隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代逐漸走向末端。如何在日新月異的當(dāng)下扎穩(wěn)腳跟是所有公司企業(yè)必須思考的問(wèn)題。恰逢2017年開(kāi)春之際，DVBCN&AsiaOTT推出了人工智能年度人物專欄，聚焦當(dāng)前人工智能領(lǐng)域，本期分享中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛對(duì)人工智能的真知灼見(jiàn)。
1980年，譚鐵?？既胛靼步煌ù髮W(xué)。1985年，獲得國(guó)家教育部的資助，遠(yuǎn)渡重洋，到世界著名的倫敦大學(xué)帝國(guó)理工學(xué)院求學(xué)深造。
在異國(guó)求學(xué)，譚鐵牛順利獲得了帝國(guó)理工學(xué)院的碩士與博士學(xué)位，并于1994年通過(guò)公開(kāi)競(jìng)聘獲得英國(guó)知名學(xué)府雷丁大學(xué)的終身教職。他以自己的勤奮工作和卓越成果，贏得英國(guó)和其他國(guó)家同行的稱贊，成為該領(lǐng)域小有名氣的中國(guó)科學(xué)家。
譚鐵牛表示，人工智能一詞產(chǎn)生于1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議。在去年特殊的一年里，在某一方面有專長(zhǎng)的專用人工智能取得了突破性進(jìn)展，使AlphaGo等機(jī)器的競(jìng)賽性能不斷提高，在一些測(cè)試中甚至超越人類。在世界各國(guó)，人工智能都已上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。美國(guó)白宮在全美舉辦了四場(chǎng)研討會(huì)，探討人工智能發(fā)展方向。中國(guó)也發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，提出到2018年，建成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)。
他認(rèn)為，雖然人們?cè)贏lphaGo等專用人工智能領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，但想要在通用人工智能領(lǐng)域取得突破，還需要“盡洪荒之力”。他認(rèn)為，目前人工智能的水平是：“有智能沒(méi)智慧，有智商沒(méi)情商，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專才無(wú)通才”。
然而，回顧過(guò)去60多年里經(jīng)歷的“風(fēng)風(fēng)雨雨、曲曲折折”，譚鐵牛表示，熱潮之下，人工智能行業(yè)“尤其需要冷思考”。有高潮一定會(huì)有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃。
人工智能未來(lái)發(fā)展的若干思考
第一，譚鐵牛提醒到一定要保持警醒，熱潮下面尤其需要冷思考，這不是一個(gè)好思想，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，有高峰一定會(huì)有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，而任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考，引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線，大家可以看到，智能機(jī)器人認(rèn)知專家顧問(wèn)等熱門(mén)技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來(lái)可能是幻滅期，所以需要進(jìn)行冷靜的思考。
第二，切忌跟風(fēng)，譚鐵牛認(rèn)為跟風(fēng)難有大作為，這幾年風(fēng)口熱說(shuō)的很多，站在風(fēng)口上的都會(huì)飛起來(lái)，臺(tái)風(fēng)一過(guò)那些墜落的就是被風(fēng)吹起來(lái)的，所以她認(rèn)為找風(fēng)口不如找關(guān)口，就是要看到發(fā)展的瓶頸在哪里，突破那個(gè)瓶頸就可能就是開(kāi)創(chuàng)一個(gè)新天地，搶占先機(jī)。
第三，不忘初心。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)是不忘初心繼續(xù)探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問(wèn)題，別走偏，所以從研究的內(nèi)容到研究的目的，所以在回歸本原的過(guò)程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。
第四，苦練內(nèi)功，重視前沿基礎(chǔ)理論研究。譚鐵牛表示，深度學(xué)習(xí)之所以有今天，也是因?yàn)樵S多人在人工智能“不那么火爆的時(shí)候”仍堅(jiān)持做前沿基礎(chǔ)理論研究。而在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法，雖然現(xiàn)在效果很好，但依舊需要克服其自身的瓶頸。
此前，業(yè)界已有擔(dān)憂，深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)依靠的是海量數(shù)據(jù)和超強(qiáng)計(jì)算能力，存在“蠻算”嫌疑。譚鐵牛表示，深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破，而是基于基礎(chǔ)理論，在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過(guò)映射對(duì)復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近。所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯局限性，尤其是在任務(wù)的切換和對(duì)小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。
第五，以史為鑒，譚鐵牛指出AI一甲子之際需要總結(jié)回顧。丘吉爾曾說(shuō)過(guò)：你能看到多遠(yuǎn)的過(guò)去，你就能看到多遠(yuǎn)的未來(lái)，你過(guò)去看的有多深，你對(duì)未來(lái)才能看的有多準(zhǔn)。譚鐵牛認(rèn)為這是有道理的，所以當(dāng)前就需要做一個(gè)深入的思考。
關(guān)于國(guó)家AI發(fā)展的建議
譚鐵牛表示，當(dāng)前中國(guó)在人工智能方向的發(fā)展有很多機(jī)遇，天時(shí)地利人和；當(dāng)然也有挑戰(zhàn)，他列了四個(gè)方面的挑戰(zhàn)：
第一，戰(zhàn)略思維、冒險(xiǎn)精神還不夠，所以要思考這些問(wèn)題，和人工智能如何更好的服務(wù)國(guó)家社會(huì)的發(fā)展，如何抓住這個(gè)機(jī)會(huì)。
第二，需要有一個(gè)規(guī)劃，上面要有規(guī)劃，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實(shí)現(xiàn)一盤(pán)棋，最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國(guó)，未來(lái)的世界科技強(qiáng)國(guó)一定是一個(gè)人工智能的強(qiáng)國(guó)，就在信息時(shí)代的世界最強(qiáng)國(guó)。一樣的道理，要推動(dòng)人工智能諸多利好政策的及時(shí)落地，因?yàn)閲?guó)家很重視各種規(guī)劃，歸根結(jié)底這些好政策能不能及時(shí)落地，否則政策也是空的。
第三，關(guān)鍵要落地，要建設(shè)我國(guó)自主可控的人工智能創(chuàng)新體系，他概括成為人工智能的核高基，核就是核心技術(shù)，高就是高端設(shè)備與應(yīng)用，基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢(shì)資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
第四，深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用，做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)人工智能教育與科普，培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍，最后支持人工智能社會(huì)學(xué)的研究。
譚鐵牛最后總結(jié)到，人工智能雖然取得巨大進(jìn)步，但總體還處于初級(jí)階段，作為一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)，一定要重視，他會(huì)影響一個(gè)國(guó)家的格局甚至國(guó)家的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，最后國(guó)家應(yīng)該以推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+和中國(guó)制造2025戰(zhàn)略為契機(jī)，加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地，釋放出能力，做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)，最終走出一條具有中國(guó)特色的人工智能強(qiáng)國(guó)之路。
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