中科院軟件研究所、正高級工程師、博士生導(dǎo)師武延軍表示，人工智能的發(fā)展，實際上是和計算機整個科學(xué)的發(fā)展同步的。從宏觀上來講，人工智能可能分為三個階段。第一階段是專用人工智能或者窄人工智能。在這里可以看到，對于人工智能來說，只是實現(xiàn)一個在特定的任務(wù)里面能夠超越人類；第二階段是通用人工智能，就是我們認(rèn)為不光是一個特定的任務(wù)，常用的任務(wù)都能超越人類；第三階段是大家講的超人工智能，或者是強人工智能，這時候機器已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類的智慧還要高了。

在現(xiàn)在這個時代，有限的個人時間正在面臨知識總和快速增長的挑戰(zhàn)，知識種類多、更新快，究竟該學(xué)什么，怎么學(xué)？有三點需要注意，辨別所學(xué)知識是否已經(jīng)過時，再就是發(fā)現(xiàn)更重要的知識，還有就是在學(xué)習(xí)過程中避免重復(fù)。

如何在學(xué)習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)更重要的知識并避免重復(fù)呢？武延軍表示：首先要建立一個知識圖譜，包含節(jié)點描述和節(jié)點關(guān)系的知識網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)了知識本身的含義和知識點之間的復(fù)雜聯(lián)系?，F(xiàn)在知識圖譜在很多領(lǐng)域都用得非常廣，比如查詢理解、問答系統(tǒng)、路徑規(guī)劃。知識圖譜的三大特點，就是找到最想要的信息，提供最全面的摘要，發(fā)現(xiàn)最深層次的聯(lián)系。

在談到人工智能對教育發(fā)展的推動作用時，武延軍稱人工智能應(yīng)該是為教育提供一個新的動力，最主要的是在差異化、個性化、精準(zhǔn)化方面?；谌斯ぶ悄?，我們可以構(gòu)建出相應(yīng)的知識圖譜，通過點和線的連接，再根據(jù)學(xué)習(xí)者當(dāng)前的知識狀態(tài)和目標(biāo)知識狀態(tài)，我們來規(guī)劃一條最佳的學(xué)習(xí)路徑。人工智能可以幫助我們發(fā)現(xiàn)，從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)哪條路徑是最優(yōu)最高效的。這個就是我們現(xiàn)在希望做的一件事情。