馬克·艾略特·扎克伯格（Mark Elliot Zuckerberg），1984年05月14日生于美國紐約州白原市，哈佛大學(xué)計算機(jī)和心理學(xué)專業(yè)輟學(xué)生，輟學(xué)后建立社交網(wǎng)站Facebook（臉書），是Facebook創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，成為世界上最年輕的億萬富翁，同時也是最積極從事慈善事業(yè)的美國富豪之一，被人們冠以“第二蓋茨”的美譽。

在談到人工智能技術(shù)的投資時，扎克伯格人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對于用戶變得更有價值。他舉例說，如果電腦系統(tǒng)能夠理解Facebook用戶發(fā)布在信息流中的動態(tài)，或是分析出用戶的興趣愛好、并且推薦其感興趣的內(nèi)容，這將是很令人吃驚的產(chǎn)品體驗。

此外，對于盲人這樣的特殊群體，他們看不到現(xiàn)實世界的畫面。如果基于人工智能的技術(shù)能夠自動理解一張照片的內(nèi)容，并且告訴這個盲人，這也將是很完美的體驗。

扎克伯格上述提到的例子，都在Facebook人工智能團(tuán)隊的研究范圍內(nèi)，他本人希望在未來十年之內(nèi)將這些人工智能的夢想，變成現(xiàn)實。在過去一兩年中，F(xiàn)acebook和扎克伯格對于創(chuàng)新研發(fā)越來越重視，其中在人工智能領(lǐng)域，F(xiàn)acebook已經(jīng)構(gòu)建了研發(fā)團(tuán)隊。據(jù)悉，F(xiàn)acebook人工智能研究的課題涉及到視頻內(nèi)容分析、智能回答問題、識別圖像中的人物和物體，自動生成圖片樣本等等。

在扎克伯格眼里，計算機(jī)系統(tǒng)可以比人更好地實現(xiàn)聽、說、讀、寫等感知能力，也能比人類自己更了解人類的語言。對于如何看待聊天機(jī)器人背后的計算機(jī)學(xué)習(xí)技術(shù)。扎克伯格表示：“我們想要建立的基于人工智能的計算機(jī)服務(wù)，將比人類有更好的洞察力和理解力。人類基本的聽、說、讀、寫等核心感知力，我認(rèn)為在未來5-10年，計算機(jī)一定能做得比人類自己更好。”

 扎克伯格這個表態(tài)讓人震驚：首先他認(rèn)為計算機(jī)系統(tǒng)將來所具備的多種能力都是人類最核心的生物性特征。這些技能都是依靠人類的理解力以及在與世界互動的過程中所積累的反應(yīng)。其次，他認(rèn)為目前人類所從事的大多數(shù)工作未來都將有可能被機(jī)器人代替，因為機(jī)器人會比人類做得更好。但是扎克伯格也劃了一道邊界線，他明確表示：“我的意思不是說計算機(jī)就能夠思考了，或者整體上超越人類。”他所指的“整體上的超越”是一種基于行為的經(jīng)驗，廣泛處理與外部世界關(guān)系的綜合能力。也就是說，比理解力更深一步的能力，比如如何讓一段對話繼續(xù)下去，如何對于不可預(yù)測的事件做出反應(yīng)；如何在沒有人指導(dǎo)的環(huán)境下自行執(zhí)行一項新任務(wù)等等。

扎克伯格以圍棋高手AlphaGo為例，他說：“我們已經(jīng)可以造出能夠在棋類游戲中打敗人類的機(jī)器人，但是這個機(jī)器人顯然不能中途停下來，寫一首詩，來描述它的棋風(fēng)。它也不會自己就會下其它種類更簡單的棋。”

扎克伯格表示，本世紀(jì)科技領(lǐng)域最重要的技術(shù)挑戰(zhàn)，就是讓人工智能或者機(jī)器人能夠依靠自身獨立學(xué)習(xí)，掌握知識。扎克伯格在博文中說：“有人認(rèn)為，獲得更強(qiáng)的計算能力只是時間問題——而隨著摩爾定律的繼續(xù)推進(jìn)，計算資源也將越來越便宜，人工智能自然會超過人類智能。這是不對的。事實上，我們并沒有從本質(zhì)上理解通用的學(xué)習(xí)原理。”

當(dāng)人們用手機(jī)進(jìn)行語音搜索，將支票插入ATM，或者用健身追蹤器記錄步數(shù)，都要用到最基本的模式識別和人工智能。扎克伯格指出，復(fù)雜的AI系統(tǒng)已經(jīng)可以診斷疾病，可以駕駛汽車，可以搜索天空的行星，在這些方面AI做得比人還要出色。正因如此AI才成了一個激動人心的領(lǐng)域，它為強(qiáng)化人類能力帶來了許多新的可能。

在扎克伯格看來，具備識別模式的能力可以讓AI進(jìn)行“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”，AI最大的短板在于缺少“常識”。扎克伯格進(jìn)一步解釋道：“怎么讓AI學(xué)會常識呢？可以通過所謂的‘監(jiān)督式學(xué)習(xí)’來掌握，這是我們目前最好的猜想。監(jiān)督式學(xué)習(xí)就是通過觀察世界、嘗試新事物來學(xué)習(xí)，而不是讓別人告訴它應(yīng)該怎么做。大多的動物正是這樣學(xué)習(xí)的。要讓系統(tǒng)像人一樣具備常識，‘監(jiān)督式學(xué)習(xí)’是關(guān)鍵，因為它不需要人將自己知道的一切傳授給系統(tǒng)。它可以賦予機(jī)器展望未來的能力，讓機(jī)器可以預(yù)測行為造成的影響。它能幫我們建造可以對話、可以規(guī)劃一系列復(fù)雜動作的機(jī)器，要打造真正的Jarvis（鋼鐵俠中的智能管家），這些都是必不可少的。”

最后，扎克伯格還呼吁人們不要對AI心存恐懼。有人擔(dān)心AI會奪走工作職位，擔(dān)心它的進(jìn)化速度會快過人類，最終的結(jié)果是AI掌控整個世界。扎克伯格希望人們不要害怕AI，他說我們應(yīng)該多看看AI是如何改變世界的。“我們不應(yīng)該害怕AI。”扎克伯格說道，“相反，我們應(yīng)該懷抱希望，多看看它為世界帶來的好處。診斷疾病、安全駕駛可以挽救生命，它們可以協(xié)助尋找新的行星，它還可以幫助我們理解地球的環(huán)境，在今天想都想不到的領(lǐng)域AI也將會幫上大忙。”