4月21日，TEF科技娛樂季（上海站）之2017亞太人工智能峰會在上交會期間隆重舉行。大會由AI科學(xué)創(chuàng)新與未來、AI深度學(xué)習(xí)專場、AI語音與視覺識別技術(shù)、AI無人駕駛引領(lǐng)汽車、AI與教育、AI與家庭娛樂、AI與計算機視覺、AI與VR、AI與物聯(lián)網(wǎng)等板塊組成。會上，蘿卜太辣（北京）科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、大中國區(qū)CEO隋少龍做了題為《人工智能——新興科技教育領(lǐng)域中的破局法寶》的精彩演講。
圖為：蘿卜太辣（北京）科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、大中國區(qū)CEO隋少龍
隋少龍的演講主要圍繞人工智能在新興科技教育領(lǐng)域中的作用，他認為人工智能無論怎樣發(fā)展，始終都是作為輔助工具存在，就像汽車之于我們的生活一樣，是為了方便人們的生活而存在的，所以不必擔憂人工智能最終是否會取代人類。
隋少龍是斯坦福大學(xué)碩士，主攻智能產(chǎn)品設(shè)計方向。是前Tesla Motor電池核心設(shè)計工程師、前Apple攝像頭產(chǎn)品核心設(shè)計工程師，RoboTerra 蘿卜太辣聯(lián)合創(chuàng)始人，大中國區(qū)CEO，2017年入選福布斯亞洲30U30 榜單。
在演講中，他提到談到人工智能，現(xiàn)在有一個很火的概念叫創(chuàng)客教育。即跟工程師聊人工智能，跟孩子們聊創(chuàng)客教育。這一點上它跟人工智能有關(guān)系，但并不是要教孩子人工智能。當這樣的概念冒出來的時候，隋少龍說我們恰恰找到了一個需要人工智能來改變的一個點——教育。創(chuàng)客教育包含了科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)，相對于傳統(tǒng)的教育來講更靠近科學(xué)一點。
智能化教育目前處于十分渴求的狀態(tài),目前中國的現(xiàn)在是中國各級學(xué)校專任教師有1550萬人左右，而各級學(xué)校在校生總?cè)藬?shù)2.6億人，平均一位老師要帶50-70位學(xué)生，以STEM為首的新科技教育帶動了編程，工程，科技等內(nèi)容，同樣需要學(xué)生跟教師高頻互動。對于教師的要求高，需求量大。
教師在逐漸改善教學(xué)效果的過程中，依靠的是所教學(xué)生群體進行?分析研究。一方面樣本量?太小，另一方面則是依靠教師本人提取學(xué)習(xí)方法難以考慮大量?的影響因子維度。在人?工智能領(lǐng)域，這種依靠人工分析提取數(shù)據(jù)特征的方法叫做"特征工程(feature engineering)”。
通過引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，蘿卜太辣發(fā)展出了個性化教育的新方法——交互式的個性化教育。
我們都知道每個家庭都希望自己的孩子被關(guān)注，特別貼近自己孩子的教育方式。當老師有很多的學(xué)生的時候，他只能憑人腦去記住每個學(xué)生的特征是什么。通過老師自己對學(xué)生的理解，去記住對學(xué)生的特征。這種方法在人工智能領(lǐng)域叫特征工程，他只能靠人腦一點一點提取。蘿卜太辣設(shè)計了一個產(chǎn)品，希望每個學(xué)生可以在軟件端有自己的帳號，可以把技術(shù)類的課程放到軟件上去，可以把技術(shù)類的東西跳過老師，讓學(xué)生自己學(xué)。
學(xué)生在軟件上面學(xué)習(xí)的時候，他就把學(xué)習(xí)記錄留下來了。這個時候不需要通過老師分析每個學(xué)生的特征，而是通過計算機分析。通過分析以后可以知道這個學(xué)生在面臨一個新問題的時候，他的接受度怎么樣。同樣的問題發(fā)生了好幾次之后，這個學(xué)生是不是會在同一個坑上犯錯？現(xiàn)在都可以通過計算機記錄。
蘿卜太辣在過去一個月發(fā)布的新版本CastleRock在線編程學(xué)習(xí)軟件，其中附帶了新的小學(xué)版，使用鼠標拖放的方式來及逆行機器人的編程。該方法最早由MIT媒體實驗室實現(xiàn)。國內(nèi)外模仿鼠標拖放方法來進行編程教育的模仿者很多，但蘿卜太辣就通過深度學(xué)習(xí)分析，結(jié)合學(xué)生過往的學(xué)習(xí)行?為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了其中多個特別的細微的特征。對編程界面做了很多細節(jié)的調(diào)整，比如模塊的數(shù)量?、分類、相似性，模塊接口的調(diào)整以降低學(xué)生的誤解等等。使得蘿卜太辣的在線編程軟件CastleRock成為了?利用人工智能向教育優(yōu)化的成果。
隋少龍在演講最后說，未來蘿卜太辣也會繼續(xù)利用公司優(yōu)秀的人力資源，在人工智能與教育上做出更?多研究和改進，推進人工智能成為人們優(yōu)異的工具，幫助學(xué)生更快更好的學(xué)習(xí)和掌握STEM知識。
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