美國(guó)科學(xué)家訓(xùn)練AI，用路上車輛判斷人們的政治立場(chǎng)
比如通過(guò)查看人們駕駛的車輛型號(hào)品牌等，研究者的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型就能夠判斷出這一社區(qū)的種族、政治觀點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成。
此AI模型采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，并通過(guò)數(shù)據(jù)和圖像的訓(xùn)練，讓AI構(gòu)建街景圖像元素和社會(huì)組成之間的關(guān)系。
首先，此AI模型將收集來(lái)的圖像進(jìn)行分類識(shí)別，其在訓(xùn)練期間將車輛等交通工具分類成2657種，并在兩周內(nèi)處理了超過(guò)5000萬(wàn)張街景圖像。這些圖像來(lái)自美國(guó)200多個(gè)城市，圖中有超過(guò)2200萬(wàn)臺(tái)個(gè)人車輛。
然后將這份結(jié)果與調(diào)查來(lái)的各地種族構(gòu)成、政治立場(chǎng)和其他相關(guān)的屬性相聯(lián)系，找出相關(guān)關(guān)系。為了提高分析的準(zhǔn)確性，科學(xué)家還通過(guò)與美國(guó)社區(qū)調(diào)查（ACS）的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。
研究人員表示，AI模型的分析結(jié)果顯示，一座城市的小轎車和皮卡車輛的數(shù)量，可能反應(yīng)這座城市究竟是民主黨支持者多還是共和黨支持者多。如果這座城市有更多的小轎車，則民主黨支持者多；如果皮卡車輛多，則共和黨支持者多。
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