集海量大數(shù)據(jù)所成，百度地圖的人工智能是城市交通病解藥
2017-05-08 13:55:15 來源：CCTIME飛象網 熱度:
當汽車越來越多，城市越來越堵時，緩解交通擁堵的方案就會一次次被拿出來實踐,然后被貼上失敗的標簽。首先是倡導了多年但一直沒有多少成效的“公交優(yōu)先、地鐵出行”，其次是出現(xiàn)了網約車和共享單車，但是無論軌道交通和公共交通多么發(fā)達，無論滴滴打車多么方便，只要汽車數(shù)量不減，交通擁堵就不會消失。對于個人而言，關鍵在于如何從日益擁堵的道路上快速找到一條捷徑。這條有效的捷徑就是將人工智能技術應用到交通治理。
實現(xiàn)治堵的基礎：海量地圖和用戶數(shù)據(jù)生成的實時路況
地圖導航領域已經有了十幾年的發(fā)展，行業(yè)格局也已經比較穩(wěn)定，不過現(xiàn)在，競爭的核心已經從定位導航能力轉向大數(shù)據(jù)和人工智能技術兩項實力。
隨著城市化進程加快、城市汽車保有量只升不降，交通狀況復雜性大幅提高，因此，單純的導航并不足以有效應對瞬息萬變的路況。如何實時預測交通擁堵情況，如何提供用戶人性化的路線建議，如何讓新手快速成為“老司機”，成了地圖導航必須要著手解決的問題。而這些前端技術的變革，都離不開數(shù)據(jù)采集這一基本功。
在底層數(shù)據(jù)的獲取上，地理信息采集相對復雜，在數(shù)據(jù)采集上，地圖導航都面臨同一個問題：采集成本太高，投入太大，更新太難。無奈，只能從技術和人力兩方面同時發(fā)力。要想實現(xiàn)地圖數(shù)據(jù)的高效生產，就必須依賴自動化的高精采集設備。百度地圖是較早實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集高度智能化自動化的地圖廠商，通過在順德建立數(shù)據(jù)中心，作為“數(shù)據(jù)大腦”，承擔著國內最大的數(shù)據(jù)采集業(yè)務，提高數(shù)據(jù)采集效率。
相比于其他地圖產品，百度地圖的殺手锏是基于人工智能（AI）的圖像識別技術。在2016年9月，李彥宏對外展示人工智能的進展時，表示百度地圖的采集設備能夠自動識別道路特征、建筑輪廓、道路圖形標牌、電子眼、警示牌；圖像智能識別技術則能夠精準識別店鋪名稱、門牌號、停車場標識，甚至是營業(yè)時間。目前，百度地圖全流程數(shù)據(jù)生產自動化程度已超過80%，全景圖像的自動化識別提取準確率高達95%。百度地圖獨創(chuàng)了圖像自動識別分析技術，其所覆蓋的道路總里程超過670萬公里。這樣一來，數(shù)據(jù)采集能力也就大幅度提高了。
數(shù)據(jù)采集生產是百度地圖數(shù)據(jù)實力的一個縮影，路況數(shù)據(jù)生產同理。我們都知道，路況數(shù)據(jù)生產最重要的標準是實時，現(xiàn)在，與過重測算前方車輛的速度不同，百度地圖將重點放在車輛密度反映路況上，因為“車多就意味著路堵”，知道哪個地段車輛多，就引導司機繞開哪個路段，有效解決速度計算強依賴于軌跡速度以及“知道速度快慢，但是不能明確車輛多少”的先天性問題。
另外，光靠自己一身之力是難以支撐海量數(shù)據(jù)的持續(xù)更新的，必須要將用戶的車輛發(fā)展成為一個個信息點。
以往的地圖產品想要抓取用戶的實時出行狀況，大多是通過汽車內置導航和交通部門提供的路況信息，但面對如今多維度多元化的出行方式，這樣的方式已經難以適應，必須借助更高效的技術來獲取更為精確的實時路況數(shù)據(jù)，才能真正優(yōu)化出行。百度地圖將目光從“車”轉移到“人”上面。具體來說，是利用百度系統(tǒng)的用戶規(guī)模優(yōu)勢來構建交通運行圖景，通過利用百度搜索的資源，百度地圖能得數(shù)億級別的用戶數(shù)；同時，百度地圖的O2O功能做得最好，用戶在使用百度地圖搜索周邊內容時，也能給百度地圖提供實時的位置信息。
