人工智能的真正成功并不取決于技術(shù)，它將取決于我們?nèi)绾螌?duì)待受其影響的人們。
就像過去的云計(jì)算一樣，如果人工智能被認(rèn)為是下一件大事件的競爭者，那么它是幾乎每一個(gè)科技初創(chuàng)公司都需要提及的術(shù)語。
但對(duì)人工智能的炒作有越來越明顯的負(fù)面影響。不僅僅是億萬富翁們?yōu)槿祟惖拈L遠(yuǎn)未來爭論不休，更緊迫的問題是，人工智能毀掉的就業(yè)機(jī)會(huì)可能多于制造的就業(yè)機(jī)會(huì)。
隨著自動(dòng)化和人工智能的興起，許多行業(yè)和角色都有可能面臨風(fēng)險(xiǎn)，但科技行業(yè)處于一個(gè)奇怪的境地，因?yàn)樗葎?chuàng)造了人工智能工具，又見證了就業(yè)機(jī)會(huì)因自動(dòng)化而損失。
當(dāng)然，有些人可能認(rèn)為，IT工作者將是第一批感受到人工智能影響工作場所的人。近年來，IT行業(yè)在考慮員工的未來和技能方面幾乎沒有什么好成績。
在過去十年左右的時(shí)間里，外包和離岸外包的流行趨勢(shì)可能會(huì)在短期內(nèi)節(jié)約公司的資金，但也因?yàn)橄巳腴T級(jí)工作而被許多人指責(zé)。
云計(jì)算的興起減少了一些應(yīng)用維護(hù)角色的數(shù)量，人工智能的崛起也可能產(chǎn)生類似的影響。
最受抱怨的外包特征之一是員工被要求培訓(xùn)他們的替代者。人工智能的一大秘密就是人類需要多少訓(xùn)練才能完成它的工作。當(dāng)然，一旦訓(xùn)練結(jié)束，那些訓(xùn)練師的需求就會(huì)再次消失。
然而，這些都不是壞事。每一項(xiàng)新技術(shù)，從車輪到內(nèi)燃機(jī)，都創(chuàng)造了新的更好的工作，關(guān)鍵是要確保自動(dòng)駕駛汽車能繼續(xù)這一趨勢(shì)。
普華永道最近的一份報(bào)告指出：“自動(dòng)化和人工智能將影響到每一個(gè)層次的企業(yè)及其員工。這個(gè)問題太重要了，不能單獨(dú)留給IT（或人力資源）。對(duì)不斷變化的技術(shù)環(huán)境有深刻的理解和敏銳的洞察力是必須的。”
這是真的，但技術(shù)行業(yè)也有機(jī)會(huì)。IT 了解人工智能是如何工作的，并需要向其他行業(yè)展示如何在不破壞工作的情況下合并。通過他們自己的行為，IT公司和IT部門需要表明，使用人工智能和自動(dòng)化并不一定會(huì)對(duì)工作和技能造成負(fù)面影響，同時(shí)也表明利用這種新技術(shù)仍然可以創(chuàng)造多于它所摧毀的的工作。
這意味著使用人工智能不僅僅是削減成本，也能幫助員工滿足適應(yīng)新技術(shù)和不同技能的需要。如果IT行業(yè)不能通過創(chuàng)造體面的工作來平衡人工智能的使用，那么其他行業(yè)還有什么希望呢？
人工智能當(dāng)然會(huì)帶來巨大的好處，但也有很大的挑戰(zhàn)需要考慮到——如何在自動(dòng)化程度上升后重新培訓(xùn)員工；工作周甚至傳統(tǒng)職業(yè)是否仍然是有意義的概念；這對(duì)我們?nèi)绾谓M織社會(huì)意味著什么。
未來幾十年來，我們不會(huì)解決所有這些問題，但今天的公司如何表現(xiàn)將會(huì)對(duì)這些問題產(chǎn)生影響。
人工智能的真正成功并不取決于技術(shù)，而是取決于我們?nèi)绾螌?duì)待受其影響的人們。
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