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人工智能闖入教育后,誰最先被淘汰?

現(xiàn)在的AI可謂是炙手可熱,政府支持、投資者青睞、各種公司和創(chuàng)業(yè)者蜂擁而入。這與前兩年VR(虛擬現(xiàn)實)的火熱場景何其相似。但如今再看VR,仿佛凌晨兩點的王府井大街,燈火闌珊,人丁零落。在教育市場,VR除了少數(shù)實驗室及個別研究應(yīng)用外,規(guī)模性的應(yīng)用可以說一個沒有。原因除了體驗性一般和價格因素外,更重要的是在于缺乏剛需的應(yīng)用場景。那么AI是否在教育也會遭遇這樣的尷尬呢?下面讓我們一起來分析下。

通過大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí),AI現(xiàn)在已經(jīng)可以實現(xiàn)語音識別、自然語言處理、語音分析和理解、情感計算、圖像識別等各種豐富的功能,這對于具有教育行業(yè)來說具有重要的作用。如通過圖像識別技術(shù),AI可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術(shù)可以輔助教師進行英語口試測評,也可以糾正、改進學(xué)生的英語發(fā)音;而人機交互技術(shù)可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑。具體來說,AI可以解決的應(yīng)用場景包括以下幾種:

1、個性化學(xué)習(xí)

科學(xué)證明,除了極少數(shù)天才和弱智外,普通人之間的智力基本相同。但為什么同一班的學(xué)生,學(xué)習(xí)內(nèi)容一樣,教學(xué)老師一樣,成績會相差不少呢?

主要原因在于每一個學(xué)生的理解能力和學(xué)習(xí)不同造成的,如果能夠根據(jù)每個學(xué)生的狀況進行個性化教學(xué),效果應(yīng)該大不一樣。然而由于老師的精力和數(shù)量有限,這是不可能實現(xiàn)的。但借助AI,為每一位學(xué)生量身定最適合的學(xué)習(xí)模式成為可能,AI讓每一位學(xué)生都能步入個性化學(xué)習(xí)時代。

擁有深度學(xué)習(xí)能力的AI,對知識點并不是單純的羅列,而是與人的學(xué)習(xí)過程類似,有一個循序漸進的過程。也就是說,它可以按照知識點之間的邏輯關(guān)系,將知識點編織成一張“知識圖譜”。在知曉了某人缺失的知識點之后,AI很容易就能找出能夠幫助他掌握這個知識點的前提是什么,然后為他推送個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。既然是學(xué)習(xí),那么成績就是最好的檢驗學(xué)習(xí)成果的辦法。

假設(shè)你和別人考了同樣的分數(shù)或取得了同樣的名次,是不是就意味著你們的能力是一樣的呢?在AI眼中,你和別人仍然千差萬別。AI對數(shù)據(jù)的占用和運算能力遠超人類,你在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),都能夠被AI記錄下來進行分析,生成你獨有的“學(xué)習(xí)畫像”,你的學(xué)習(xí)興趣點、得分點、失分點一目了然,這將遠比成績更能準(zhǔn)確地判斷出你們在學(xué)習(xí)進程中的差異。

因此,在個性化學(xué)習(xí)時代,即使成績相近的兩人,AI為你們推送的內(nèi)容也將有極大可能是不同的。根據(jù)AI設(shè)計的學(xué)習(xí)路徑,老師也會對學(xué)生做出更有針對性的輔導(dǎo)。

現(xiàn)在,國內(nèi)外不少教育機構(gòu)正在進行這樣的研究。如國外的McGraw-Hill教育正在開發(fā)數(shù)字課程,準(zhǔn)備相關(guān)的課程資料,它從200萬學(xué)生中收集信息,利用人工智能為每個學(xué)生創(chuàng)建自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體驗。

當(dāng)一個學(xué)生閱讀材料并回答問題時,系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生對知識的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問題,什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會在盡可能長的時間內(nèi)保留學(xué)生信息,以便未來能給學(xué)生帶來更多的幫助。國內(nèi)的滬江教育也已推出了AI人工智能教育產(chǎn)品——英語四級智能課程。學(xué)生可通過智能測驗來獲取各個維度下的自身英語能力評價,進而基于預(yù)期目標(biāo)得到個性化的英語學(xué)習(xí)路徑,并能夠根據(jù)自身的學(xué)習(xí)進度不斷獲得智能調(diào)整,在短時間內(nèi)實現(xiàn)技能強化、補短提分的目的。

2、自動批改作業(yè)

一個班四、五十個學(xué)生,如果老師一份份的批改作業(yè),這個工作量是很大的。如何利用AI實現(xiàn)規(guī)模化、個性化的作業(yè)反饋,是AI與教育結(jié)合的一個重要場景,也是很多企業(yè)看中的商機。

今年4月,成都準(zhǔn)星云學(xué)公司開發(fā)出了教育AI智能評測機器人,可以通過對學(xué)生原始手寫筆跡的自動化識別,自動完成主觀題判卷,進行學(xué)習(xí)問題診斷分析。該產(chǎn)品在不改變學(xué)生現(xiàn)有手寫書寫習(xí)慣的前提下,采集學(xué)生所有手寫作業(yè)考試的原始數(shù)據(jù),以AI人工智能自動評測實現(xiàn)試卷、家庭作業(yè)通卷(含主觀題)自動閱卷和學(xué)習(xí)診斷,能幫助學(xué)生即時找出知識缺陷并有針對性補習(xí),不僅極大程度減輕教師批改試卷和作業(yè)工作量,而且?guī)椭逃芾碚呷嬲莆战虒W(xué)動態(tài)。

