人工智能時(shí)代亟需復(fù)合型人才
蘇州極目機(jī)器人科技有限公司總經(jīng)理王新宇舉例,無(wú)人機(jī)噴灑農(nóng)藥效果受到諸多因素影響,既有飛行高度、速度、角度等主觀因素,又有天氣、土壤、地形、作物類(lèi)別、農(nóng)藥類(lèi)別等客觀因素。因此,未來(lái)從事農(nóng)業(yè)植保無(wú)人機(jī)人工智能技術(shù)研發(fā)的人才,既要懂人工智能,又要懂無(wú)人機(jī),還要懂農(nóng)業(yè),缺一不可。
在蘇州工業(yè)園區(qū),集聚了大量無(wú)人機(jī)企業(yè),有的專(zhuān)攻教育培訓(xùn)領(lǐng)域,有的專(zhuān)攻3D遙感測(cè)繪,有的專(zhuān)攻油電混合……每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域背后都有一個(gè)亟待開(kāi)發(fā)的巨大市場(chǎng),相關(guān)企業(yè)對(duì)復(fù)合型人工智能人才需求非常大。
“我們現(xiàn)有教育體系還無(wú)法滿足人工智能時(shí)代對(duì)人才的需求,因此,亟須改變教育理念,重塑育人過(guò)程和教學(xué)方法。”西交利物浦大學(xué)執(zhí)行校長(zhǎng)席酉民說(shuō)。
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如果要在2017年的科技領(lǐng)域選出一個(gè)最熱門(mén)的話題,那么一定非人工智能(AI)莫屬。2017年,人工智能跳出AlphaGo的棋盤(pán),在獲得輿論極大關(guān)注和資本熱情擁抱的同時(shí),在各行業(yè)得以廣泛應(yīng)用:在出行領(lǐng)域,由人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)人駕駛汽車(chē)駛?cè)敫鞣N展會(huì),甚至駛?cè)胄郯残聟^(qū);在醫(yī)療領(lǐng)域,具有深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別能力的人工智能已經(jīng)可以幫助醫(yī)生識(shí)別肺部結(jié)節(jié),甚至通過(guò)國(guó)