阿里云唐超:ET醫(yī)療大腦究竟能為醫(yī)療行業(yè)帶來哪些能力
2017-09-25 08:47:39 來源:動脈網(wǎng) 熱度:
阿里云計算有限公司醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理唐超(曾任職阿里云武漢分公司總經(jīng)理,中國云計算早期踐行者。),以《ET醫(yī)療大腦讓數(shù)據(jù)智能在醫(yī)院的落地實(shí)踐》為題,闡述了目前臨床決策在輔助醫(yī)生診斷治療方面所遇到的困境,以及未來決策系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,以下為動脈網(wǎng)整理內(nèi)容。
阿里巴巴集團(tuán)在醫(yī)療健康行業(yè)的布局分為五大板塊:阿里健康、支付寶未來醫(yī)院、阿里云醫(yī)療健康、阿里集團(tuán)iDST、AI Labs。
幾乎在每次技術(shù)發(fā)展和商業(yè)創(chuàng)新的浪潮下,我們很多行業(yè)特別容易出現(xiàn)一哄而上的情況,都去追逐熱點(diǎn)。通訊行業(yè)3G、4G,能源行業(yè)的光伏、風(fēng)能,醫(yī)療行業(yè)的生物醫(yī)學(xué)、人工智能。
一哄而上不可怕,最可怕的是一哄而下,往往很多技術(shù)還沒有完成規(guī)?;膶?shí)踐驗(yàn)證,就已經(jīng)迫不及待去追逐新的技術(shù)熱點(diǎn)。最終導(dǎo)致的結(jié)果是在諸多技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域起個大早,趕個晚集。
今年人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用火得一塌糊涂.我們也看到在甲狀腺結(jié)節(jié)、肺結(jié)節(jié)以及糖網(wǎng)等單病種領(lǐng)域,人工智能輔助診斷已經(jīng)取得很多臨床專家的認(rèn)可。但我們希望醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能的專家在這些領(lǐng)域的研究和產(chǎn)品能更深入,單病種覆蓋的廣度能夠更廣。
在這個背景下,阿里云作為國內(nèi)第一,國際領(lǐng)先的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能的平臺化技術(shù)公司,在醫(yī)療健康行業(yè)人工智能熱潮下的“冷思考”是,我們更需要重視基礎(chǔ)設(shè)施和人才這兩件事情。
阿里云首先做的是基礎(chǔ)設(shè)施。在行業(yè)爆發(fā)期,基礎(chǔ)設(shè)施是最難做、最應(yīng)該做的事。
如今大數(shù)據(jù)、人工智能的行業(yè)競爭,在阿里看來,是杭州和西雅圖的競爭,是中國和美國的競爭。在人工智能人才的積累上面,目前中國已經(jīng)超越美國,在被引用的科學(xué)論文方面,我國的數(shù)量已經(jīng)超過50%,盡管論文的質(zhì)量還有待提升。因此,人才是阿里云要關(guān)注的另外一件事。
在基礎(chǔ)設(shè)施方面,阿里云構(gòu)建了ET醫(yī)療大腦開放平臺,與生態(tài)合作伙伴一起致力于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的場景化落地。
在數(shù)據(jù)和應(yīng)用層,ET醫(yī)療大腦開放平臺擁有包括影像智能診斷、智能病歷診斷、語音醫(yī)囑錄入、醫(yī)療意圖識別、輔助管理決策、家庭慢病管理等能力。
在基礎(chǔ)支撐和計算平臺上,阿里云除提供基礎(chǔ)的IAAS服務(wù)外,ET醫(yī)療大腦開放平臺擁有包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、圖像分析、語音分析、可視引擎、趨勢分析等算法引擎。
阿里云希望為開發(fā)者和企業(yè)提供整個模型從訓(xùn)練到發(fā)布的基礎(chǔ)支撐。讓所有的開發(fā)者和企業(yè)都能夠快速、低成本地發(fā)布自己的模型。并且通過開放平臺,為他們找到真正的業(yè)務(wù)落地場景。
另外,在科學(xué)研究的統(tǒng)計分析方面,阿里云也有一些場景在落地。包括物聯(lián)網(wǎng),患者監(jiān)測數(shù)據(jù)、智能分析、健康管理數(shù)據(jù)方面,阿里云同樣也有探索。
阿里云天池大賽
在人工智能和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方面,阿里云的天池大賽,已經(jīng)有全球73個國家和地區(qū)超過10萬名開發(fā)者,覆蓋2763所科研院校。2017年啟動的天池醫(yī)療AI大賽以“大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療決策”為主題,圍繞全球第一高發(fā)腫瘤——肺癌的智能診斷為課題,聚合傳統(tǒng)醫(yī)療和認(rèn)知計算兩大領(lǐng)域的專業(yè)團(tuán)隊(duì),探索智能診斷作為醫(yī)療診斷輔助模式的可行性。