科大訊飛在這方面也是十分投入,其英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語和作文自動閱卷。

而基于國家“十二五”863“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國70%地市、1萬多所學(xué)校應(yīng)用。先聲教育的AI英語作文批改系統(tǒng),不僅可以給出作文的整體打分,也會檢測學(xué)生作文是否跑題。與此同時,針對學(xué)生冠詞、介詞使用是否正確,人稱、單復(fù)數(shù)等問題,用詞造句是否符合英語使用習(xí)慣,也會給出相應(yīng)的問題反饋。

3、自動答疑

去年夏天,美國喬治亞科技大學(xué)在一門研究生課程中試行了一個叫“沃森”的教學(xué)助理。在沒有宣布“沃森”身份的情況下,校方讓這個自動答疑機器人助教通過線上平臺為學(xué)生答疑。學(xué)生們只注意到“沃森”比其他助教回復(fù)更迅速,卻并沒發(fā)現(xiàn)他的身份。事實上“沃森”的真實身份是IBM制造的,用自然語言來回答問題的AI人工智能系統(tǒng)。
 
IBM稱,“沃森”是一個集高級自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機器學(xué)習(xí)等開放式問答技術(shù)的AI自動答疑應(yīng)用系統(tǒng)。目前美國教育巨頭培生公司正在用“沃森”測試一個結(jié)合課本、在線課程和自動化家教的可交互、數(shù)字化教育項目,用戶使用起來就像真的在和人隔著電腦聊天一樣。

AI在教學(xué)自動答疑中的應(yīng)用,大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和興趣,讓學(xué)生清楚地明白自身存在的問題。在國內(nèi),一些廠商利用智能圖像識別技術(shù),讓學(xué)生在遇到難題時只需要用手機排成照片上傳到云端,系統(tǒng)在一到兩秒內(nèi)就可以反饋出答案和解題思路,而且這類軟件不僅能識別機打題目,手寫的題目的識別正確率也越來越準(zhǔn),目前達到了70%以上。

除了答疑功能外,更為先進的AI還會利用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的薄弱知識點,推薦相關(guān)學(xué)習(xí)視頻,提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果。對于老師而言,自動答疑的應(yīng)用無疑減輕了相當(dāng)部分的工作量。同時老師還可以通過系統(tǒng)對班級進行宏觀調(diào)控,包括學(xué)生問答的統(tǒng)計、存在疑難點的分布、學(xué)生的學(xué)習(xí)程度等一系列的教學(xué)指標(biāo)。通過對這些指標(biāo)的把握,老師可以對教學(xué)計劃做出調(diào)整和改進,從而可以非常有針對性地因材施教。

  


人工智能闖入教育后,誰最先被淘汰?-DVBCN

 

以上只是AI在教育行業(yè)的部分應(yīng)用,事實上隨著技術(shù)的完善發(fā)展,它還可以應(yīng)用在更多場景、實現(xiàn)更多功能。有人預(yù)測,未來的AI不僅能夠輔助教學(xué)、與學(xué)生產(chǎn)生教學(xué)互動,還有望成為傳道授業(yè)解惑的AI人工智能教師。這樣的論斷不免讓不少教育從業(yè)者憂心忡忡,難道說AI將讓老師失業(yè)?人類靈魂的工程師將會被AI替代?

對此,科大訊飛AI項目負責(zé)人表示,AI在相當(dāng)長一段時間內(nèi)仍將是教學(xué)的輔助手段,教學(xué)工作必須要由人來進行。當(dāng)前談AI取代老師還為時過早,但AI幫助人去完成重復(fù)性的工作,將在未來的2-3年中大規(guī)模實現(xiàn)。

新東方如今正在積極推進AI在教育教學(xué)中的應(yīng)用。副總裁徐健認為,有一些老師確實可能會失業(yè)。他把老師的職能分成三個層次。第一層,如果老師只是做簡單的知識傳遞,就可能會被AI所取代,因為很多的文本批改、簡單的答疑,作業(yè)的批改,這些工作完全可以自動化,包括老師跟學(xué)生很多的服務(wù)性能,如交流、繳費這些也都可以自動化。第二層,是老師培養(yǎng)學(xué)生的能力,包括創(chuàng)新能力、批判思想的能力、復(fù)雜決策的能力、團隊管理的能力、溝通的能力,這些AI實現(xiàn)起來難度比較大,只有30%的可能性被AI替代。第三層,是品德或人格的培養(yǎng),這部分AI幾乎無用武之地。因為它不是簡單的知識傳遞能夠給你的。AI能給我們帶來所有速度的優(yōu)勢,但在跟我們?nèi)祟愃哂械臏囟葍?yōu)勢面前,是束手無策的。

總結(jié):

確實,既然老師被譽為“人類靈魂的工程師”,就說明老師的作用不僅僅是傳授知識,還擔(dān)負著引導(dǎo)學(xué)生如何做人、塑造學(xué)生優(yōu)良品質(zhì)的重任。教育是一項心靈工程,這需要情感的交流、思維的碰撞、創(chuàng)造性的思考及智慧的溝通,這些特質(zhì)是AI無法比擬的?;诖?,即使未來AI在知識儲備量、知識傳播速度以及教學(xué)講授手段等方面超越人類,老師仍然具有不可替代的作用。但是面對AI的沖擊,老師應(yīng)該具備危機意識,思考如何發(fā)展那些AI無而人類有的能力,思考如何提高老師這個角色的不可替代性,以及什么才是真正的教育、需要培養(yǎng)怎樣的人才等問題。只有如此,才有可能將AI帶來的危機或挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C遇和動力。

 
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