深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域?qū)ｉT研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，專注于大數(shù)據(jù)營銷的阿里媽媽為何要如此大力投入深度學(xué)習(xí)呢？
實際上，營銷領(lǐng)域正是深度學(xué)習(xí)及人工智能能夠?qū)ΜF(xiàn)有流程產(chǎn)生明顯提效的領(lǐng)域。
在阿里媽媽資深算法專家劉凱鵬（花名治平）看來，可以簡單把它總結(jié)為一個特定的場景：為用戶找到最符合他需求的商品和廣告。通過分析整個電商場景的用戶行為，消費者所產(chǎn)生的瀏覽、點擊、購買等實際上也是認知、記憶、判斷的過程。
“對于所有已經(jīng)看見的廣告，到底會產(chǎn)生怎樣的行為，他可能喜歡它，可能點擊它，可能購買它，分別有多大的概率，這是典型的機器學(xué)習(xí)問題。” 劉凱鵬介紹說，阿里媽媽會把這樣的問題建模成機器學(xué)習(xí)問題，用海量的數(shù)據(jù)來進行驗證。
目前，阿里媽媽已經(jīng)在認知和記憶兩個層面取得了突破性進展，在判斷層面也在不斷拓展。例如在圖像的分類識別信息理解等等，在很多圖像識別上面深度學(xué)習(xí)的算法已經(jīng)接近甚至超過人的水平。
體現(xiàn)在商家的營銷場景中，智能創(chuàng)意、智能出價、智能投放等商家日常常用的營銷環(huán)節(jié)都得到了深度學(xué)習(xí)的支撐和優(yōu)化，大大提升了營銷的準確性和效率。
在人工智能不斷被探索，技術(shù)日新月異的背景下，我們無法完全預(yù)知未來是什么樣子，不過，劉凱鵬提到，這四個關(guān)鍵因素將關(guān)系到未來營銷：首先，需要強大的媒體去覆蓋去觸達最廣泛的消費者；其次，需要沉淀海量的數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)才有最原始的能源；第三，需要有人工智能技術(shù)不斷的發(fā)展，將阿里媽媽理解數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力不斷提升，通過數(shù)據(jù)+算法一起推動營銷的向前發(fā)展；第四，技術(shù)應(yīng)用到營銷環(huán)節(jié)里，去設(shè)計出更多更有效的智能化的產(chǎn)品，去讓營銷變得更加的智能。
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