過去幾年來，在智能汽車領域，BAT給人的印象是百度長于自動駕駛、阿里長于智能車機，而騰訊投資新造車公司更多。而隨著AliOS在傳統(tǒng)車廠不斷取得突破，阿里的野心早已不止于此。

今日，在全球最大規(guī)模的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI中，阿里巴巴團隊囊括三項道路場景分割任務第一。

據介紹，這三個世界第一是自動駕駛領域含金量很高的三個獎項。由機器視覺科學家任小楓帶領阿里iDST團隊最終以96.06%、97.70%的分割準確率分別獲得UU_ROAD（鄉(xiāng)村車道）、UMM_ROAD（多車道）兩項特定場景評測任務第一，96.76%的準確率獲整個道路場景分割綜合評測任務URBAN_ROAD第一。

KITTI數(shù)據集由德國卡爾斯魯厄理工學院和豐田美國技術研究院聯(lián)合創(chuàng)辦，是國際公認的最大自動駕駛計算機算法評測數(shù)據集。KITTI數(shù)據集場景多樣，涵蓋城市、住宅區(qū)、道路、校園、行人等五大場景，采用更適合自動駕駛的BEV視角評價方式，包含眾多難度較大的無標識線道路，是自動駕駛技術研發(fā)必選的調測平臺。

此次獲勝，預示著阿里巴巴打響了進軍自動駕駛領域的第一槍。至此，自動駕駛的賽道上，BAT三巨頭集齊。

一直以來，百度一直領銜自動駕駛的發(fā)展。在剛結束不久的2018全球最大消費類電子產品展覽 CES上，百度的無人駕駛車隊首次集體亮相海外。百度集團總裁兼首席運營官陸奇以中美連線直播的形式，展示十輛不同類型、不同功能的百度無人車在北京百度大廈周邊開跑的場景，可謂掙足了眼球。同時，百度宣布自動駕駛平臺阿波羅2.0正式上線。

百度先行起飛，騰訊緊隨其后。2017年11月，騰訊在其全球合作伙伴大會上，首次對外公開了其自動駕駛進展，重點展示自動駕駛技術框架、仿真測試平臺，并表示自動駕駛規(guī)劃是低等級與高等級自動駕駛同時研究的兩條腿走路。在這份自動駕駛規(guī)劃中，騰訊表示2018年將實現(xiàn)在城市半封閉道路上的自動駕駛能力。

與百度、騰訊不同，阿里沒有把自動駕駛“掛在嘴邊”，而是把車載系統(tǒng)放在了優(yōu)先位置。從最初主要提供給手機和智能硬件的yunOS，到主要供給汽車的 yunOS for car，再升級到y(tǒng)unOS auto，現(xiàn)在都統(tǒng)一到AliOS。

AliOS號稱物聯(lián)網的操作系統(tǒng)，但實際上是以汽車為主打產品。相比“互聯(lián)網汽車”，阿里更喜歡用“智聯(lián)網汽車”來定義搭載AliOS的汽車，意為跑在互聯(lián)網上的智能汽車。

相比從技術入手，阿里更加注重的是數(shù)據智能、智聯(lián)網，更注重的是基于大數(shù)據的“連”。

正如阿里云總裁胡曉明所言：“物聯(lián)網的本質，首先必須是一個智聯(lián)網。核心的不是物，而是連，是連起來以后如何實現(xiàn)智能化。”

其實，無論是從技術的角度切入，還是從數(shù)據智聯(lián)的角度，百度與阿里都不會輕易輸在自動駕駛的賽道上。