1月10日，浙江省人民政府印發(fā)的《關(guān)于加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》已對(duì)外公示。

發(fā)展目標(biāo)方面提出，到2027年，人工智能核心技術(shù)取得重大突破，算力算法數(shù)據(jù)有效支撐，場(chǎng)景賦能的廣度和深度全面拓展，全面構(gòu)建國內(nèi)一流的通用人工智能發(fā)展生態(tài)，培育千億級(jí)人工智能融合產(chǎn)業(yè)集群10個(gè)、省級(jí)創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)15個(gè)、特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)100個(gè)，人工智能企業(yè)數(shù)量超3000家，總營業(yè)收入突破10000億元，成為全球重要的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地。

提出了一批重點(diǎn)任務(wù)中涉及到：

1）優(yōu)化提升算力供給能力

統(tǒng)籌優(yōu)化算力資源布局，推進(jìn)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)長三角國家樞紐節(jié)點(diǎn)重大項(xiàng)目等建設(shè)，打造國際一流的新型算力中心。加快智算中心和超算中心建設(shè)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理、自主可控、綠色發(fā)展的算力供給體系。鼓勵(lì)企事業(yè)單位參與智算中心建設(shè)和運(yùn)營，圍繞應(yīng)用場(chǎng)景部署邊緣算力，形成特色化、規(guī)?；冗M(jìn)算力供給體系。

2）推動(dòng)大模型技術(shù)開源與開放

推動(dòng)人工智能大模型領(lǐng)域自主可控開源社區(qū)和開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，打造模型即服務(wù)（MaaS）新范式。支持自主開源深度學(xué)習(xí)框架研發(fā)攻關(guān)和代碼托管鏡像平臺(tái)建設(shè)。制定推廣開源領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域開源軟件的國際規(guī)則互認(rèn)。研發(fā)多類型模型開發(fā)、訓(xùn)練、壓縮、推理全流程工具，培育開發(fā)者群體，繁榮開源生態(tài)。

3）推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)

加強(qiáng)各類數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心資源整合，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能公共數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)。支持建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、脫敏、存儲(chǔ)、溯源、質(zhì)量評(píng)估等工具。推動(dòng)建設(shè)安全合規(guī)的中文、圖文、音頻、視頻、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等語料庫和數(shù)據(jù)集，加快建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)集和知識(shí)庫，推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)。

4）加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)

加快一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，有序開發(fā)利用公共數(shù)據(jù)，爭(zhēng)創(chuàng)國家數(shù)據(jù)要素綜合試驗(yàn)區(qū)。探索建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易相關(guān)制度，發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，培育優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)服務(wù)商和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)。在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，推動(dòng)醫(yī)療、交通等公共數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用，探索面向具體場(chǎng)景的數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品和衍生服務(wù)交易。落實(shí)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估制度，研究制定數(shù)據(jù)出境自評(píng)估索引指南。

5）提升企業(yè)創(chuàng)新能力

建立人工智能企業(yè)培育庫，培育壯大以科技領(lǐng)軍企業(yè)為龍頭、專精特新“小巨人”企業(yè)和科技小巨人企業(yè)為骨干的人工智能企業(yè)梯隊(duì)。支持科技領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)動(dòng)全球創(chuàng)新資源，打造國際一流的人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。鼓勵(lì)人工智能企業(yè)參與組建創(chuàng)新聯(lián)合體或在海外設(shè)立研發(fā)中心，支持符合條件的國外優(yōu)質(zhì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在浙設(shè)立研發(fā)中心。

在創(chuàng)新場(chǎng)景賦能方面：

1）賦能科技創(chuàng)新發(fā)展

布局建設(shè)人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究專用平臺(tái)，加快知識(shí)引導(dǎo)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的人工智能研發(fā)。探索構(gòu)建“人類科學(xué)家+AI科研助手”的人機(jī)協(xié)同科研新模式。圍繞新藥創(chuàng)制、生物育種、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域，加強(qiáng)大規(guī)模跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型、多元通用知識(shí)挖掘、多元知識(shí)表達(dá)與計(jì)算等基礎(chǔ)研究，以及綜合知識(shí)庫、生物計(jì)算、育種計(jì)算、材料計(jì)算等應(yīng)用基礎(chǔ)研究。

2）賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

實(shí)施“AI+未來工廠”創(chuàng)新引領(lǐng)行動(dòng)，推進(jìn)AI大模型在工業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，建立完善分級(jí)診斷評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。深化“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦+未來農(nóng)場(chǎng)”建設(shè)，推動(dòng)人工智能賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。打造智慧商圈、智慧供應(yīng)鏈、智慧物流、智慧港口、智慧金融、智慧能源等創(chuàng)新場(chǎng)景，加快培育智能化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

3）賦能社會(huì)智能化發(fā)展

推進(jìn)智慧醫(yī)院、智慧康養(yǎng)和智能公共衛(wèi)生服務(wù)建設(shè)，發(fā)展智能診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)用機(jī)器人等應(yīng)用場(chǎng)景。打造虛擬課堂、智能教育助手等創(chuàng)新場(chǎng)景，建設(shè)智慧圖書館和智慧校園。迭代提升鄰里、低碳、交通、治理等創(chuàng)新場(chǎng)景，深化未來社區(qū)（鄉(xiāng)村）建設(shè)，加強(qiáng)省市平臺(tái)集成貫通，建設(shè)幸福美好家園。推動(dòng)人工智能與文化體育、游戲動(dòng)漫、影音視頻的融合應(yīng)用。

4）賦能城市現(xiàn)代化治理

迭代建設(shè)“人工智能+”的城市大腦，提升城市整體運(yùn)行和管理效率。加快智慧交通建設(shè)，提升交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)、出行信息服務(wù)和應(yīng)急指揮能力。推進(jìn)政務(wù)領(lǐng)域大模型落地應(yīng)用，升級(jí)智能政務(wù)。推動(dòng)輿情監(jiān)測(cè)、犯罪預(yù)測(cè)預(yù)防、應(yīng)急處置等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，提升公共安全治理能力。