據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，總部設(shè)在倫敦的谷歌旗下人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司討論，如何利用人工智能技術(shù)幫助平衡英國(guó)的電力供需矛盾，并優(yōu)化整個(gè)電力系統(tǒng)。
DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯·哈薩比斯透露，其正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司和其他大的電力供應(yīng)商進(jìn)行初步討論，如何幫助解決他們面臨的各種各樣的問(wèn)題。他預(yù)計(jì)，如果不需投入任何新的基礎(chǔ)設(shè)施，只是通過(guò)優(yōu)化的手段，可以幫助英國(guó)節(jié)省10％的電力使用量。
英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)以及擁有將電力輸往英國(guó)各地的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，近年來(lái)，英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司要發(fā)揮其平衡電網(wǎng)供需矛盾的作用變得更加困難，因?yàn)殚g歇性可再生能源——如風(fēng)能和太陽(yáng)能——已經(jīng)成為英國(guó)能源結(jié)構(gòu)中重要的組成部分。這些新能源受自然因素影響，沒(méi)有火力、核電等傳統(tǒng)電力的穩(wěn)定性，需要更加智能和靈敏的電力系統(tǒng)加以調(diào)節(jié)。
DeepMind發(fā)言人表示，預(yù)測(cè)性機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在幫助電力系統(tǒng)減少對(duì)環(huán)境的影響上有巨大的潛力。DeepMind的算法可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求模式，并更有效地平衡英國(guó)國(guó)家電力系統(tǒng)中的供需矛盾。這項(xiàng)技術(shù)最大的前景在于，今后人們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)電力需求和供應(yīng)的高峰，從而幫助英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司最大限度地利用可再生能源。
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