中，對話是很重要的事情，一個人每天要講幾千句話，但在這幾千句話中，大多數(shù)是廢話或閑話。”沈向洋指出，“事實上，與他人的對話未必需要確切的答案，它的目的是交流，是建立長久的關系。”
微軟的人工智能助理小冰已經帶有“情感”的成分，這一“情感”成分來自大量的社交網站數(shù)據(jù)。小冰從誕生到現(xiàn)在已經有31個月，擁有4000萬用戶，在不斷與其對話過程中，小冰也在不斷深入學習，沈向洋認為小冰其實是數(shù)據(jù)驅動的方式在學習人類的情感。相比計算能力，沈向洋一直在強調人工智能的“情感”能力。他認為，雖然情感到底是什么至今都沒有定論，但情感肯定不是計算，也不是計算出來的。之所以認為人類是智能的，就是因為人類有大腦。但對于大腦的神經科學的研究進展還非常緩慢，因此，沈向洋認為接下來“腦科學+AI”一定會成為科研角度最激動人心的方向。
[對于人工智能的發(fā)展，最讓沈向洋興奮的兩點：一個是人工智能能力的增強；另外一個就是人機交互界面的徹底顛覆。]
對話式人工智能，人機交互界面的顛覆
“最讓我激動的還有就是所謂人機交互界面的徹底顛覆。”沈向洋表示，“無論人工智能到底怎么定義，這么多年以來，計算機科學的發(fā)展自始至終都在做一件事情——人機交互。包括手機、筆記本的發(fā)展都是如此。我們一直在研究如何與計算機同存共進。”
沈向洋認為“用戶圖形界面”的概念正在被顛覆，語音用處越來越多，未來視頻類技術也會隨著跟上。而這也是微軟一直在提的概念：對話式人工智能。比如其小娜、小冰。
人工智能對人機交互界面的顛覆，是沈向洋最感興奮的一個點。在他看來，目前的數(shù)字機器無法與人類建立長久關系，正是因為人類尚未對機器有信任感，機器也無法真正理解人類。“真正的人工智能將有很高的情商，能夠理解甚至猜測人類的心情?？梢哉f，當前的人工智能才剛剛開始。”
在他負責微軟人工智能與研究事業(yè)部之后不久，微軟便在語音識別上取得了歷史性突破。微軟的對話語音識別技術在產業(yè)標準Switchboard語音識別基準測試中實現(xiàn)了出錯率低至6.3%的突破，這意味著微軟的語音識別系統(tǒng)的語音識別能力已經與人類專業(yè)高手持平。此前，更多是IBM在語音識別領域取得領先的地位。
AlphaGo讓人敬仰 但未見商業(yè)化能力
一個能夠懂得人類的機器——構成了沈向洋對人工智能的理解。而這樣被賦予情感與理解力的人工智能，又體現(xiàn)出新的商業(yè)機會。人工智能已經成為一個熱詞，每個公司CEO如果不談那么一下人工智能都稱不上是一個科技企業(yè)了?？萍季揞^紛紛投入人工智能當中，谷歌、IBM、微軟以及英特爾等等。谷歌因其AlphaGo大勝韓國世界圍棋冠軍李世石而被人所知；IBM的人工智能助手沃森被認為是其發(fā)展一百多年歷史當中最具創(chuàng)新力第一次舉措，也代表著人類進入人與機器相互融合階段；微軟則單獨成立了人工智能與研究院……
“人工智能能力在不斷增強，尤其在語音與計算機視覺方面。我認為，五年之內計算機視覺一定會超過人類；而十年之內，計算機視覺識別也一定會比人類更強。”沈向洋認為。微軟語音識別技術出錯率低已至6.3%，已經與人類專業(yè)高手持平。
相比谷歌的AlphaGo在圍棋方面大戰(zhàn)人類，沈向洋更看重人工智能在商業(yè)領域的突破。“我對AlphaGo除了敬仰還是敬仰，真的非常了不起，的的確確打破了很多人對人工智能的想象。”沈向洋坦言，“但是AlphaGo雖然很了不起，我們卻看不到它能真正應用到商業(yè)領域的地方。我個人認為，近三到五年，人工智能的突破還是在商業(yè)領域的應用。”
具體來說是人工智能在傳統(tǒng)商業(yè)領域，比如銷售市場、客戶支持、人力資源等領域的應用。沈向洋以市場銷售為例。過去銷售一件商品可能需要打很多拜訪電話，有一個非常長的潛在客戶名單。在面對這么多客戶名字、公司的時候，需要判斷在有限的時間里應該先聯(lián)系誰，后聯(lián)系誰。但是有了越來越多的數(shù)據(jù)可以參考和分析之后，可以利用人工智能技術讓效率提升五倍、十倍。
人才與想法——人工智能行業(yè)的未來支柱
沈向洋指出，人工智能行業(yè)最終拼的是人才與想法。不可否認的是，微軟在人工智能領域的人才也正在向其他企業(yè)流動。盡管囊括微軟技術研究及人工智能部門在內，沈向洋麾下頂級人工智能人才已達到約7000人，但他坦言自己仍在“拼命招人”?；蛟S，目前愈演愈烈的人才爭奪戰(zhàn)，意味著人工智能戰(zhàn)斗的號角才剛剛吹響。“如果我的學生說他想念博士的話，我會鼓勵他們往這個方向去思考，這一定是接下來三十年最有意義的方向。”沈向洋提到。
在人工智能方面，微軟一直強調“人工智能普及化”。這一概念是薩提亞在2016年Ignite大會上提出來的，并且描述了人工智能普及化的藍圖。微軟這一概念更多的是針對開發(fā)者。微軟上線了基于微軟智能云的微軟認知服務，在這個服務上微軟開放了25個API，對于開發(fā)者來說可以介入語音、視覺、自然語言或者搜索等各種功能。據(jù)沈向洋透露，上線后很短時間內，微軟已經累計了接近一百萬個開發(fā)者。
“我們相信，只有讓這些開發(fā)者真正利用上最新的人工智能技術，才能通過他們讓人工智能普及起來。”沈向洋表示。微軟希望能夠讓更多人用到人工智能，享受到人工智能帶來的技術、商業(yè)和用戶體驗上的提升。
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