大賽吸引到2887支隊(duì)伍、3953名參賽者報名,選手覆蓋中國大陸、中國香港、美國、日本、法國、英國、新加坡等20個國家。參賽隊(duì)伍中,博士占比13%,碩士占比54%,本科占比31%,其他占比2%。
天池醫(yī)療大賽基于阿里云計算平臺,結(jié)合第二代英特爾至強(qiáng)融合處理器技術(shù),單節(jié)點(diǎn)支持?jǐn)?shù)百GB內(nèi)存。以此為助力,參賽隊(duì)伍可以每次迭代中高速處理32張以上128*128甚至更大規(guī)模的3D圖片,提升結(jié)節(jié)檢測精度和效果。
阿里云天池平臺還能實(shí)現(xiàn)安全可控的大數(shù)據(jù)交易模式,為圖像、聲音等敏感數(shù)據(jù)的擁有者和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的開發(fā)者搭建跨界協(xié)同創(chuàng)新橋梁,為未來將此類合作演進(jìn)為一種新型商業(yè)化數(shù)據(jù)交易模式提供技術(shù)支持和經(jīng)驗(yàn)參考。
另外,阿里云還能為廣大醫(yī)療AI創(chuàng)新的中小機(jī)構(gòu)和個人提供最具性價比的方案,利用主機(jī)承載數(shù)據(jù)預(yù)處理業(yè)務(wù),阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI,提供一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),為醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析的難題提供技術(shù)支撐。
2017年天池醫(yī)療大賽復(fù)賽將于9月26日結(jié)束,目前排名靠前的團(tuán)隊(duì)分別來自北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、美國加州大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)、香港科技大學(xué)、上海長征醫(yī)院等單位。
除了基礎(chǔ)設(shè)施和人才,阿里還能為醫(yī)療行業(yè)提供哪些差異化價值?這是我們一直反復(fù)問我們自己的一個問題。我們接下來會在如下幾個方面去做新的嘗試,分別是:用戶、連接、數(shù)據(jù)、安全、商業(yè)模式創(chuàng)新
一是用戶。現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)中,人們更多是2B的視角,或者是說2 Hospital的視角,阿里探索能否從用戶的角度進(jìn)行切入,成為推動醫(yī)療行業(yè)往更好的患者體驗(yàn)發(fā)展。例如2C的健康管理、基因測序之類,同時支付寶未來醫(yī)院,從支付的角度,已經(jīng)在解決醫(yī)院的“3長1短”問題上發(fā)揮了重要作用。
二是連接。過去一段時間互聯(lián)網(wǎng)的告訴發(fā)展,讓人和人之間的連接已經(jīng)成熟。但人和機(jī)器的連接,機(jī)器和機(jī)器的連接還尚處初級階段。人機(jī)的連接,阿里希望提供核心統(tǒng)一的連接能力。同時整個行業(yè)生態(tài)合作伙伴的連接,也是阿里云作為技術(shù)賦能平臺重要的作用。
三是數(shù)據(jù)。醫(yī)療信息化平臺中沉淀了大量的過往數(shù)據(jù),包括醫(yī)療服務(wù)臨床、檢驗(yàn)、體檢等數(shù)據(jù)。阿里云希望能夠幫助醫(yī)院能在一個統(tǒng)一的平臺上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一的“存通用“,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時在線,讓醫(yī)院的數(shù)據(jù)在本地真正的動起來,為患者、醫(yī)生、醫(yī)院及監(jiān)管部門提供更快捷、更智能的服務(wù)。
四是安全。安全越來越是一個最基礎(chǔ)、最有挑戰(zhàn)的能力。因?yàn)闊o論人機(jī)的連接、機(jī)器和機(jī)器的連接,如果在最基礎(chǔ)的安全上被攻破,那么該場景就會面臨巨大的挑戰(zhàn)。
五是商業(yè)模式創(chuàng)新。當(dāng)今技術(shù)在不斷地拓展商業(yè)的邊界,而商業(yè)又在不斷推動技術(shù)的進(jìn)步。盡管我們的醫(yī)療行業(yè)不完全是個商業(yè)化的環(huán)境,但我們已經(jīng)看到云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康廣泛領(lǐng)域里,取得長足的進(jìn)步,同時結(jié)合阿里集團(tuán)在商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,如支付,電商,物流等領(lǐng)域的能力,和合作伙伴一起,為健康中國出一份力。
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