語言是人類重要的交際工具，是人與人之間進行溝通交流的基礎表達符號。

無論時代如何進步，世界如何改變，這種人們之間最基礎的表達符號是不會改變的。盡管被一些所謂未來學家預言談論“超級智能”、“奇點”、“人類危機論”的人工智能時代正全面襲來，但語言就像那戈壁灘上的胡楊，永遠屹立不倒。

眾所周知，人工智能是人類創(chuàng)造的，是人類為了尋求更加智能的社會而創(chuàng)造的工具，既然是工具，那必定沒有思想、沒有感知和認知，這也是人區(qū)別于其它物種的本質(zhì)。那么如何讓人工智能在人類發(fā)出指令之后能夠正確的接收指令并理解，也就是讓人工智能有感知和認知的能力，成為了各大科技公司最主要、也是最終一絕勝負的研究方向，因為一個沒有任何感知和認知的人工智能產(chǎn)品，就如同一塊鍍上了一層金的廢鐵，好看不中用。

懂語言者、得天下

就像語言是人與人之間交流的符號一樣。那么人與人工智能之間的交流語言就是自然語言理解。目前，隨著深度學習技術的不斷深入的研究，自然語言理解技術也逐漸的成熟。不光是國外，像國內(nèi)的阿里巴巴，今年的雙11期間，人工智能助手“阿里小蜜”在當天承擔了95%的客服咨詢，“螞蟻安安”一天可以回答800萬個提問，為其整體節(jié)省了50%—60%的成本?？梢哉f人工智能助手已經(jīng)完全有能力達到人工智能客服的水平。

日前，美國國家工程院院士、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士在2017年中國計算機大會上就明確表示：當前人工智能最主要的兩個方向是感知和認知，人工智能的下一個突破口在語言理解，懂語言者、得天下，只有我們明白自然語言是怎么回事，才能真正把人工智能這件事情講清楚。

其實，各大科技公司、巨頭比誰都明白“懂語言者、得天下”的道理，像早期我們最為熟悉的Siri就是被蘋果收購的基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的語音識別，還有像Google推出的Google Home，Amazon推出的智能家居語音產(chǎn)品Echo。而在國內(nèi)BAT也同樣在打造自己的語音王國，像百度的DuesOS、騰訊才推出的語音助手“騰訊叮當”、阿里的天貓精靈X1。另外還有一些國內(nèi)垂直類的AI創(chuàng)業(yè)公司，比如云知聲、聲智科技等等。

那么，為什么說的懂語音者、得天下呢?

自然語言理解的本質(zhì)什么

像筆者開頭說的，一個沒有任何感知和認知的人工智能產(chǎn)品，就如同鍍上了一層金的廢鐵，表面華麗、實則腐朽，這里筆者把人工智能上的感知和認知統(tǒng)稱為認知智能。那么什么是認知智能?微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋是這樣解釋的，認知智能是解決語言的理解，對用戶的理解，知識工程、下棋、問答、解決用戶問題、寫作、對話、藝術創(chuàng)作。

我們不妨仔細的琢磨琢磨這8個問題，哪一個不需要強的邏輯思維能力、感知和認知能力，其中下棋需要有觀全局的能力、寫作需要有清晰的邏輯思維能力，而最難的藝術創(chuàng)作，不僅需要有感知和認知的能力，同時還需要具備豐富的想象力和捕捉靈感的能力。當然還有其它我們沒有提到的。然而，這些是人類所擁有的特質(zhì)，也正是人類區(qū)別于人工智能最明顯的符號。如果人工智能沒有這種認知智能的特質(zhì)，無論其多么智能、多么先進，也只能是人們用來處理人一些簡單、重復、高危......工作，其實也就相當于生產(chǎn)車間的一些機器手、自動打包機等等。而像目前人工智能最落地的自動駕駛，AI游戲哪一個不需要認知智能。

自然語言處理有待提升

雖然目前來說，自然語言理解技術實現(xiàn)了可以成功的落地。但仍然存在一些難以解決或有待深入提升的難點。比如口語對話就是自然語言理解技術實現(xiàn)的重要難點之一，口語不像書面語那樣正規(guī)，語言很隨意,并且經(jīng)常可以遇到本是一個意思，卻說了兩句話，然后還可以省略、更正、倒敘等等。

那么在這種不正規(guī)的語言表達中要通過自然語言識別出來，難免會給其增加相當大的難度。畢竟人類發(fā)明語言，是經(jīng)歷過了漫長的生物競爭才凈化出的交流符號，而人類的語言文明是經(jīng)過了5000年歷史沖刷才有今天的。因此，「自然語言」的理解和處理，必然不會輕易達到成熟、頂峰。