AI的出現(xiàn)，正在加速改變各個行業(yè)，而媒體領(lǐng)域可能是其中改變比較快的一個。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法問題得到解決，AI技術(shù)在媒體領(lǐng)域的滲透，反過來也在促進(jìn)這項技術(shù)獲得新的突破。如今，AI的強(qiáng)大，讓越來越多的媒體機(jī)構(gòu)漸漸加強(qiáng)了對它的應(yīng)用?，F(xiàn)在人們每天過目的新聞故事中就有人工智能創(chuàng)作的作品。

其實，一直以來，世界各地的新聞編輯室都在探索開發(fā)AI技術(shù)的各種應(yīng)用，不管是有針對性的個性化分發(fā)還是新聞內(nèi)容生成。

牛津大學(xué)路透新聞學(xué)研究所發(fā)布的一篇名為《新聞、媒體和技術(shù)趨勢以及2018年的預(yù)測》（《Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions for 2018》）的報告揭示了新聞編輯室采用AI技術(shù)的幾種方式。

其中，常見的應(yīng)用之一是通過了解用戶的個人喜好來改進(jìn)內(nèi)容推薦，并根據(jù)格式，時間和頻率對每個版本進(jìn)行個性化處理。AI驅(qū)動的收費系統(tǒng)可以識別潛在的訂閱用戶，并根據(jù)以往行為為其提供最具說服力的訂閱報價。另外，人工智能還可以創(chuàng)建更多的個性化廣告，或根據(jù)用戶興趣推動電子商務(wù)推薦。

其實，現(xiàn)在將AI技術(shù)引入自己的新聞編輯室的媒體機(jī)構(gòu)有很多，小編接下來為大家做一個簡單介紹。

中國國家通訊社——新華社

去年12月，國家通訊社新華社宣布，打造一種新型的新聞編輯部，希望能把AI技術(shù)整合到新聞生產(chǎn)中。這是一個是由新華社和阿里巴巴集團(tuán)合資組建的開放平臺，被稱為“媒體大腦”，媒體機(jī)構(gòu)可以申請共享數(shù)據(jù)資源。

該平臺將云計算，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和人工智能等多項技術(shù)整合在一起，并部署到新聞制作中。擬議的“媒體大腦”會參與新聞制作的每個階段，從搜索引導(dǎo)到新聞采集、編輯、分發(fā)和反饋分析，全程跟進(jìn)。它可以智能地識別出特定的場景和緊急情況，如火災(zāi)，爆炸和交通碰撞等。而這些數(shù)據(jù)都源于新聞現(xiàn)場附近的攝像頭、傳感器、無人機(jī)、行車記錄儀等設(shè)備。

值得一提的是，該平臺的功能還包括視頻和圖像的臉部驗證，可以在海量的圖片、視頻素材中確認(rèn)特定人物，大大減輕事實核查環(huán)節(jié)的工作量，在源頭上防止虛假新聞出現(xiàn)。此外，它也可以用來追蹤所有形式媒體的版權(quán)侵犯行為。

美國華盛頓最古老的報紙——華盛頓郵報

據(jù)了解，《華盛頓郵報》（The Washington Post）一直在使用人工智能軟件Heliograf。這是一款由《華盛頓郵報》內(nèi)部自主研發(fā)的一項技術(shù)。該集團(tuán)行動方案負(fù)責(zé)人杰雷米·吉爾伯特（Jeremy Gilbert）曾表示，“機(jī)器人撰寫新聞有望使《華盛頓郵報》轉(zhuǎn)換新聞報道的方式。其以數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)作支持報道新聞，并將給我們帶來超多的個人定制化新聞體驗。”

Heliograf的首次應(yīng)用是在2016年的里約奧運會上。當(dāng)時這項技術(shù)會自動制作關(guān)于奧運會的實時新聞，而這些實時更新的報道也被實時發(fā)布到了《華盛頓郵報》的直播博客中。此外，這項技術(shù)還可以用來處理不同數(shù)據(jù)來源的組合，比如犯罪活動和房地產(chǎn)數(shù)據(jù)，或者依靠個人用戶行為定制新聞報道，又或者是幫助記者找出數(shù)據(jù)中的異常，提醒他們有潛在新聞等等。

美國最大的國際通訊社——美聯(lián)社

2014年，美聯(lián)社與提供自動化寫作服務(wù)的公司Automated Insights達(dá)成合作協(xié)議，讓機(jī)器人Word Smith讀取公司的新聞稿，分析報告和股票表現(xiàn)等信息，按照編輯預(yù)先提供的架構(gòu)，自動生成偏向于數(shù)據(jù)分析的財經(jīng)新聞。經(jīng)過三個月的訓(xùn)練，AI技術(shù)掌握了新聞寫作基本規(guī)范，并且更低的錯誤率還改善了文章質(zhì)量。

之后，美聯(lián)社與斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)的研究人員展開合作調(diào)研，證明了由AI技術(shù)自動生成的文章增加了企業(yè)的交易量和流動性。

中國科技巨頭——騰訊

雖然不是專注于媒體行業(yè)的公司，但中國科技巨頭騰訊也一直致力于將AI用于財務(wù)報告和體育新聞等領(lǐng)域，同時也了解用戶的喜好并進(jìn)行有好推薦。

南華早報在2015年末曾報道稱騰訊的自動化新聞撰寫程序Dreamwriter在不到一分鐘的時間內(nèi)可以就通貨膨脹（包括分析師的評論）撰寫了一篇商業(yè)文章。最近，Quartz的執(zhí)行總監(jiān)Zach Seward在騰訊組織的一次中國會議上發(fā)表了一個演講，該演講通過基于AI的語音到文本軟件，完成自動轉(zhuǎn)錄最后由Dreamwriter編寫了一個新聞故事。

除了上述的應(yīng)用外，AI技術(shù)還被用于新聞檢測，比如路透社的新聞追蹤器（Reuters News Tracer）可以跟進(jìn)社交媒體并向記者報告突發(fā)事件。進(jìn)一步將，這樣的應(yīng)用有助于覆蓋本地內(nèi)容，并使新聞機(jī)構(gòu)和記者能夠?qū)⒂邢薜馁Y源用于深入調(diào)查。同時，AI也有助于記者快速分析大量的數(shù)據(jù)和文件。

不過，現(xiàn)在AI技術(shù)還未被廣泛用于更復(fù)雜的報告撰寫中。最受歡迎的領(lǐng)域還是金融和體育報道。同時，其自然語言生成能力也有限制。所以，現(xiàn)在新聞工作者還不必?fù)?dān)心工作被AI替代。

在小編看來，現(xiàn)在算法也在不斷進(jìn)入內(nèi)容生成的一面，如果作為一種援助，它可以提高創(chuàng)造力，加強(qiáng)新聞的分發(fā)。所以AI技術(shù)的應(yīng)用不是那么可怕，我們要做的是，將報道的質(zhì)量和范圍列入審核的范圍，爭取為用戶提供更高質(zhì)量的文章。