中國自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期


但中國交通狀況的復(fù)雜程度也是區(qū)別于世界上其他國家最顯著特征。常駐麥肯錫北京分公司的全球董事合伙人唐睿思(Christopher Thomas)也提到,中國自動(dòng)駕駛環(huán)境更為復(fù)雜的地方體現(xiàn)在,人口稠密、混合交通、交通標(biāo)志復(fù)雜、野蠻駕駛等多個(gè)方面。

根據(jù)麥肯錫的研究報(bào)告顯示,中國本土自動(dòng)技術(shù)在算法/訓(xùn)練數(shù)據(jù)上還需要2~3年的追趕時(shí)間。

在自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)進(jìn)程中技術(shù)生態(tài)圈的構(gòu)建也成為一大趨勢。當(dāng)前,市場上已經(jīng)出現(xiàn)了一些技術(shù)聯(lián)盟,如寶馬-英特爾-Mobileye、Uber-沃爾沃-戴姆勒、Lyft-通用-捷豹路虎、谷歌OAA聯(lián)盟,以及百度阿波羅平臺(tái)等。

據(jù)麥肯錫調(diào)查報(bào)告顯示,28%和24%的專家分別認(rèn)為整車集成,和自動(dòng)駕駛軟硬件集成、驗(yàn)證對(duì)制造自動(dòng)駕駛汽車最為重要。34%的專家認(rèn)為,算法和軟件對(duì)于實(shí)現(xiàn)差異化競爭最為重要。21%和23%的專家分別認(rèn)為計(jì)算平臺(tái),和算法、軟件是未來5~10年最大的技術(shù)瓶頸。

不過,三方未來誰能成為技術(shù)開發(fā)的贏家,業(yè)界未能達(dá)成共識(shí)。根據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示,主機(jī)廠專家普遍認(rèn)為傳統(tǒng)主機(jī)廠會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位,而通過對(duì)非主機(jī)廠專家調(diào)研顯示,主機(jī)廠、資深技術(shù)公司以及出行服務(wù)企業(yè)三者基本保持相當(dāng)?shù)牡匚?。吳聽表示?ldquo;三個(gè)不同類型的企業(yè)占主導(dǎo),可能是一個(gè)極端的情況。”

未來,主機(jī)廠、技術(shù)公司以及出行服務(wù)企業(yè)三方爭奪話語權(quán)的角逐會(huì)愈演愈烈。哪些因素會(huì)其中一方成為優(yōu)勢方也值得考量。
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