“想想人工智能是如何優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計的：是由人類工程師事先定義了產(chǎn)品所需的材料、特性和各種限制條件，并將所有這些參數(shù)輸入AI系統(tǒng)之中，這能產(chǎn)生大量的模擬，工程師們可以選擇其中的一個方案，或改變、微調(diào)參數(shù)，讓人工智能再多試幾次。”普華永道在報告中表示。

在這份普華永道對29個國家調(diào)查后得出的報告中，數(shù)據(jù)顯示，到2020年，高自動化程度的工作崗位比例僅為1%。

有些采用了人工智能技術(shù)的公司卻失敗了，是因為他們利用新技術(shù)的方式不對。有些企業(yè)并沒有對號入座地選擇AI方面的人才。

聰明的企業(yè)不僅需要知道如何選擇算法、輸入數(shù)據(jù)進行模擬，還需要知道如何解釋結(jié)果，知道什么時候該借助人工智能，什么時候需要人類自己做決定。

與此同時，有效地使用人工智能將需要不同團隊之間的協(xié)作。

比如說一個被設(shè)計為幫助醫(yī)院員工決定批準(zhǔn)哪些醫(yī)療程序的AI系統(tǒng)，不僅需要醫(yī)療專家和人工智能專家介入，還需要連接法律、人力資源、財務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全以及合規(guī)團隊。

大多數(shù)企業(yè)喜歡劃分不同部門，讓特定團隊負責(zé)特定的領(lǐng)域或項目，并相應(yīng)地分配預(yù)算。但人工智能系統(tǒng)需要多學(xué)科的團隊一起來解決問題。

這也意味著新的工作方式。

67%的高管表示，人工智能將幫助人類和機器在人工智能和人類智能方面更加強大。

普華永道預(yù)計，人們將很快就能普遍接受人工智能技術(shù)的介入。

　　圖：多數(shù)人認為人工智能技術(shù)能幫助他們更好地完成工作

AI技術(shù)將切實落地

普華永道表示，人工智能將馬上落地的領(lǐng)域?qū)⒉粫菬o人駕駛汽車或“能診病的機器人醫(yī)生”。

近期的收益將會更溫和，但仍有價值。

報告中寫道，這種價值“不在于創(chuàng)造一個新行業(yè)，而在于賦予現(xiàn)有員工更多價值，以增加現(xiàn)有企業(yè)的價值。”

人工智能最可能落地的主要有三個領(lǐng)域：

優(yōu)化那些過于復(fù)雜、老技術(shù)無法勝任的流程;

觀察各類歷史數(shù)據(jù)的趨勢;

對未來進行預(yù)測，以幫助人類做出決策。

普華永道的報告中稱，這種實用的人工智能技術(shù)往往能很容易地加入到各類應(yīng)用程序中去。

許多財務(wù)員工每天都要花費大量時間來處理數(shù)據(jù)，許多人也要花上幾個小時來研讀法律合同、電子郵件或辦理日常事務(wù)。

而一個人工智能系統(tǒng)可以掃描所有數(shù)據(jù)，識別趨勢和異常，自動執(zhí)行許多事務(wù)，并標(biāo)記關(guān)鍵問題以供進一步分析。

這樣一種人工智能技術(shù)可以為許多人節(jié)約大量時間。

 

54%的企業(yè)高管表示，他們企業(yè)實施的人工智能解決方案已經(jīng)提高了生產(chǎn)率。