再度興起的AI又只是一陣風(fēng)？

AI消費不僅成了購買者的主流意識，同時也進(jìn)入了營銷戰(zhàn)略領(lǐng)域，IBM以及它的Watson品牌就是這一現(xiàn)象的主要體現(xiàn)。

但那又如何，除非Watson和AI能為IBM帶來巨額收入，不然誰又會在意它呢？

AI為何受IBM如此重視？

微軟的CEO Satya Nadella非常關(guān)注迅速崛起的AI，他在擔(dān)任微軟CEO的3年半里，微軟市值增加到了2500億美元，同時他還創(chuàng)建了一支由5000位計算機領(lǐng)域的科學(xué)家和工程師組成的全球AI團隊。

事實上，無論科技圈內(nèi)外，還是任何重要的商業(yè)領(lǐng)域，都要用長遠(yuǎn)的眼光看待AI，不能忽視它對行業(yè)和客戶的影響，否則真的是愚蠢至極。

Nadella在一個活動上說，“人工智能不僅僅是一個技術(shù)分支——它可能是人類有史以來創(chuàng)造的重要基礎(chǔ)技術(shù)之一，”正如此前《華爾街日報》所報道的一樣。

如果你還在懷疑AI只是一陣熱潮，那么請參考下Nadella在上述活動中的這條評論：“對我來說，AI實際上可以賦予人們更多的權(quán)利，讓更多的人融入到我們的社區(qū)乃至社會中來。”

在這樣的背景下，可以說明人工智能所扮演的角色，以及在IBM未來的重大轉(zhuǎn)型中將會發(fā)揮更加重要的作用。這些重大轉(zhuǎn)型不僅包括了軟硬件，還包括云計算、AI和其他先進(jìn)的技術(shù)。

（注意：IBM在最近12個月以151億美金打敗了亞馬遜145億美金的云計算收入。在我的云端之戰(zhàn)TOP10榜單上亞馬遜位列第2而IBM位列第五。）

上個月《彭博商業(yè)周刊》對IBM的CEO Ginni Rometty進(jìn)行了一次專訪，在這篇題為：Ginni Rometty：The End of Programming（譯者注：Ginni Rometty——編程的終結(jié)）的精彩采訪中，揭示了她對AI和其他一些重要問題的觀點。

排名第五的IBM開始將自己定位為一個“認(rèn)知計算與云平臺公司”

1.  微軟—隨著《Hit Refresh》這本書的火爆，Nadella預(yù)計在18財年云計算收入達(dá)到200億。

2.  AWS（并列第二）—M&A（譯者注：微軟&亞馬遜）時代？這里有亞馬遜可能需要關(guān)注的10家軟件公司。

2.  Salesforce（并列第二）—Q2季度達(dá)到100億美金大步領(lǐng)跑，Benioff表示在2020年要達(dá)到200億。

4.  SAP—所有的準(zhǔn)備都已就緒，但McDermoot需要搞清楚HANA和云計算的戰(zhàn)略。

5.  IBM—由于Remetty推動了AI的業(yè)務(wù)發(fā)展，過去12個月內(nèi)以云計算收入達(dá)到每股15.18美金領(lǐng)先亞馬遜的每股14.5美金居于首位。

6.  Oracle—Ellison在昨天的Open World大會上發(fā)布了“完全自主數(shù)據(jù)庫”。

7.  Google—潛力巨大但仍不清楚它怎樣在企業(yè)中發(fā)揮作用。

8.  ServiceNow—跳到了Workday的前面：收入增長了40%，新產(chǎn)品成了爆款。

9.  Workday—隨著CEO Bhusri進(jìn)入Paas市場，Q2的收入快速上升了41%。

10.  VMware—與AMZN MSFT IBM GOOG的交易是導(dǎo)致收入和股價跳漲的原因。

從這篇文章中，可以看到來自Rometty的七個簡明扼要的見解，闡述了IBM對AI的愿景，以及將Watson和認(rèn)知計算作為未來戰(zhàn)略的核心。

為了感受談話的全部畫面和力量，請務(wù)必閱讀彭博商業(yè)周刊編輯梅根·墨菲（Megan Murphy）的整篇文章。

1、將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解的力量

“擁有自己的數(shù)據(jù)自己的IT和自己的競爭優(yōu)勢，不斷訓(xùn)練算法，確保這些算法成為自己的。

即使在云端運行，我需要一個屬于自己的AI平臺。業(yè)務(wù)AI在領(lǐng)域的透析和專業(yè)度，不僅可以保護你的數(shù)據(jù)，更重要的是保護你的見解。”

2、為什么把AI視為“人類與機器的PK”是錯誤的

一項研究顯示，我們的決定中有三分之一是非常正確的，有三分之一并非最好，還有三分之一是錯誤的……

這就是被我們稱為認(rèn)知的東西，我們想讓人們明白“看啊，我們真的認(rèn)為AI是關(guān)于人類和機器的共處，而非人類與機器的戰(zhàn)爭。”

3、業(yè)務(wù)AI與用戶AI的區(qū)別

例如，你在手機上搜索1950年代的最佳歌曲，你不會去想這是誰選出的歌曲、為什么選這首歌。

但是，如果您要求對某種癌癥進(jìn)行正確的診斷，你就會想知道檢測癌癥的機器是誰設(shè)計的程序，用到了哪些數(shù)據(jù)以及背后的機制是什么。

對于企業(yè)來說也是一樣的：人工智能是垂直的，你可以訓(xùn)練它了解藥物，訓(xùn)練它承銷保險，訓(xùn)練它識別金融犯罪，了解腫瘤學(xué)，天氣等等。

4、Watson與“編程的終結(jié)”

幾十年以來，你所了解的一切都是可編程的。

Watson將開啟一個沒有編程的新時代。

我簡單定義一下，機器在未來將會觀察數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、進(jìn)行推理，然后它們繼續(xù)學(xué)習(xí)：理解、推理和學(xué)習(xí)，不再需要編程。

5、AI系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)之前都要先被教會

醫(yī)生想要的是:“OK，給我可能的答案，告訴我為什么你相信它？為什么要信任AI的診斷結(jié)果？可以出示研究過程、證據(jù)，以及診斷的置信度嗎？你還應(yīng)該知道什么？諸如此類的問題。”

Watson確診第一例癌癥花了差不多一年的時間。

目前，這個過程已經(jīng)縮短到30天之內(nèi)。到今年年底，沃森將接受有關(guān)世界上80%癌癥成因的相關(guān)培訓(xùn)。

6、平衡AI的影響要增加透明度和信任

我們創(chuàng)造了這個事物，就有責(zé)任引導(dǎo)它安全地進(jìn)入這個世界。

首先，要明確一個目的，AI是與人合作，并不是來摧毀人類的。

第二，對于誰訓(xùn)練計算機，誰是專家，數(shù)據(jù)從何而來，要做到信息公開透明。

當(dāng)消費者使用AI時，要將上述信息告知他們，并同時將情況告知給擁有相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的公司。

7、人工智能時代教育系統(tǒng)的大改造

“國內(nèi)有500萬—600萬技能方面的職位空缺，這并不是AI導(dǎo)致的。

我們需要改造這個“人與機器”時代的教育系統(tǒng)。

這意味著你不能再堅持認(rèn)為，一個人必須接受大學(xué)教育或者博士畢業(yè)才能對這個社會做出貢獻(xiàn)。”