閔萬(wàn)里，阿里云人工智能首席科學(xué)家。“自帶柔光和儒雅氣質(zhì)，和嚴(yán)肅的‘科學(xué)家博士’不太一樣。”是大家對(duì)他的評(píng)價(jià)，稱(chēng)呼他為山景博士，山景是他的花名。博士笑起來(lái)很調(diào)皮，就像漫畫(huà)中，從奇異實(shí)驗(yàn)室走出來(lái)的那樣；個(gè)人經(jīng)歷也是非常不一般，7歲前?？剂惴?，14歲入選少年班；1997年畢業(yè)，先后在IBM T.J.Watson研究所，IBM Singapore及Google擔(dān)任研究員，從事大數(shù)據(jù)理論研究與應(yīng)用算法研發(fā)。留美16年，不顧家人反對(duì)毅然回國(guó)，加入阿里人工智能團(tuán)隊(duì)；讓一億國(guó)內(nèi)消費(fèi)者吃上了“熱飯”，現(xiàn)任阿里云數(shù)據(jù)事業(yè)部資深數(shù)據(jù)科學(xué)家。

智能在端，智慧在云

 對(duì)于“智能在端，智慧在云”，山景博士是這么解釋的：智能是在端產(chǎn)生，而端上出來(lái)云的結(jié)果就是智慧。當(dāng)所有數(shù)據(jù)匯集在云，智慧的交流、數(shù)據(jù)融合便沒(méi)有了成本，沒(méi)有成本的事物價(jià)值會(huì)產(chǎn)生“核聚變”式爆發(fā)，就會(huì)產(chǎn)生智慧。

他指出，現(xiàn)在很多號(hào)稱(chēng)是人工智能的產(chǎn)品并不是真正的智能。大家可能聽(tīng)說(shuō)有智能家電、智能家居，比如掃地機(jī)器人，把芯片放進(jìn)去，就可以沿著路線走路。他們只是簡(jiǎn)單的機(jī)器，毫無(wú)智能。山景博士認(rèn)為最接近人工智能的項(xiàng)目是無(wú)人駕駛，其具備人的所有功能：認(rèn)知、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)以及實(shí)時(shí)判斷。

著重強(qiáng)調(diào)“智能在端，智慧在云”的山景博士，希望告訴大家什么是真正的智能，這也是他這幾年在淘寶、阿里云工作的深刻感受，團(tuán)隊(duì)要做有智慧的產(chǎn)品，并且只做別人無(wú)法完成的事情，以凸顯差異化競(jìng)爭(zhēng)的價(jià)值。

讓一億人吃上了熱飯

 2015年末，“餓了么”團(tuán)隊(duì)第一次和阿里云碰頭，要解決外賣(mài)市場(chǎng)最大的問(wèn)題——配送不及時(shí)。這樣的經(jīng)歷恐怕大家都有：系統(tǒng)里顯示餐已經(jīng)到了，結(jié)果小哥1個(gè)小時(shí)后才到，又餓又期待的心情分分鐘可以點(diǎn)燃怒火。

面對(duì)全國(guó)1億人“嗷嗷待哺”的胃，和百萬(wàn)外賣(mài)騎手每天多走的冤枉路，阿里云和“餓了么”打算用人工智能ET解決這一難題。“技術(shù)上非常復(fù)雜，如果非要簡(jiǎn)化比喻的話(huà)”，山景博士拿起筆，在紙上畫(huà)了10個(gè)點(diǎn)，“騎手們面臨的問(wèn)題是：用最短的線把N個(gè)點(diǎn)連起來(lái)，而這每個(gè)點(diǎn)都在變化，突然消失或出現(xiàn)。這些點(diǎn)就是叫外賣(mài)的人。”當(dāng)這些點(diǎn)數(shù)增加一萬(wàn)乃至千萬(wàn)個(gè)量級(jí)，題目就變得更加不可控了，尤其是再受到天氣、區(qū)域路況的影響。之前是人工叫單，騎手們看到哪個(gè)單就派哪個(gè)單，全靠經(jīng)驗(yàn)。

而山景博士和他的團(tuán)隊(duì)，通過(guò)ET多維度的算法，能精確預(yù)估餐廳出餐時(shí)間、騎手個(gè)性化騎行速度、取餐等待時(shí)間，給了騎手最優(yōu)的判斷和選擇。“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是小哥知道怎樣最快地趕到你那兒。”山景博士介紹，每個(gè)外賣(mài)小哥手上，都有一個(gè)APP，而這個(gè)APP會(huì)在第一時(shí)間，將最佳的配送路線推送給小哥。這個(gè)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始在全國(guó)多個(gè)點(diǎn)逐步測(cè)試，ET的表現(xiàn)非?？捎^。

