近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的飛速發(fā)展，廣播電視制作、播出、傳輸以及接收等技術不斷進步。同時，新技術加持下，視聽節(jié)目從制作到接收的各個環(huán)節(jié)都發(fā)生了深刻變化，多業(yè)態(tài)、多終端、強交互、深融合、海量呈現(xiàn)，都給全流程監(jiān)測監(jiān)管帶來挑戰(zhàn)。華為依托自身在AI、云計算、大數(shù)據(jù)以及區(qū)塊鏈等領域的優(yōu)勢，打造了智能全棧解決方案，助力廣電智能監(jiān)管。

【圖】華為中國區(qū)平臺架構首席專家 鄭斌

傳媒行業(yè)數(shù)智創(chuàng)新前沿下的挑戰(zhàn)與轉型

隨著新一代信息技術的迅猛發(fā)展，傳媒行業(yè)正處于創(chuàng)新的前沿，面臨著前所未有的變革與挑戰(zhàn)。個性化需求、互動參與和用戶生成內容成為新趨勢，推動傳統(tǒng)大眾化傳播向分眾化、精準化轉變。同時，內容形態(tài)也在發(fā)生著深刻變革，碎片化、短視頻、多媒體融合以及情感化社交傳播成為主流。然而，隨著傳播環(huán)境的復雜性的增加，虛假信息與倫理問題引發(fā)監(jiān)管關注，數(shù)據(jù)隱私保護成為新課題。

面對全流程監(jiān)測監(jiān)管的挑戰(zhàn)，推進網(wǎng)絡化、智能化、協(xié)同化成為必然選擇。海量信息的呈現(xiàn)要求監(jiān)管部門提升技術能力，應對技術規(guī)避和跨域監(jiān)管的難題。今天，動態(tài)變化的傳媒行業(yè)要求監(jiān)管部門不斷更新策略和工具，以適應新興技術帶來的挑戰(zhàn)。只有積極應對、不斷創(chuàng)新，才能實現(xiàn)廣電行業(yè)健康有序地發(fā)展。

ICT新技術：智能監(jiān)管的關鍵支撐

隨著ICT技術的迅猛發(fā)展，智能監(jiān)管領域正迎來前所未有的變革。今天，ICT新技術以其獨特的優(yōu)勢，正逐漸成為智能監(jiān)管的關鍵支撐，推動著監(jiān)管服務向更高水平邁進。

首先，從基礎安全到泛在安全，ICT新技術正在全面滲透。隨著技術的進步，安全需求已擴展至制作安全、傳播安全、產(chǎn)業(yè)促進等更廣泛的領域。如人工智能、區(qū)塊鏈、機密計算等ICT新技術，正是實現(xiàn)這一轉變的重要推手。

其次，靈活的創(chuàng)新技術運用正在賦能監(jiān)管服務升級。人工智能、區(qū)塊鏈和機密計算是提升現(xiàn)代監(jiān)管能力的三大關鍵技術。人工智能通過高效的數(shù)據(jù)分析和決策支持，強化了信息處理的智能化水平；區(qū)塊鏈以其透明性和不可篡改性，增強了版權保護、內容分發(fā)和數(shù)字資產(chǎn)管理的可靠性；機密計算則保障了數(shù)據(jù)在流轉過程中的安全與高效，三者共同為智能監(jiān)管提供了強大的技術支撐。鄭斌進一步表示，ICT技術與高清視頻、流式計算、AR/VR、IOT、IPv6、GIS等技術的不斷融入，進一步拓展了監(jiān)管的邊界，提升了監(jiān)管的實時性和準確性。

今天，作為全球領先的ICT解決方案提供商，華為30多年來在ICT領域持續(xù)深耕，沉淀了云網(wǎng)邊端的全棧技術能力與產(chǎn)品，其中端側的鴻蒙原生系統(tǒng)、網(wǎng)側的5G及星閃技術、云邊的AI智能，均在自主創(chuàng)新的技術棧上達到全球領先水平。這深厚的技術積淀，正是華為賦能廣電視聽數(shù)智化建設的堅實基礎。

華為云網(wǎng)邊端ICT全棧方案，助力傳媒智能化監(jiān)管

隨著廣電行業(yè)內容形態(tài)的日益豐富，監(jiān)管任務也變得愈發(fā)復雜。內容審核、音頻檢索、節(jié)目信號、內容監(jiān)管、圖像分析和內容分析、全國IPTV節(jié)目回傳以及OTT網(wǎng)絡視聽監(jiān)管等任務，對傳統(tǒng)監(jiān)管手段提出了更高的要求。

