為何說物理領(lǐng)域的“非關(guān)鍵型”AI才是最好機(jī)會？
2017-05-08 14:02:44 來源：鈦媒體 熱度:
人工智能有多種分類方式，其中一種是按照作用體與容錯率來區(qū)分。把人工智能分為物理領(lǐng)域與虛擬領(lǐng)域，而二者又各自有關(guān)鍵與非關(guān)鍵的區(qū)別。
這種分類模式雖然邊界十分模糊，而且按照應(yīng)用場景來區(qū)別會造成內(nèi)在技術(shù)的含混化。但就商業(yè)應(yīng)用來說卻是相對有價(jià)值的。
要知道，雖然大量輿論關(guān)注點(diǎn)都集中在關(guān)鍵領(lǐng)域AI上，比如無人駕駛、人工智能醫(yī)療，以及金融的AI化。但關(guān)鍵領(lǐng)域AI的商業(yè)化還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，非關(guān)鍵領(lǐng)域顯然是能夠更快進(jìn)入市場實(shí)現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化的方式。
比如信息流推薦、智能語音輸入、人臉識別等技術(shù)，都是非關(guān)鍵領(lǐng)域AI快速進(jìn)入應(yīng)用階段的例子。但物理領(lǐng)域的非關(guān)鍵AI顯然沒有它在虛擬領(lǐng)域那么火爆。受到的關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不可同日而語。
尤其市場上眾多所謂的“智能硬件”，都是把交互系統(tǒng)放置在硬件里就稱之為“智能”。這些偽AI事實(shí)上破壞了普通用戶對AI+物理化硬件的基本認(rèn)知。
但反過來想想，這些虛張聲勢的智能硬件也給已十分擁擠的AI市場搭建了一個空白窗。目前小公司和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)想要躋身AI領(lǐng)域，這可能是最好的機(jī)會之一。
什么是物理領(lǐng)域的非關(guān)鍵型AI？
首先可以來重新思考一下，到底什么是物理領(lǐng)域的非關(guān)鍵型AI。有個挺出名的例子，是說無人駕駛汽車是AI關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用，而掃地機(jī)器人就是非關(guān)鍵型AI。因?yàn)闊o人駕駛決不能出錯，哪怕十萬分之一的錯誤率都是大事。而掃地機(jī)器人無所謂，保持一定的出錯率其實(shí)還顯得挺萌的。
這個說法大體不錯，但要注意，絕不是所有掃地機(jī)器人都是AI的，就像也有學(xué)者提出了無人駕駛可以去AI化一樣。只有利用了AI的核心算法來為機(jī)器或硬件提供學(xué)習(xí)、處理和判斷的邏輯支撐，才算是真正的物理AI產(chǎn)品。
應(yīng)該是在14年之后，智能家居和智能穿戴設(shè)備就被市場熱捧了起來。但此智能非彼智能，用手機(jī)控制空調(diào)、把智能手環(huán)收錄的數(shù)據(jù)導(dǎo)入簡單算法，都只能算是移動計(jì)算設(shè)備的延展，并沒有改變其工具性和無自主智能的基礎(chǔ)特征。
所以，絕不是能連WIFI，有交互選項(xiàng)就是AI產(chǎn)品。
那么如何定義AI+硬件的基本特征呢？首先要保證的，是硬件本身具備根據(jù)數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí)，并輸出獨(dú)立結(jié)果的能力。比如機(jī)器人可以根據(jù)視覺數(shù)據(jù)，判斷物體的擺放位置，從而輸出獨(dú)立的抓取方案和操作方法。
其次是要保證AI算法與硬件之間有足夠的協(xié)調(diào)性，機(jī)械部分能夠反映出AI給出的推導(dǎo)結(jié)果。否則機(jī)器只是能想到卻做不到，那就又變成一臺計(jì)算設(shè)備了。
綜合這幾點(diǎn)，其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)整個物理領(lǐng)域的AI應(yīng)用其實(shí)并沒有多少。但這個市場的應(yīng)用場景，遠(yuǎn)比關(guān)鍵型應(yīng)用要廣闊的多。
機(jī)器人的背面，不止是物聯(lián)網(wǎng)：真正的機(jī)會在于讓生活更多
由于長時(shí)間以來的人類的認(rèn)知習(xí)慣和藝術(shù)作品反復(fù)洗腦，再提起人工智能的時(shí)候，大家不由自主就會聯(lián)想到機(jī)器人——并且這種聯(lián)想多數(shù)時(shí)候都不友好。
