都在談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，但很難確切地表達(dá)出來(lái)，也讓很多人搞不太清楚，而現(xiàn)在有人將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)劃分成六個(gè)層次，還帶上參與其中的各大廠商和新創(chuàng)企業(yè)：
　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈六層次，第一層是物品和機(jī)械零件，例如馬達(dá)。第二層是傳感器和致動(dòng)器加上嵌入式軟件，讓物品變成智能連網(wǎng)產(chǎn)品。第三層是連網(wǎng)，讓產(chǎn)品得以跟后端系統(tǒng)溝通。第四層是產(chǎn)品和數(shù)據(jù)存取功能，以控制和管理訪問(wèn)權(quán)限。第五層是專(zhuān)用軟件，以便跟其他企業(yè)應(yīng)用程序(App)整合。第六層是企業(yè)應(yīng)用，例如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)和維護(hù)維修和營(yíng)運(yùn)(MRO)等系統(tǒng)。

　　劃分完工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈六層次，還要?jiǎng)澐指鞣N企業(yè)。
　　首先是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈六層次都需要依賴的軟件技術(shù)，因此第1份歸類(lèi)的是工業(yè)技術(shù)軟件廠商，包括博世(Bosch)、通用電氣(GE)、施奈德電機(jī)(Schneider)和西門(mén)子(Siemens);第2份歸類(lèi)的是微處理器和微控制器，例如超威(ARM)、英特爾(Intel)和NVIDIA;第3份歸類(lèi)的是IT供貨商，例如HPE、IBM、微軟(Microsoft)和甲骨文(Oracle);第4份是云端儲(chǔ)存運(yùn)算供貨商，例如亞馬遜(Amazon)AWS和Google;第5份是計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(cad)∕計(jì)算機(jī)輔助制造(CAM)和PLM，例如Autodesk、Dassault和PTC的Thingworx平臺(tái);第6份是建筑信息模型，例如Bentley、Intergraph和Trimble。
　　除了亞馬遜、IBM、微軟和甲骨文專(zhuān)攻全球云端儲(chǔ)存運(yùn)算外，國(guó)際大廠的產(chǎn)品幾乎涵蓋上述六大層次，更有不少新創(chuàng)企業(yè)雄心勃勃，準(zhǔn)備打進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。
　　說(shuō)到傳感器和嵌入式軟件，有Ineda(系統(tǒng)單芯片制造商)、Helium、Electric Imp和Samsara(物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供貨商)等新創(chuàng)企業(yè)。至于連網(wǎng)服務(wù)，新創(chuàng)企業(yè)有Ingenu、Kepler CommuNIcations和SigFox。
　　邊緣運(yùn)算新創(chuàng)有Foghorn Systems和Saguna Networks。物聯(lián)網(wǎng)方案新創(chuàng)則有Exosite和Zebra。資料分析領(lǐng)域有Augory Systems和Maana。資安領(lǐng)域有Claroty和Bastille Networks。當(dāng)然也有多角化經(jīng)營(yíng)的公司，Zipline便是一例，以無(wú)人機(jī)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)掀起大革命。
       此外，一些顧問(wèn)公司和系統(tǒng)集成商，例如Accenture、德勤(Deloitte)、Capgemini、畢馬威(KPMG)和Wipro也把工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)納入數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要項(xiàng)目。
　　物聯(lián)網(wǎng)也會(huì)促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。首先是透過(guò)自動(dòng)化，以嵌入式軟件和連網(wǎng)，將營(yíng)運(yùn)和決策加以自動(dòng)化;其次是加速信息傳輸，縮短信息延遲時(shí)間，進(jìn)而提高組織的響應(yīng)力和靈活度;第三是加強(qiáng)產(chǎn)品周期各個(gè)面向，例如采用大數(shù)據(jù)分析、仿真軟件和企業(yè)工具;第四是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和決策流程將改變傳統(tǒng)商業(yè)模式，提供以用戶為本的服務(wù)。
　　GE和能源公司Exelon合作便是一例，Exelon采用GE云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)∕營(yíng)運(yùn)系統(tǒng)Predix，來(lái)管理再生能源廠，還連手針對(duì)Predix開(kāi)發(fā)不少應(yīng)用程序(App)，利用天氣預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)建構(gòu)更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)模型，妥善預(yù)測(cè)隔天的電力供應(yīng)和需求波動(dòng)，接著把分析結(jié)果納入個(gè)案管理系統(tǒng)和建議系統(tǒng)。