2015年，人工智能概念開始大熱；2016年，中國人工智能元年奠定發(fā)展基礎；2017年，政府正式出面背書，“人工智能”被首次寫入《政府工作報告》。
到2017年1月為止，中國總共有467家AI領域企業(yè)。同時，云知聲獲3億人民幣戰(zhàn)略投資、商湯科技融資4.1億美元、多家國內人工智能上市公司漲停......焦點頻發(fā)的2017年，似乎在宣告人工智能颶風來到了風暴眼。
在中國人工智能發(fā)展整體水漲船高的大背景下，哪個細分領域最受資本青睞？創(chuàng)業(yè)熱潮三年以來，有多少AI公司折戟沉沙？在未來，人工智能又將會朝哪個方向前進？我們結合目前的權威報告，從中一探究竟。
二、人工智能領域哪個方向最受資本青睞
由于人工智能行業(yè)目前還處于起步階段，大部分企業(yè)仍在探索可能的應用領域和商業(yè)化場景，因此投資主要集中在天使、A輪。獲得融資的人工智能企業(yè)中，處于A輪等早期階段的占比高達81.4%，有將近5%的企業(yè)被并購。
雖然目前AI產業(yè)偏早期，但整體投資呈現(xiàn)縱深化發(fā)展趨勢，超過65%的總投資金額都流向了中后期企業(yè)（B輪及以后）。從2016年下半年開始A輪后融資案例占比已經在不斷增加：如獲得B輪融資的依圖科技、iPIN、優(yōu)必選科技，以及獲得C輪融資的DJI大疆科技金石機器人等。
綜合看下來，自然語言處理方向最受資本青睞。
雖然目前的人工智能公司的領域分布中，計算機視覺類占比19%，自然語言處理類占比18%；而實際上2017年投資金額分布中，自然語言處理類、自動駕駛類最是熱門，分別獲得了該領域20%、24%的總投資金額。獲投企業(yè)中，18%為自然語言處理類公司。
自然語言處理類公司主要研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，大體包括自然語言理解（使計算機既能理解自然語言文本的意義）以及自然語言生成（以自然語言文本來表達給定的意圖、思想）這兩部分。目前已商品化，甚至開始產業(yè)化的業(yè)務包括多語種數(shù)據庫和專家系統(tǒng)的自然語言接口、各種機器翻譯系統(tǒng)、全文信息檢索系統(tǒng)、自動文摘系統(tǒng)等。
三、未來，人工智能又將會朝哪個方向前進？
人工智能發(fā)展階段分為：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。目前，世界人工智能處于弱人工智能時期，在此時期，業(yè)內將人工智能分為計算智能、感知智能、認知智能三個階梯。
業(yè)內普遍認為，計算智能、感知智能已經基本實現(xiàn)，認知智能是目前最高級的形態(tài)，也是未來需要突破的方向。當人工智能達到“認知智能”的階梯，那么人類很可能就開啟了強人工智能階段的大門。
目前，大部分人工智能公司都是采用語音識別、視覺識別等技術，讓自己的產品更好地模仿人類聽、說和看的能力——這仍屬于“感知智能”的范疇；要達到“認知智能”，業(yè)內普遍認為主要突破點在于構建認知分析框架，讓機器學會人類的思考方式，相當于構造一個機器大腦，讓人工智能“會思考”。
在國外，號稱人工智能行業(yè)標桿的IBM Waston當仁不讓，一直在致力于構造IBM Waston機器大腦，通過自然語言理解（Natural language under-standing）技術，分析所有類型的數(shù)據，包括文本、音頻、視頻和圖像等非結構化數(shù)據，用人工智能幫助人類進行智力決策。
在中國，與IBM Waston對標的人工智能公司iPIN在近日獲得由天奇創(chuàng)投領投的數(shù)千萬元B輪融資。這家低調的公司同樣是希望通過自然語言理解、語義分析構建認知分析框架。目前，iPIN在AI+招聘領域已經形成通用性極強的在線數(shù)據服務接口，能夠幫助企業(yè)、招聘供應商匹配最優(yōu)質的崗位候選人，并對人才進行多個維度的智能分析。旗下的產品完美志愿則致力于協(xié)助學生規(guī)劃選考科目以及完成高考志愿填報，完美志愿目前已經是志愿填報領域app下載量第一名，成功幫助過五百萬高考用戶。
如此看來，“自然語言理解”可以說是最近接“認知智能”突破點的技術領域，也因此能夠獲得大多數(shù)資本青睞。當然，其他的人工智能技術領域，如“圖像識別”、“無人駕駛”也勢必須要經過理解人類社會、學習人類行為，最終構建機器大腦的過程。
在2017年下半年的人工智能風暴中，有哪些企業(yè)能夠披肝瀝膽，最終走向“認知智能”；有哪些資本能夠大浪淘金，找到下一個獨角獸，讓我們拭目以待。
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