Google是如何讓人工智能相機Clips學習自動拍攝用戶及其家人的最佳鏡頭？谷歌公司在一篇新的博客文章中解釋說，其工程師去找專業(yè)人士，聘請紀錄片制作人、攝影記者和美術攝影師來制作視覺數(shù)據(jù)，以訓練驅動相機的神經網絡。
博客文章更詳細地解釋了這個過程，為了使軟件能夠識別出是好還是不好的照片，必須提供大量的例子。程序員不僅想到了明顯的標記（例如，畫面模糊或者鏡頭覆蓋了某些東西），而且還會考慮更抽象的標準，比如“時間”，不要太長時間沒有捕獲精彩的畫面。
在教授Clip如何識別好照片并使用戶界面盡可能直觀的時候，谷歌表示正在實踐它所謂的“以人為本的設計”，即試圖使AI產品為用戶工作，而不會造成額外的壓力。目前谷歌還沒有實際銷售Clip，但我們期待著測試設備，看看它是否符合這些雄心勃勃的目標。
Google在博客中承認，像這樣的培訓AI可能是一個不精確的過程，不管你給像Clip這樣的設備多少數(shù)據(jù)，它永遠不會確切地知道用戶評價照片的標準。在主觀性和個性化的背景下，完美是不可能的，因為預測是一種天生的模糊科學。
責任編輯：黃焱林
劉利華出席綠色計算產業(yè)聯(lián)盟技術研討會
豐滿和骨感：智能音箱和人工智能的差距有多大？
“說話”間 走進“人工智能+”時代
對話人工智能：智能語音交互是一個流行趨勢