交通路況能夠更實時，意味著交通大數(shù)據(jù)需要更海量，如何發(fā)動上億的用戶主動上傳定位、搜索、導航信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫秒級更新，是行之有效的方法。比如，百度地圖推出了“POI認領”（POI：信息點），目前已經有近150萬商戶標注、認領POI數(shù)據(jù)，全球POI總數(shù)達1.4億。這使得百度地圖上76%的數(shù)據(jù)來自創(chuàng)新生態(tài)采集模式，讓“人人都成為POI采集師”已經逐步成為現(xiàn)實。
無論是用戶大數(shù)據(jù)、路況大數(shù)據(jù)，還是POI、道路信息采集，所有維度的地圖大數(shù)據(jù)的價值最終都指向應用。城市“交通病”的解決，不能光停留在限行限號，而是應該讓海量交通大數(shù)據(jù)發(fā)揮底層作用。
借鑒無人駕駛背后的避堵邏輯，人工智能為最佳治堵方案
無論是汽車還是地圖，都有一個遠景目標：實現(xiàn)自動駕駛。目前各大互聯(lián)網巨頭都有布局，其中的一個難點就是繪制一份高精地圖。與一般的手機不同，高精地圖對車輛的定位要求更嚴，比如要實現(xiàn)更小的定位偏差（李彥宏表示未來地圖的精確度將縮短到3厘米），可以定位車輛行駛的車道等等。
暫且不說自動駕駛何時能真正普及開來，但它也給目前的手機地圖一個更新的方向，引導手機地圖去滿足用戶的需求。
百度地圖近段時間推出了不少讓人眼前一亮的功能，尤其是極具個性化、智能化的創(chuàng)新嘗試：
1.推出步行AR導航，將步行路線、終點目標與現(xiàn)實場景結合，這能減少在復雜路口走錯方向的可能性。
2.優(yōu)化首頁搜索功能，搜索框后，可以直接點擊“家”和“公司”等便捷入口，實現(xiàn)一鍵導航。
3.放大導航路口圖像，以平面頂視圖的形式展示路口狀況，便于正確選擇方向。
……
而提出這一系列優(yōu)化服務的目的在于，讓一個個用戶快速成為“老司機”，將老司機的經驗通過地圖展示出來，提高他們對路面情況的“感覺”。事實上，給每一個用戶更好的出行方案，就有機會減少一輛車的擁堵，給更多的用戶更好的方案，就能緩解一個城市的擁堵。所以在路線設計上，新版的百度地圖一共提出了6大路線偏好：智能推薦、時間優(yōu)先、距離優(yōu)先、躲避擁堵、不走高速、高速優(yōu)先。滿足用戶偏好靠的是AI大腦，這六大方案基本上可以涵蓋所有的出行需求，及時避免因交通擁堵。
目前百度地圖已經在智能避堵，優(yōu)化出行方面有所成就，百度地圖每日提供的位置服務超過720億次，每日導航服務超過2億公里，為用戶每天節(jié)省出行時間達115萬小時。
作為手機地圖的第一梯隊，百度地圖將發(fā)展方向與人工智能牢牢綁定起來，用于革新數(shù)據(jù)采集方式以及提供更個性化的出行方案。在這個過程中，出行服務的需求者是一個個的用戶，交通擁堵的制造者也是一個個的用戶，只有將千千萬萬個用戶的數(shù)據(jù)收集起來，進行分析，才能為每個人提供最便捷的出行方案，才能給城市的交通減輕一絲壓力。可以說，緩解交通擁堵，治本還是靠技術的力量，百度地圖推出的智能避堵，背后則是人工智能技術的強力支撐。
責任編輯：黃焱林
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