為構建高效、智能、安全的監(jiān)測監(jiān)管平臺，華為傳媒智能化協(xié)同監(jiān)管系統(tǒng)方案應運而生。首先，構建融入大數(shù)據(jù)、AI等新技術的數(shù)智化平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、應用支撐和AI賦能，打造廣電媒體智慧監(jiān)管數(shù)智化平臺。其次，構建“傳媒監(jiān)管一片云”，將監(jiān)管中心本級和地方檢測臺統(tǒng)一云化，實現(xiàn)統(tǒng)一資源管理、監(jiān)測、故障處理、資源調度和視圖呈現(xiàn)，提升監(jiān)管效率和靈活性。最后，采用中心云+邊緣云的先進架構，構建可信網(wǎng)絡，業(yè)務分級接入，實現(xiàn)云邊協(xié)同、低時延、靈活彈性擴容和高可用性，以滿足不同場景下的監(jiān)管需求。該架構將為監(jiān)測監(jiān)管平臺提供強大的技術系統(tǒng)承載，確保平臺的穩(wěn)定運行和有效監(jiān)管。

【圖】華為傳媒智能化協(xié)同監(jiān)管系統(tǒng)架構

聚焦根技術創(chuàng)新，為數(shù)智化發(fā)展構筑堅實的算力基礎

華為聚焦根技術創(chuàng)新，為數(shù)智化發(fā)展構筑堅實的算力基礎。Ascend 昇騰提供高性能AI算力，支持多模態(tài)大模型推理；Kunpeng 鯤鵬提供高性能通用算力，支持HPC計算；OpenEuler、OpenGauss、昇思、Mindspore等開源軟件平臺，提供安全可靠的算力基礎設施。

同時，華為整合數(shù)智基礎設施，支持多領域大模型，提升數(shù)據(jù)效率和AI算力，助力廣電行業(yè)從“作坊式”向“工業(yè)化”數(shù)字化轉型。其中，昇騰推理全面支持主流大模型，包括幾乎全部常見的開源多模態(tài)大模型及幾乎所有熱門的傳統(tǒng)NLP大模型，且模型版本不斷更新迭代。昇騰緊跟多模態(tài)、長序列、MOE等當前AI推理技術熱點，展現(xiàn)了其在技術前沿的積極布局和支持。目前，華為整合形成的AI算力平臺方案，可以面向超大規(guī)模萬卡集群、千卡規(guī)模訓推一體、以及百卡以下輕量化AI平臺提供服務。

此外，華為云構建數(shù)智中樞，推進算力、數(shù)據(jù)和算法三要素的高效管理。算法方面，ModelArts Studio和AppStage提升模型開發(fā)與管理效率；數(shù)據(jù)方面，DataArts優(yōu)化AI數(shù)據(jù)治理，構建高質量數(shù)據(jù)平臺和企業(yè)知識庫，提升推理準確性；算力方面，實現(xiàn)多樣化算力統(tǒng)一調度，優(yōu)化性能，支持通用和AI算力協(xié)同管理。在基礎算力之上，華為還提供全能力的AI數(shù)據(jù)管理與模型開發(fā)與評測管理工具，加速模型開發(fā)，簡化訓推部署管理。

值得一提的是，華為通過軟硬協(xié)同，優(yōu)化算力利用、提升模型精準度和強化算力建設，增強邊緣側AI能力。與合作伙伴打造一體化解決方案，開發(fā)高價值場景AI應用，提升業(yè)務效率。提供應用使能包，提升模型行業(yè)洞察力和集成適配效率，構建完整底層架構，打造輕量高效AI算力平臺，降低客戶算力建設門檻。

隨著大模型在廣電行業(yè)的廣泛應用，廣電行業(yè)正面臨新的安全挑戰(zhàn)和更高要求。為確保安全，大模型需從數(shù)字處理、模型訓練、模型推理到持續(xù)運營等各個環(huán)節(jié)，實施全面的安全應對策略。在模型訓推安全方面，華為站在模型使用角度來構建盤古安全護欄，通過構筑prompt攻擊檢測、個人隱私數(shù)據(jù)安全、內容審核（文本審核、圖像審核、音頻審核、視頻的多模態(tài)審核）以及偽造識別等四道防線，讓大模型實現(xiàn)“負責任”。在生成內容安全方面，通過數(shù)字隱式水印，讓AIGC可追溯。在訓練數(shù)據(jù)安全方面，華為攜手數(shù)據(jù)提供方、運營方、監(jiān)管方和消費方共同建設數(shù)據(jù)基礎設施，基于可靠計算、交換數(shù)據(jù)空間和區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全流通。

最后，華為深耕ICT技術，廣納伙伴，共同助力行業(yè)數(shù)智化發(fā)展。華為開放鯤鵬、昇騰硬件平臺，開源openEuler、openGauss、昇思、Mindspore等軟件平臺，并與高校合作培養(yǎng)ICT人才，與4500+ISV合作伙伴、200萬+開發(fā)者合作，共同推動傳媒行業(yè)數(shù)字化轉型。

隨著ICT新技術的不斷發(fā)展和應用，華為傳媒智能化監(jiān)管方案正在以其先進的技術、靈活的架構、完善的安全保障和強大的體系合作，為廣電行業(yè)提供了高效、智能、安全的監(jiān)管解決方案。未來，我們期待看到ICT新技術與智能監(jiān)管的深度融合，共同推動監(jiān)管服務向智能化、精準化、高效化方向邁進，助力廣電行業(yè)數(shù)智化轉型，迎接未來挑戰(zhàn)。（本文作者：鄭斌 華為中國區(qū)平臺架構首席專家）