2017年被稱為“人工智能應用元年”。這一年，在全球各大AI巨頭的引領下，圖像識別、語音識別等一系列基礎人工智能技術(shù)開始加速應用化、場景化，并在多個領域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品落地，不斷進入大眾生活，滿足著用戶的多樣化需求。

近日，谷歌對外宣布，其照片管理應用Google Photos的面孔識別技術(shù)升級，除了人類之外，還可通過圖像識別技術(shù)分辨貓和狗的品種，并且將它們的照片自動歸類整理。而事實上，圖像識別技術(shù)在貓狗識別方面的應用早已不是新鮮事了。早在今年3月，搜狗搜索就率先在其圖片搜索頻道推出了“拍照識狗”功能，用戶任意抓拍、上傳一張狗狗的照片，只要圖中能夠較清晰呈現(xiàn)狗的臉部，均能準確識別。

例如，用戶想知道相冊中一只小白狗的品種，只需打開搜狗搜索APP，切換到圖片搜索頻道，點擊搜索欄中的拍照按鈕，選擇“識別貓狗品種”并上傳這張照片，系統(tǒng)即可直接識別圖片狗狗的品種為“拉布拉多尋回犬”，并提供關(guān)于該犬種的百科內(nèi)容介紹，方便用戶了解參考。據(jù)悉，搜狗圖片搜索“識狗”功能的識別范圍已覆蓋通用標準的全部犬種，即美國養(yǎng)犬俱樂部AKC標準中的177類犬種，可全面滿足用戶的“識狗”需求。

(圖：搜狗圖片識狗功能操作步驟)

另外，依托搜狗圖片搜索頻道的識狗功能，搜狗搜索還打造了“Face Pay”趣味裝置。作為一款品種犬專屬刷臉投喂機，用戶只需拍照或上傳狗狗照片，系統(tǒng)不僅能精準識別出狗狗的品種，還免費發(fā)放相應品種的犬糧，從而幫助狗主人們對自家狗狗進行更加專業(yè)、貼心的照料。目前，“Face Pay”趣味裝置已在CCF-GAIR 2017全球人工智能與機器人峰會、GMIS 2017全球機器智能峰會、2017菠蘿科學節(jié)、搜狗技術(shù)開放日等多個AI盛會上亮相，受到行業(yè)內(nèi)外及愛狗人士的一致好評。

搜狗公司COO茹立云此前出席中華醫(yī)學會第24次全國放射學學術(shù)大會(CCR 2017)時曾指出，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機器對圖像中內(nèi)容的理解能力實現(xiàn)了全面提升，并直接推動了OCR文字識別、識圖搜索、人臉識別、圖文翻譯、圖像生成等圖像識別技術(shù)的突破。而無論是搜狗搜索的“拍照識狗”及“Face Pay”裝置，還是谷歌Google Photos的貓狗識別功能，背后都依賴于前沿的圖像識別技術(shù)。

以搜狗圖片的“拍照識狗”功能為例，在搜狗圖片搜索系統(tǒng)訓練過程中，機器首先會利用深度學習框架針對圖像中是否存在狗進行檢測，并給出其較為精確的位置，再提取該位置內(nèi)圖像進行針對性識別。其中，考慮到不同犬種的差異較小，分類粒度較細，以及用戶上傳圖像的角度、拍攝質(zhì)量等情況的不統(tǒng)一，針對這177類犬種，搜狗圖片搜索共收集了幾十萬張圖像進行系統(tǒng)訓練，最終實現(xiàn)高準確率鑒別犬種。除了能精準識別全品類犬種外，目前搜狗圖片搜索還擁有識花、識貓、拍照購物等眾多特色功能。

如今我們生活在一個以“圖片為信息傳遞載體”的時代，圖像識別技術(shù)正在逐漸應用到我們生活中的方方面面。秉承“讓表達和獲取信息更簡單”的使命，搜狗搜索未來還將基于圖像識別技術(shù)在更多場景實現(xiàn)進一步突破創(chuàng)新，并落地到用戶的日常生活當中，為大家?guī)砀S富、便捷、有趣的搜索體驗。