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華爾街投行:IBM的人工智能太貴 很難得到回報(bào)

華爾街投行:IBM的人工智能太貴 很難得到回報(bào)-DVBCN
7月17日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,盡管IBM多年來一直提到沃森人造智能系統(tǒng),但華爾街投行杰富瑞公司(Jefferies & Co .)的詹姆斯基斯納(James Kisner)表示,這項(xiàng)技術(shù)太貴了,無法與亞馬遜和其他公司的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng),并且不太可能以重要的方式為IBM的股東帶來價(jià)值回報(bào)。
 
Kisner認(rèn)為,像亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、Facebook和Alphabet(谷歌)等公司,以及眾多初創(chuàng)企業(yè),都比IBM更能在人工智能市場(chǎng)中脫穎而出。
 
在發(fā)展早期,IBM的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于該公司與“財(cái)富500強(qiáng)”之間的關(guān)系。沃森實(shí)際上是個(gè)咨詢業(yè)務(wù)。在該業(yè)務(wù)的開展過程中,IBM與企業(yè)客戶簽訂高價(jià)合同,將沃森技術(shù)應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景。然而不幸的是,IBM很難讓該公司的技術(shù)去滿足客戶需求。
 
Kisner編輯了他自己對(duì)沃森的估計(jì),發(fā)現(xiàn)他們“對(duì)投資者來說有點(diǎn)令人失望”,IBM在最佳場(chǎng)景中“幾乎無法收回資本成本”。
 
他寫道:“從每股收益的角度看,幾乎在任何情況下,在未來幾年沃森都會(huì)產(chǎn)生有意義的收益。”
 
在我們的基礎(chǔ)案例中,沃森和相關(guān)收入在2019年為每股收益貢獻(xiàn)了3%;而在牛市中,它仍然只有5%。出現(xiàn)這類問題的原因在于過度營(yíng)銷、缺乏深度學(xué)習(xí)和GPU運(yùn)營(yíng)能力,以及對(duì)前期數(shù)據(jù)的要求過高。
 
招聘信息顯示,與其他科技公司相比,IBM在招聘機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的過程中速度不夠快。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,IBM的情況似乎尤為不佳。在這個(gè)領(lǐng)域,IBM在招聘時(shí)需要面對(duì)蘋果和亞馬遜的競(jìng)爭(zhēng)。
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