近日，北京市科委、中關(guān)村管委會發(fā)布了《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施（2023-2025年）（征求意見稿）》。

在算力方面，加強(qiáng)與頭部公有云廠商等市場主體合作，實施算力伙伴計劃，并確定首批伙伴計劃成員，明確供給技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、軟硬件服務(wù)要求、算力供給規(guī)模、優(yōu)惠策略等，向在京高校院所和中小企業(yè)公布一批優(yōu)質(zhì)算力供應(yīng)商。

利用政府統(tǒng)一入口，降低公有云采購成本，普惠中小企業(yè)，同時減少企業(yè)分別面對不同云廠商的溝通成本。針對彈性算力需求，建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)異構(gòu)算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營，方便企業(yè)在不同云環(huán)境上無縫、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行各類人工智能計算任務(wù)。建設(shè)北京與河北、天津、山西、內(nèi)蒙古等?。ㄊ校┧懔旱闹边B基礎(chǔ)光傳輸網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步提升平臺對四地算力資源感知能力，探索開展算力交易。

征求意見稿中對推動通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場景應(yīng)用提出以下幾類方向：

1）推動在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域率先試點(diǎn)應(yīng)用

圍繞政務(wù)咨詢、政策服務(wù)、接訴即辦、政務(wù)辦事等工作，率先實現(xiàn)大模型技術(shù)賦能。借助大模型語義理解、自主學(xué)習(xí)和智能推理等能力，提高政務(wù)咨詢系統(tǒng)智能問答水平，增強(qiáng)多語種交互能力。支撐“京策”平臺建設(shè)，優(yōu)化政策規(guī)范管理和精準(zhǔn)服務(wù)。輔助市民服務(wù)熱線更高效回應(yīng)市民訴求，深化民生大數(shù)據(jù)高效利用。提升辦事服務(wù)便利度，輔助引導(dǎo)辦事人員表單填寫，輔助綜合窗口人員更精準(zhǔn)提供辦事指引，輔助審批人員提高審批效率，推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更充分共享、業(yè)務(wù)流程更高效協(xié)同。

2）探索在醫(yī)療領(lǐng)域示范應(yīng)用

支持我市有條件的研究型醫(yī)療機(jī)構(gòu)提煉智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療等場景需求，充分挖掘醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)知識圖譜、醫(yī)學(xué)影像等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于醫(yī)療領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)與專業(yè)數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，實現(xiàn)對各種疾病和癥狀的準(zhǔn)確識別和預(yù)測，輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高疾病診斷、治療和預(yù)防的決策水平。

3）探索在科學(xué)研究領(lǐng)域示范應(yīng)用

發(fā)展科學(xué)智能，加速人工智能技術(shù)賦能新材料和創(chuàng)新藥物領(lǐng)域科學(xué)研究。支持我市能源、材料、生物領(lǐng)域相關(guān)實驗室設(shè)立科研合作專項，與我市相關(guān)科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè)開展聯(lián)合研發(fā)，充分挖掘材料、蛋白質(zhì)和分子藥物領(lǐng)域?qū)嶒灁?shù)據(jù)，研發(fā)科學(xué)計算模型，開展新型合金材料、蛋白質(zhì)序列和創(chuàng)新藥物化學(xué)結(jié)構(gòu)序列預(yù)測，縮短科研實驗周期。

4）推動在金融領(lǐng)域示范應(yīng)用

進(jìn)一步挖掘我市金融行業(yè)應(yīng)用場景，系統(tǒng)布局一批金融機(jī)構(gòu)場景開放“揭榜掛帥”項目。支持金融科技企業(yè)針對金融場景中信息負(fù)載高，信息更新快，金融從業(yè)者難以快速全面的獲取準(zhǔn)確信息的問題，探索面向金融文本深度理解和分析的人工智能技術(shù)應(yīng)用。聚焦智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等環(huán)節(jié)，推動實現(xiàn)金融專業(yè)長文本的精準(zhǔn)解析和模型知識的更新，突破復(fù)雜決策邏輯與模型信息處理能力間的融合技術(shù)，實現(xiàn)從復(fù)雜金融信息處理到投資決策建議的轉(zhuǎn)化，支撐金融領(lǐng)域的投資輔助決策。

5）探索在自動駕駛領(lǐng)域示范應(yīng)用

支持自動駕駛企業(yè)研發(fā)多模態(tài)自動駕駛技術(shù)，發(fā)揮大型語言模型高維語義理解和泛化優(yōu)勢，基于車路協(xié)同數(shù)據(jù)和車輛行駛多傳感器融合數(shù)據(jù)，提高自動駕駛模型多維感知和預(yù)測性能，有效解決復(fù)雜場景長尾問題，輔助提高車載自動駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級別自動駕駛示范區(qū)3.0建設(shè)中，構(gòu)建車路協(xié)同數(shù)據(jù)庫，引導(dǎo)企業(yè)開展基于真實場景的自動駕駛模型訓(xùn)練迭代。探索基于低時延通訊的云控自動駕駛模型測試，發(fā)展自動駕駛新技術(shù)路徑。

6）推動在城市治理領(lǐng)域示范應(yīng)用

支持人工智能研發(fā)企業(yè)結(jié)合智慧城市建設(shè)場景需求，率先在城市大腦建設(shè)中引進(jìn)大模型技術(shù)，開展多感知系統(tǒng)融合處理技術(shù)研發(fā)，打破城市治理中各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)智慧城市底層業(yè)務(wù)的統(tǒng)一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢預(yù)測，科學(xué)調(diào)配政府資源和行政力量，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。