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谷歌無(wú)人車之父預(yù)言:2年內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)超過(guò)人類,2050年自動(dòng)駕駛超越人類

一臺(tái)計(jì)算機(jī)學(xué)完之后,其他計(jì)算機(jī)也可由此受益,這樣的學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)超人類。
 
谷歌無(wú)人車之父預(yù)言:2年內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)超過(guò)人類,2050年自動(dòng)駕駛超越人類-DVBCN
 
“無(wú)論對(duì)AI的存在致以多大的懷疑,在一兩年之后,大家都不得不接受機(jī)器學(xué)習(xí)能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類這一事實(shí);2050年,自動(dòng)駕駛會(huì)超過(guò)人類的駕駛能力。”這是人稱“谷歌無(wú)人車之父” 塞巴斯蒂安•特龍(Sebastian Thrun)對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的最新預(yù)言。
 
塞巴斯蒂安•特龍現(xiàn)在的身份是優(yōu)達(dá)學(xué)城(Udacity)聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁、斯坦福大學(xué)終身教授,之前他是谷歌副總裁、Google X實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人、谷歌無(wú)人駕駛技術(shù)的主導(dǎo)者。近日,他現(xiàn)身騰訊汽車聯(lián)手創(chuàng)新港舉辦的2017全球汽車AI大會(huì),與30余位來(lái)自全球知名科技公司、汽車企業(yè)及國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)代表共同探討人工智能技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的未來(lái)。在此過(guò)程中,塞巴斯蒂安•特龍向解放日?qǐng)?bào)•上觀新聞?dòng)浾咧v述了無(wú)人駕駛技術(shù)的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)。
 
12年前,沒(méi)人想到無(wú)人駕駛會(huì)成功
 
塞巴斯蒂安•特龍?zhí)寡裕?ldquo;12年前,我永遠(yuǎn)都不會(huì)想到無(wú)人駕駛會(huì)成功,只有書呆子才會(huì)覺(jué)得無(wú)人駕駛會(huì)實(shí)現(xiàn)。但是作為科研者,我們就是要把不可能變?yōu)榭赡堋?rdquo;
 
12年前,他還是斯坦福大學(xué)的兼職教授,教的就是人工智能技術(shù)。塞巴斯蒂安•特龍覺(jué)得,當(dāng)時(shí)的人工智能應(yīng)用并不理想,他為此組建了自己的人工智能研究團(tuán)隊(duì),第一時(shí)間就想到了無(wú)人駕駛:“在我很小的時(shí)候,就對(duì)電視或電影里的無(wú)人駕駛感興趣;在我青年時(shí)期,有個(gè)朋友因車禍而過(guò)世,我覺(jué)得應(yīng)該用技術(shù)改變駕駛,因?yàn)檐嚨溤谌蚨紩?huì)發(fā)生,而無(wú)人駕駛可以減少車禍。”
 
真正與無(wú)人駕駛結(jié)緣,則是在2004年。當(dāng)時(shí),美國(guó)政府與美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究項(xiàng)目局舉辦了一個(gè)關(guān)于汽車的挑戰(zhàn)賽,其中就有自動(dòng)駕駛技術(shù),這給塞巴斯蒂安•特龍留下深刻印象。所以2005年組建人工智能團(tuán)隊(duì)時(shí),也瞄準(zhǔn)了這一領(lǐng)域,只不過(guò)“當(dāng)時(shí)我們所研發(fā)出來(lái)的車,只能走差不多10英里至20英里——這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,我們的目標(biāo)是讓車在道路上行駛。”
 
深度學(xué)習(xí)的潛力有多大
 
怎樣讓無(wú)人車從自己開10英里變成在日常道路上行駛?深度學(xué)習(xí)發(fā)揮了巨大作用。
 
塞巴斯蒂安•特龍說(shuō),谷歌的無(wú)人駕駛系統(tǒng)采取深度學(xué)習(xí)方式,將人類的駕駛記錄數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī),通過(guò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)及車聯(lián)網(wǎng)的方式掌握駕駛技術(shù)。人類學(xué)習(xí)駕駛技術(shù)時(shí),也是先掌握基本駕駛技術(shù),再靠自我學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)來(lái)應(yīng)對(duì)不同的交通場(chǎng)景,機(jī)器學(xué)習(xí)同樣如此。“你把大的規(guī)則輸入計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)會(huì)通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行創(chuàng)新性分析。只不過(guò),一臺(tái)計(jì)算機(jī)學(xué)完之后,其他計(jì)算機(jī)也由此受益,這樣的學(xué)習(xí)速度當(dāng)然要超過(guò)人類,這是非常大的一個(gè)轉(zhuǎn)變。”
 
激光雷達(dá)技術(shù)讓機(jī)器學(xué)習(xí)更加有效。塞巴斯蒂安•特龍說(shuō),很多無(wú)人車上裝有激光雷達(dá)攝像頭,因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)可以捕捉到車輛周圍的所有細(xì)節(jié),讓機(jī)器知道車輛處在怎樣的環(huán)境中,包括自身車速、周圍其他車速、周邊環(huán)境等??傊?,“車輛周圍10公里以內(nèi)的所有細(xì)節(jié)都會(huì)被攝像頭所捕捉到,沒(méi)有盲點(diǎn),實(shí)現(xiàn)360度的觀測(cè)。”
 