人是一切數(shù)據(jù)的總和

 從幾千年的農(nóng)耕社會(huì)到現(xiàn)在的信息時(shí)代，技術(shù)發(fā)生了很大的變革。首先是工業(yè)革命，然后有了半導(dǎo)體、芯片，接著出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施硬件越來(lái)越強(qiáng)大的時(shí)候，硬件傳遞的數(shù)據(jù)就變得不可忽視了，因此，2004年開(kāi)始，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞逐漸進(jìn)入人們的視野。目前，大數(shù)據(jù)金字塔還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)頂部，山景博士相信在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，大數(shù)據(jù)會(huì)換著各種外衣來(lái)沖擊我們的視聽(tīng)和認(rèn)知。

山景博士在一次演講中說(shuō)到，“隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)逐漸被應(yīng)用，90年代就有數(shù)據(jù)處理了，當(dāng)時(shí)有windows95。下面我舉幾個(gè)歷史上大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重大案例。

扎克伯格可以去白宮與奧巴馬討論政治話(huà)題，是因?yàn)槠鋭?chuàng)辦的Facebook掌握了巨大數(shù)據(jù)，所以他知道現(xiàn)在的年輕人和選民關(guān)注什么，不滿(mǎn)什么，因此，即使他沒(méi)有受過(guò)任何政治訓(xùn)練，他依然可以成為政治家。

奧巴馬也是靠大數(shù)據(jù)走上總統(tǒng)位置的，這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最經(jīng)典的案例。2008年，奧巴馬聘請(qǐng)埃森哲總監(jiān)查看Facebook、Twitter的民意測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)，測(cè)算出加州地區(qū)哪些選民還在猶豫，然后雇人上門(mén)游說(shuō)，借此登上了總統(tǒng)寶座，這是大數(shù)據(jù)改變政治版圖的案例。

大數(shù)據(jù)還可以完成政權(quán)交換。2011年阿拉伯、突尼斯、利比亞、埃及就是利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)鎖定對(duì)社會(huì)和總統(tǒng)不滿(mǎn)的人群，讓其在Facebook宣傳刺激性話(huà)題，不費(fèi)一兵一卒便完成了政權(quán)交易。”

這些事情的發(fā)生是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)精準(zhǔn)捕捉到了人內(nèi)心的需求，然后為人提供服務(wù)。歸根結(jié)底，現(xiàn)在我們所做的所有大數(shù)據(jù)服務(wù)都是為了滿(mǎn)足人的需求，可以說(shuō)，人是一切數(shù)據(jù)的總和。

AI只是輔助，而非取代人類(lèi)

 山景博士指出，人工智能或者機(jī)器人對(duì)于人類(lèi)而言一定是一個(gè)輔助，而不是完全取代人類(lèi)。閔萬(wàn)里表示，從技術(shù)層面來(lái)講，人和機(jī)器或者最大的差別在于人類(lèi)有自我創(chuàng)造和探索性。而現(xiàn)在幾乎所有的機(jī)器人應(yīng)用設(shè)計(jì)的邏輯本身、自我學(xué)習(xí)邏輯方式是人類(lèi)預(yù)設(shè)的。在預(yù)設(shè)之外對(duì)一些新的情況的反應(yīng)，機(jī)器人目前的技術(shù)很難做到正確反應(yīng)。

從應(yīng)用的角度來(lái)看，閔萬(wàn)里表示機(jī)器在制造業(yè)當(dāng)中的普及確實(shí)會(huì)對(duì)現(xiàn)有的工作模式以及就業(yè)帶來(lái)一些沖擊，不過(guò)他認(rèn)為這同樣給了人們解放勞動(dòng)力，轉(zhuǎn)型做更有價(jià)值工作的機(jī)會(huì)。“舉一個(gè)例子，如果一個(gè)邊緣山區(qū)的年輕小伙，在在富士康的流水線工作十年后被機(jī)器取代了，他可以回家鄉(xiāng)針對(duì)土特產(chǎn)、地方旅游資源等再創(chuàng)業(yè)”，他說(shuō)。他認(rèn)為，任何一個(gè)技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)社會(huì)的發(fā)展一定是正面大于負(fù)面的。

他也看到了中美人工智能的研究差距。他認(rèn)為這與國(guó)家的商業(yè)環(huán)境息息相關(guān)，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，看的更多的是財(cái)報(bào)、回報(bào)率等眼前的事情，而美國(guó)人大公司都在投資未來(lái)。這些投資雖然現(xiàn)在帶不回來(lái)任何營(yíng)收，但卻是在培養(yǎng)未來(lái)發(fā)展的土壤。

而對(duì)于目前討論比較廣泛的人工智能威脅論，閔萬(wàn)里表示這更多的是科研人員一個(gè)自律的問(wèn)題。同樣他提到由于機(jī)器人很難完全做到像人類(lèi)大腦那樣思考，對(duì)威脅的擔(dān)心還是有些過(guò)早。他認(rèn)為與其擔(dān)心人工智能的各種問(wèn)題，不如以一個(gè)開(kāi)放的心態(tài)去接受技術(shù)的發(fā)展，少一些遲疑，反而會(huì)促進(jìn)它走向更正確的方向。