碼頭理貨員曾是一個(gè)艱苦的工種，無論天寒地凍，還是烈日炎炎，都要在露天環(huán)境中工作，記錄集裝箱箱號、集卡作業(yè)號等數(shù)據(jù)。而今，人工智能讓理貨員變成了白領(lǐng)——坐在辦公室里，對著電腦屏幕上的智慧理貨系統(tǒng)界面，處理一些特殊情況。近日，記者在寧波大榭招商國際碼頭看到，每名理貨員對著4塊屏幕，負(fù)責(zé)2臺岸橋的業(yè)務(wù)。“姑娘們過去風(fēng)吹日曬，現(xiàn)在邊工作邊喝咖啡。”碼頭公司董事副總經(jīng)理?xiàng)钯s笑著說。

讓她們工作環(huán)境大幅改善的是上海西井信息科技公司研發(fā)出的人工智能芯片和算法。該公司正在開拓港口碼頭、保稅區(qū)等市場，已與國內(nèi)外多家企業(yè)簽約。

寧波大榭招商國際碼頭理貨員在辦公室里工作

為人工智能芯片找到市場

西井科技得名于上海朱家角鎮(zhèn)的西井街，市場部總監(jiān)趙楨介紹，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)中有多人從小生活在朱家角。當(dāng)年，西井街是他們上學(xué)的必經(jīng)之路，如今聯(lián)手創(chuàng)業(yè)，故以此名紀(jì)念家鄉(xiāng)。2015年5月西井科技創(chuàng)立以來，公司的研發(fā)團(tuán)隊(duì)已增至45人，其中約80%是海歸碩士或博士，不乏畢業(yè)于牛津大學(xué)、帝國理工學(xué)院、巴黎中央理工學(xué)院等名校人工智能專業(yè)的青年才俊。此外，還有外籍技術(shù)人員。

西井科技已開發(fā)出一套深度學(xué)習(xí)算法，并將其注入芯片，實(shí)現(xiàn)了“片上學(xué)習(xí)”，即能在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，通過硬件端進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

“在創(chuàng)業(yè)初期，公司走過一段彎路。”趙楨告訴記者，“當(dāng)時(shí)，我們想銷售人工智能芯片，但西井科技名不見經(jīng)傳，很難找到客戶。”好在他們及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)了港口碼頭這個(gè)市場。自動(dòng)化、智能化是港口發(fā)展的趨勢，國內(nèi)外眾多碼頭的設(shè)備需要升級換代，而且碼頭的信息系統(tǒng)通常是不聯(lián)網(wǎng)的。

WellOcean智慧理貨系統(tǒng)界面

理貨識別準(zhǔn)確率接近100%

說來也巧，寧波大榭招商國際碼頭那時(shí)正在找技術(shù)，希望在理貨環(huán)節(jié)引入機(jī)器視覺識別。他們找過人臉識別企業(yè)、高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)，還試用了古董比對系統(tǒng)，但效果都不太理想。2016年上半年，他們找到了西井科技。同年8月，西井科技與碼頭公司信息技術(shù)部聯(lián)合開發(fā)的WellOcean智慧理貨系統(tǒng)上線試運(yùn)行。大榭招商碼頭在一臺岸橋上安裝了4個(gè)攝像頭，智慧理貨系統(tǒng)的任務(wù)就是對攝像頭拍到的視頻進(jìn)行智能識別，識別對象包括：標(biāo)準(zhǔn)集裝箱的箱號、箱型，碼頭內(nèi)集卡的作業(yè)號、空/滿狀態(tài)、裝/卸船狀態(tài)、單小箱壓箱位置，以及車道編號等數(shù)據(jù)和狀態(tài)。

現(xiàn)場測試顯示，人工智能“理貨員”采集的數(shù)據(jù)和狀態(tài)經(jīng)人工比對，全部正確。于是大榭招商碼頭領(lǐng)導(dǎo)決定，智慧理貨系統(tǒng)覆蓋碼頭全部16臺岸橋，讓理貨員進(jìn)辦公室工作。這不但使她們成為白領(lǐng)，而且消除了高空掉物、集卡撞人等安全隱患。

如今，人工智能“理貨員”上崗一年多來，其識別準(zhǔn)確率接近100%。而且識別速度很快，一秒內(nèi)就能完成一輛集卡相關(guān)數(shù)據(jù)和狀態(tài)的識別，不會(huì)影響集裝箱裝卸進(jìn)度。由于它的出色發(fā)揮，大榭招商碼頭的理貨員已從48名減少到24名，今后還會(huì)進(jìn)一步減少。

在保稅區(qū)可取代電子標(biāo)簽

據(jù)介紹，傳統(tǒng)的光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)的識別準(zhǔn)確率不是很高，遇到箱號油漆剝落、下雨等情況時(shí)，往往難以識別。這種技術(shù)還需要很多攝像頭，因?yàn)樗荒茏R別正面照片。西井科技技術(shù)負(fù)責(zé)人顧榮琦表示，與之相比，“人工智能芯片+算法”具有優(yōu)勢——由于運(yùn)算速度快，系統(tǒng)能直接對視頻中的信息進(jìn)行識別；深度學(xué)習(xí)算法經(jīng)樣本訓(xùn)練后，則能像人一樣，準(zhǔn)確識別缺損的、側(cè)面視角的字符。

在市經(jīng)信委立項(xiàng)支持下，西井科技已與國內(nèi)外多家港口碼頭企業(yè)簽約合作，將人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用到理貨、進(jìn)出閘、集卡和跨運(yùn)車駕駛等多個(gè)環(huán)節(jié)，取代更多人力工作以及OCR、電子標(biāo)簽（RFID）等相對傳統(tǒng)的技術(shù)。由于維護(hù)成本比RFID低很多，廣西欽州保稅區(qū)等保稅區(qū)也在與這家上海企業(yè)合作，把來往車輛、貨物的信息識別任務(wù)交給人工智能系統(tǒng)。

“視頻智能識別在其他很多領(lǐng)域也有用武之地，我們會(huì)為各個(gè)領(lǐng)域開發(fā)不同的算法，還會(huì)設(shè)計(jì)出速度更快、性能更好的芯片。”趙楨的話里，透著自信和憧憬。