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又拍云副總裁朱黎明:又拍云邊緣計算平臺滿足不同場景需求

基礎網(wǎng)絡的發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)處理的變化,5G將會引領起大帶寬時代的到來,更能造就數(shù)據(jù)流、人工智能以及萬物互聯(lián)+的應用。

又拍云副總裁朱黎明:又拍云邊緣計算平臺滿足不同場景需求-DVBCN

5G時代的萬物互聯(lián),海量的終端設備聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)經(jīng)過網(wǎng)絡的傳輸,做計算和處理,超低延時、大流量、大連接的業(yè)務特點對網(wǎng)絡和計算能力的挑戰(zhàn)非常大。因此傳統(tǒng)的云、端架構不足以支撐業(yè)務發(fā)展,這其中邊緣計算就會發(fā)揮重要作用。

邊緣計算的發(fā)展前景廣闊,被稱為“人工智能的最后一公里”,相較于云計算,邊緣計算有以下這些優(yōu)勢:

1、更多的節(jié)點來負載流量,使得數(shù)據(jù)傳輸速度更快;

2、更靠近終端設備,傳輸更安全,數(shù)據(jù)處理更即時;

3、更分散的節(jié)點相比云計算故障所產(chǎn)生的影響更小。

5G時代邊緣計算成新型基礎設施:

邊緣計算是將數(shù)據(jù)的處理、應用程序的運行,甚至一些功能服務的實現(xiàn),由中心服務器下沉到距離設備和終端最近的邊緣節(jié)點進行計算,一切非數(shù)據(jù)中心的計算資源,都可以稱為邊緣節(jié)點,比如手機就是人與云中心之間的邊緣節(jié)點,網(wǎng)關是智能家居和云中心之間的邊緣節(jié)點。

5G 時代會面臨大帶寬業(yè)務的激增和大規(guī)模數(shù)據(jù)的爆發(fā),給企業(yè)帶來很大的挑戰(zhàn),邊緣計算的分布式網(wǎng)絡架構可以應對大帶寬和高并發(fā),數(shù)據(jù)可以在網(wǎng)絡邊緣進行分析、處理和存儲,減輕數(shù)據(jù)中心集中處理的壓力。到 2020 年,邊緣計算的市場規(guī)模將會超萬億,成為與云計算平分秋色的新興市場,在5G、物聯(lián)網(wǎng)等推進下,邊緣計算將迎來爆發(fā)時刻。

又拍云邊緣計算平臺可滿足客戶需求

又拍云在全國擁有10個數(shù)據(jù)處理中心、1100+全球節(jié)點,CDN網(wǎng)絡擁有遍布各地、接近用戶的龐大服務器集群,自然成為了優(yōu)勢明顯的邊緣計算資源。隨著技術的不斷更迭,CDN有了更多的智能化元素,包括分布式和低延時計算等。

又拍云邊緣計算平臺能夠將又拍云的云存儲、云處理、云安全、人工智能等云端的能力拓展至邊緣節(jié)點和網(wǎng)絡,滿足用戶對邊緣計算節(jié)點遠程管控、數(shù)據(jù)就近處理、數(shù)據(jù)分析決策以及智能化的訴求,幫助用戶將業(yè)務下沉至邊緣,提供完整的邊云協(xié)同的一體化解決方案。

又拍云科技副總裁朱黎明介紹到,又拍云邊緣計算平臺有四個方面的優(yōu)勢:

1、全域覆蓋,邊緣節(jié)點資源覆蓋全國,主流運營商支持,保障終端用戶體驗極速、穩(wěn)定;

2、低延時,就近部署邊緣計算服務,多維智能調(diào)度,保障邊緣數(shù)據(jù)及時傳輸和處理;

3、易運維,全局監(jiān)控及分布式管理,邊緣設備自動激活及下線;

4、資源池化,自研核心技術,各節(jié)點資源聚合成資源池,形成跨機房、跨運營的彈性伸縮、故障轉移能力。

此外,朱黎明還總結了又拍云邊緣計算平臺的六大核心功能:

1、自由構建服務,可按需選擇運營商和節(jié)點,自由定義容器云網(wǎng)絡和資源,組成分布式計算資源平臺;

2、快速部署,圖形化操作界面,服務部署方便,點點鼠標,就可以構建一個高可用服務;

3、彈性擴展,邊緣節(jié)點具備充足的庫存水位,邊緣算力資源按需創(chuàng)建、彈性擴展;

4、強大的邊緣節(jié)點管理能力,可以同時操作多個節(jié)點,變更服務,保證各個節(jié)點都能正常處理;

5、集成邊緣存儲,就近集成邊緣存儲服務,在邊緣節(jié)點內(nèi)進行數(shù)據(jù)處理;

6、數(shù)據(jù)安全加密,就近處理敏感數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分揀。

容器云是實現(xiàn)邊緣計算的一大路徑

又拍云容器云Kubernetes+Docker+Luffy+Slardar構建,日均運行Docker容器2000+,日均請求30億+,全面支持傳輸層和應用層服務。

通過對邊緣節(jié)點容器化,實現(xiàn)了高性能、隔離性強、底層封裝完整、部署統(tǒng)一、協(xié)同方便等優(yōu)點。

目前又拍云的邊緣計算平臺應用場景包括:視頻監(jiān)控、內(nèi)容識別、AR、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關、智能停車。

以物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關為例,針對物聯(lián)網(wǎng)在電信網(wǎng)上會產(chǎn)生額外的信息,需要網(wǎng)關對信息進行聚合并保障低時延和安全性,又拍云邊緣計算平臺可部署于不同量級的智能設備和計算節(jié)點中,通過定義物模型連接不同協(xié)議、不同數(shù)據(jù)格式的設備,提供安全可靠、低延時、低成本、易擴展、弱依賴的本地計算服務。

據(jù)介紹,??低曌鳛榘卜李I域最大的企業(yè),擁有眾多的攝像頭,為了解決新形勢下海量攝像頭音視頻數(shù)據(jù)的上云、分析和智能識別,又拍云參與螢石云設計了 “邊緣節(jié)點-邊緣域-云中心”的三層架構方案。

最后朱黎明表示,邊緣計算在5G這種超低延時、大帶寬的條件下,伴隨著更多的場景涌現(xiàn)出來,更能顯示出它的落地應用迫切性。

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