2018年新年伊始，就被網(wǎng)易的年終聽歌報(bào)告和支付寶的年度賬單H5刷了屏。從報(bào)告關(guān)注的點(diǎn)，你聽了多少歌，花了多少時(shí)間，哪首歌聽得最多，最喜歡的歌手又是誰，哪天又熬夜了，到你的錢都花到哪里了，做了做少公益，手已經(jīng)被剁成了啥樣子……無疑是對(duì)用戶心理需求的又一次洞察。
科技在發(fā)展，我們來不及記錄的瞬間，有大數(shù)據(jù)來替我們記錄著。
有時(shí)候，是這些數(shù)據(jù)更加的了解我們本身，它們分析著我們的日常，把我們所沒有在意的細(xì)節(jié)，通過在網(wǎng)絡(luò)上的記錄了下來。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)在很多行業(yè)掀起了震蕩。反觀 CRM領(lǐng)域，也正在由原來的管理驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向，主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn)：
一是數(shù)據(jù)洗刷
在用紙質(zhì)記錄客戶資料的時(shí)候，企業(yè)數(shù)據(jù)來源極多，且散亂。勵(lì)銷CRM系統(tǒng)可以對(duì)多渠道線索數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與查重，勵(lì)銷CRM根據(jù)不同行業(yè)的特點(diǎn)，為企業(yè)生成定制化的業(yè)務(wù)模版，銷售錄入線索時(shí)，必須規(guī)范化地填寫客戶名稱等字段。此外，系統(tǒng)自帶的查重功能，能給有效過濾掉重復(fù)數(shù)據(jù)。
二是數(shù)據(jù)可視化
在完成數(shù)據(jù)洗刷之后，勵(lì)銷CRM會(huì)智能化生成多維度報(bào)表，這些數(shù)據(jù)報(bào)表可以分成兩大類：一類為企業(yè)管理而生，一類為銷售而生。
“為企業(yè)管理而生”的圖表，包括業(yè)績(jī)目標(biāo)的完成度、線索的轉(zhuǎn)化率、銷售拜訪簽到的報(bào)表、合同和回款的匯總…這類報(bào)表能夠讓管理層直觀了解銷售人員的銷售情況；
“為銷售而生”的圖表，包括什么時(shí)候和客戶通過電話、客戶對(duì)什么感興趣、高意向的客戶占比多少、客戶主要在哪些行業(yè)…這類報(bào)表讓銷售人員對(duì)他所服務(wù)客戶的屬性一目了然。
三是AI賦能
依托AI技術(shù)，勵(lì)銷CRM能夠整合云端的大數(shù)據(jù)反向推動(dòng)銷售人員的工作。勵(lì)銷CRM根據(jù)客戶的特征，比如企業(yè)規(guī)模，決策人籍貫、年齡、喜好，產(chǎn)品……構(gòu)建客戶畫像，從而精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)客戶的潛在需求。
過去都是“人為系統(tǒng)服務(wù)”，然而在大數(shù)據(jù)的幫助下，勵(lì)銷CRM系統(tǒng)可以為銷售提供工作支持，促進(jìn)工作效率及客戶轉(zhuǎn)化率的提升。
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責(zé)任編輯：吳禮得
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