吳恩達(dá)推薦：為充分釋放最新AI芯片潛力，我們需要新一代算法

智慧廣電 dvbcn編輯 2017-06-30 14:27 閱讀 5,930 來(lái)源：DVBCN 　

該芯片的中心是Tensor Core，這是一款人造智能加速器，它將迎來(lái)下一階段的AI應(yīng)用。然而，我們目前的AI算法并沒(méi)有充分利用這個(gè)加速器，而且為了實(shí)現(xiàn)AI的另一個(gè)重大突破，我們需要改變我們的軟件。

為了進(jìn)入下一階段，AI芯片還需要利用本地化。地點(diǎn)在相同的數(shù)據(jù)上執(zhí)行許多任務(wù)。例如，如果您在雜貨店，并希望獲得購(gòu)物清單上的所有商品，您可以嘗試加快這一點(diǎn)，要求您的每個(gè)朋友在列表中獲取一個(gè)商品。這種方法是非常平行的，但也是效率低下，因?yàn)槟憧赡軙?huì)最終發(fā)送不同的朋友來(lái)接收彼此相鄰的項(xiàng)目。一個(gè)更好的方法是要求每個(gè)朋友去一個(gè)不同的過(guò)道，并獲得那個(gè)過(guò)道中的所有物品。來(lái)自本地的這種效率提升允許算法縮放內(nèi)存墻。

來(lái)源：https://www.forbes.com/sites/ciocentral/2017/06/21/we-need-next-generation-algorithms-to-harness-the-power-of-todays-ai-chips/#2531b7ea47a0

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