更重要的是,機(jī)器還會(huì)通過(guò)錯(cuò)誤來(lái)學(xué)習(xí)。塞巴斯蒂安•特龍以交通事故為例,進(jìn)一步說(shuō)明機(jī)器學(xué)習(xí)比人類學(xué)習(xí)更厲害:對(duì)人類而言,駕駛汽車很容易犯相同的錯(cuò)誤,但機(jī)器學(xué)習(xí)能克服這一點(diǎn)。在他們的實(shí)驗(yàn)中,把不同事故的數(shù)據(jù)輸入電腦,從而讓機(jī)器建立各種事故模型,再通過(guò)深度學(xué)習(xí),在自動(dòng)操作車輛時(shí),避開那些錯(cuò)誤操作。
 
無(wú)人車不僅僅改變駕駛
 
塞巴斯蒂安•特龍認(rèn)為:“假如自動(dòng)駕駛真的成為現(xiàn)實(shí)的話,大概有10%的工作將會(huì)發(fā)生改變,還有很多人的生活發(fā)生變化。比如,卡車司機(jī)的工作可能會(huì)被代替、即便是幾歲的孩子或百歲老人都有可能實(shí)現(xiàn)自由駕駛……”總而言之,隨著無(wú)人駕駛技術(shù)不斷成熟,無(wú)人車已經(jīng)展現(xiàn)出幫助更多人獨(dú)立生活的可能。
 
斯蒂夫是谷歌無(wú)人車的一個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象。他是一名50歲的盲人,40歲時(shí)由于疾病失去視力。此前,斯蒂夫有一份薪水可觀的工作,但隨著失去視力,他連日常生活都遭遇困難。好在通過(guò)無(wú)人車的輔助,斯蒂夫的活動(dòng)能力和活動(dòng)空間都大大拓展,包括去洗衣店提取交洗的衣物等,生活有了新進(jìn)展。
 
塞巴斯蒂安•特龍說(shuō),無(wú)人車的誕生和應(yīng)用讓他們?cè)絹?lái)越意識(shí)到,一些新的技術(shù)可能在某一天能改變所有人的生活:“不管你現(xiàn)在的工作是什么,有可能在未來(lái)某一天,某一項(xiàng)技術(shù)就能夠改變你的工作。”
 
正是受到未來(lái)應(yīng)用前景的感召,全世界有很多人在研究包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)。塞巴斯蒂安•特龍離開谷歌后,也創(chuàng)辦了優(yōu)達(dá)學(xué)城這一學(xué)習(xí)平臺(tái)幫助更有志于人工智能和自動(dòng)駕駛的年輕人探索新技術(shù)。他說(shuō),優(yōu)達(dá)學(xué)城包括深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛等各種課程,也有一些軟件供年輕人了解和學(xué)習(xí)這些新技術(shù),同時(shí)設(shè)置了一些題目和挑戰(zhàn),希望年輕人運(yùn)用自己的智慧,教機(jī)器學(xué)習(xí),讓機(jī)器變得更聰明。
 
“未來(lái),無(wú)人駕駛將給人們生活帶來(lái)更大的影響。”塞巴斯蒂安•特倫認(rèn)為,研究無(wú)人駕駛不僅僅是為了讓機(jī)器給人類開車:“隨著深度學(xué)習(xí)的誕生和發(fā)展,人工智能技術(shù)在包括癌癥診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域都將發(fā)揮重要作用。而深度學(xué)習(xí)能推動(dòng)技術(shù)不斷前進(jìn)。”
 
延伸信息:汽車人工智能的“三階五維”
 
在2017全球汽車AI大會(huì)上,不少業(yè)界人士對(duì)塞巴斯蒂安•特龍的預(yù)測(cè)表示認(rèn)同,認(rèn)為人工智能會(huì)深刻影響汽車產(chǎn)業(yè)鏈,包括影響汽車消費(fèi)者、汽車使用環(huán)境、汽車商業(yè)模式和整個(gè)汽車生態(tài),并帶來(lái)汽車價(jià)值鏈的重塑。騰訊汽車還用“三階五維”概括汽車人工智能在進(jìn)化過(guò)程中的獨(dú)特路徑。所謂“三階”,分別表示技術(shù)爆發(fā)期、混合過(guò)渡期、智能交通時(shí)代等三個(gè)不同階段;在這三個(gè)階段中,汽車人工智能將面臨五個(gè)維度的考驗(yàn),包括國(guó)家的政策法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、精密高精地圖、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和民眾的接受程度。目前,汽車人工智能正處于誕生向第一個(gè)階段邁進(jìn)的過(guò)程之中。大會(huì)上,全球汽車與科技領(lǐng)域商業(yè)領(lǐng)袖以及學(xué)術(shù)專家還共同成立非營(yíng)利組織“全球汽車AI俱樂(lè)部”,主動(dòng)擁抱變革。
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