無論如何，經(jīng)過長時(shí)間以來機(jī)器人領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的獨(dú)立發(fā)展，雖然人工智能還沒有幫助機(jī)器人成為終結(jié)者，但機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)為AI+物理硬件提供了大把想象空間。
而在機(jī)器人技術(shù)提供機(jī)械領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn)方式時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)也在快速發(fā)展，提供了硬件設(shè)備進(jìn)行運(yùn)算、傳輸、多元交互的基礎(chǔ)。在這兩種技術(shù)的共同支撐下，物理領(lǐng)域的AI應(yīng)用已經(jīng)有很好的進(jìn)化基礎(chǔ)。
我們可以嘗試舉幾個例子，看看AI在物理應(yīng)用中有那些進(jìn)化空間。
1、家電：智能家居提出了很多年，但一直沒有打開真正的消費(fèi)風(fēng)口。很大程度上是因?yàn)橄M(fèi)者不知道這些“智能”能做什么。加入了芯片、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)端口的家電，依舊無法提供本質(zhì)功能上的改變，這讓智能化命題被推向了雞肋。這也是上文所說中，算法與硬件無法協(xié)調(diào)的問題。
舉例來說，大部分人不需要用手機(jī)去操作洗衣機(jī)，或者在洗衣機(jī)上看球賽，但卻需要洗衣機(jī)準(zhǔn)確地洗滌衣物死角，自行判斷洗滌時(shí)間和洗滌劑種類與數(shù)理——機(jī)器視覺技術(shù)或許可以做到這些。
2、玩具：AI+玩具好像一直都是相對尷尬的話題，但其實(shí)AI的判斷和感知對于玩具或者游戲設(shè)備來說可應(yīng)用領(lǐng)域是相當(dāng)廣泛的。無論是兒童陪伴型玩具對兒童成長資料的收集和處理、競技型玩具適應(yīng)主人和成長出個體風(fēng)格的能力，甚至通過AI讓VR一體機(jī)適應(yīng)人眼，都是具有廣泛潛力的“小技術(shù)”。
3、安全設(shè)備：AI解決安全話題的可能也很多，比如智能鎖、AI旅行箱等等。深度識別技術(shù)可以更好的判斷出主人的身份，甚至通過語音、生物特征等多種方式操作安全設(shè)備。這讓安全度提升的同時(shí)也避免了眾多特殊情況中的尷尬。
4、運(yùn)動器材和健康：根據(jù)帕金森病人手部抖動情況設(shè)計(jì)的智能防抖勺曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)。雖然技術(shù)不成熟導(dǎo)致其真正應(yīng)用價(jià)值還不大。但根據(jù)硬件來收集病人或者運(yùn)動者數(shù)據(jù)，從而提供個性化解決方案的邏輯卻是被證明過的。
5、野外作業(yè)：目前，無人機(jī)領(lǐng)域的AI應(yīng)用更多都是在圖像拍攝的領(lǐng)域中。但其實(shí)無論是野外水下探測器、野外探測車還是無人機(jī)，都可以利用AI提供更多的判斷和處理能力。最近沸沸揚(yáng)揚(yáng)的無人機(jī)影響民航事件，其實(shí)也是一個可以用AI技術(shù)來處理的小問題。
綜上所述，物理領(lǐng)域的AI應(yīng)用，真正價(jià)值不在于讓你用手機(jī)操作空調(diào)這種“提供更多選擇”，或者在冰箱上買雞蛋這樣“集合更多功能”。真正的機(jī)會，在于用AI驅(qū)動硬件去通過數(shù)據(jù)的處理和算法判斷，完成人類沒有想到，或者想到也做不到的東西。
就像智能手機(jī)提供了支付、社交、娛樂、O2O等等傳統(tǒng)手機(jī)無法提供的服務(wù)。同樣的邏輯，AI硬件不應(yīng)該是去節(jié)約什么生活時(shí)間和生活成本，而應(yīng)該是讓生活更多。
大公司壟斷下，物理領(lǐng)域滴淌出了為數(shù)不多的AI創(chuàng)業(yè)機(jī)會
有一個非常殘忍的話題，是眾多創(chuàng)業(yè)者和投資者不愿意面對的。那就是AI說到底絕對是大公司的游戲，無論在國內(nèi)還是世界范圍里。
要知道，AI創(chuàng)業(yè)對數(shù)據(jù)體量的要求、核心技術(shù)的要求都是在歷次互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命中最高的。而且在被全世界視為確定未來的條件下，AI核心硬件、算法、人才，甚至話語解釋權(quán)都必然被快速瓜分。關(guān)鍵領(lǐng)域的AI應(yīng)用，和搜索、資訊、翻譯這樣的用戶導(dǎo)向AI應(yīng)用，都是大公司之間火拼的戰(zhàn)場。
這些戰(zhàn)場上，可不會留給創(chuàng)業(yè)者喘息的余地。于是物理領(lǐng)域的非關(guān)鍵型應(yīng)用很可能成為一個有效的“后路”。對于有志于AI的小公司和創(chuàng)業(yè)者來說，這個領(lǐng)域至少有如下優(yōu)點(diǎn)：
1、垂直場景眾多且限定性強(qiáng)：作為一種哲學(xué)思考演化來的技術(shù)方案，AI可能作用的領(lǐng)域非常多。尤其在不依靠平臺和流量的物理領(lǐng)域，應(yīng)用場景近乎是無限的。這就給垂直型創(chuàng)業(yè)提供了機(jī)會，至少不必快速面對大公司的傾軋。
2、容錯率帶來的核心技術(shù)需求降低：AI的容錯率是一個金字塔型的游戲，就像無人駕駛技術(shù)，大公司和車企可以去豪賭用十年換來容錯率百分之幾的下降，但創(chuàng)業(yè)者顯然不行。因此在容錯率較高，甚至可以把犯錯當(dāng)賣萌的領(lǐng)域小公司生存空間和入場機(jī)會會比較大。
3、打開市場的速度可能很快：AI是一種新的思考模式，巧妙運(yùn)用后它可以改變很多硬件或者機(jī)械給人的常識性認(rèn)知。這讓產(chǎn)品通過快速改變消費(fèi)者認(rèn)知來撬動市場成為了可能。
4、退出通道相對良性：如今和接下來一段時(shí)間的AI商業(yè)世界，大公司收購創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目完成布局必然是主旋律。而這給繞道物理領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者提供了很多推出機(jī)會，其實(shí)這對于大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者都很重要。
5、開源平臺正在降低門檻：雖然核心技術(shù)與生產(chǎn)能力掌握在金字塔高層，但深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的開源平臺卻在不斷涌現(xiàn)。大公司需要的是AI創(chuàng)業(yè)者生態(tài)，而物理領(lǐng)域顯然是掌握算法的互聯(lián)網(wǎng)巨頭不會輕易涉足的。
6、結(jié)合制造業(yè)能夠加強(qiáng)壁壘：緊接上面這條，AI的核心玩家都是互聯(lián)網(wǎng)公司與ICT公司，他們的弱勢在于對制造業(yè)的疏遠(yuǎn)。而通過制造業(yè)和AI的結(jié)合，也是創(chuàng)業(yè)者加強(qiáng)自身產(chǎn)業(yè)壁壘的有效方式。
說了這么多，其實(shí)核心很簡單：AI不是美好世界，而是一場殘酷的叢林戰(zhàn)。想要分未來的一杯羹，就要從各種縫隙里鉆到未來。
案例與啟示
最后，我想提到一個很出名的機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司，美國的Rethink Robotics。這家公司的Baxter協(xié)作機(jī)器人解決方案，致力于提高工業(yè)生產(chǎn)效率，其在機(jī)器人領(lǐng)域非常出名。
但有意思的是，推出的幾年間Baxter真正的市場推進(jìn)并不好。社交媒體上很多聲音都表示，這個一臉呆萌像的家伙真正能做的事非常少。工廠買了簡直不知道干什么。反而它在科研機(jī)構(gòu)、高校、創(chuàng)業(yè)者群落當(dāng)中口碑很好，很多愿意高價(jià)買回去純粹研究。
為什么說物理領(lǐng)域的“非關(guān)鍵型”AI，才是今天的最好機(jī)會？
這是因?yàn)?，Baxter建立了一個開源硬件平臺。其他開發(fā)者可以根據(jù)其它平臺相對容易的編輯自己的機(jī)器人系統(tǒng)和人機(jī)交互方式，解決垂直場景中的各種問題。
這個邏輯在接下來的AI+硬件領(lǐng)域或許也成立?；陂_源平臺，進(jìn)行更垂直領(lǐng)域產(chǎn)品的研發(fā)，結(jié)合各自獨(dú)特的需求和硬件生產(chǎn)能力，或許是打開AI創(chuàng)業(yè)通道的某種可行方案。
AI全面顛覆人類生活的畫面也許僅僅是個時(shí)間問題。但在那一幕來臨之前，逐漸讓更多人適應(yīng)AI、感受到AI的存在，才是今天的“史詩級任務(wù)”。
迎接AI的到來，也許就像追女孩?；蛟S如今還沒法買“無人駕駛”、“量子計(jì)算”這樣的豪車別墅，當(dāng)然一上來就談這些也多少有點(diǎn)怪怪的。但寫個情書買個小禮物說不定還可以——物理領(lǐng)域非關(guān)鍵型AI的價(jià)值正在于此。
責(zé)任編輯：黃焱林
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